三、加权移动平均法 表 5−3 令期数为 3，权数分别为 0.5 ,0.3 ,0.2 运用加权移动预测 6 月份的需求量 月份 T 1 2 3 4 5 实际使用量 Xt(n=3) 120 132 142 138 146 142× 0.5+132× 0.3+120× 0.2 = 134.6 138× 0.5 + 142 × 0.3 + 132 × 0.2 =138 134.6 138 加权移动平均值 M（n=3） 预测值
Xi 表示预测观察内的实际值
eg 某 电 动 自 行 车 厂 2005 年 1 ～ 12 月 电 动 自 行 车 销 售 量 分 别 为 60 ， 50.4,55,49.6,75,76.9,72,68,54.5,44,43.8,47 万辆。利用简单算术平均法，预测 2006 年 第四季度电动自行车的销售量。 X=
市场预测的基本方法 第一节经验判断法 一、 对比类推法 （把已发生的事物的表现过程类推到后发生的事物上去， 从而对后续事 物的前景作出预测的一种方法） 1、 产品类推法。 2、 地区类推法 3、 行业类推法 4、 局部类推法 二、 收集到的市场情报、资料、数据、运用科学的方法和数学运算手段，以预测目标进 行分析、讨论，判断市场未来发展趋势的一种方法。 1、三点平均法（是分为三种可能值来估计，即最高值、最低值和最可能值，将三个值 的平均值作为预测结果。 ） a +b+c E（三点估计值）=———— 3 2、相对重要度法（针对预测人员的不同经验水平，确定各自的重要度，以此为依据对 不同预测者的预测结果进行平均。 ） ∑WX W 表示第 i 位预测人员重要度 E=——— X 表示预测人员对预测目标的估计值 ∑W E 表示估计值 eg;某厂有甲、丙、丁三个销售人员以明年摩托车市场上某款作出了估计：甲 3400 辆， 丙 2800 辆，丁 4200 辆，甲、丙、丁相对重要度 1 ：1.5 :2.5，则明年该款摩托车的销 售量估计为： １×３４００＋１．５×２８００＋２．５×４２００ Ｅ＝—————————————————————————＝３６２０辆 １＋１．５＋２．５ ３、主观概率法（预测人员对预测事件发生的概率作出主观的估计，计算它的平均值预 测事件的结论） ＥＰ Ｐ＝———— Ｎ(预测者人数) 注意事项：任何事件的概率都介于０和１之间 样本空间中所有事件的概率之和等于１ eg:某公司要对明年该公司产品的销售额达到 800 万元的可能性估计，预测结果如表所 示。 预测者 概率 P A 0．7 B 0．4 C 0．6 D 0．8 E 0．5
把这些求知数求出来，算出 ab.代入公式就能得到某年的预测值 2、 曲线趋势外推法 市场中许多经济现象随时间变化的规律并非都是线性的， 有时也会呈 现出不同形状的曲线变动趋势。
∑yi n
b=
பைடு நூலகம்
∑tiyi ∑t 2 i
年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 ∑
总收入yi 2428 2951 3533 3618 3616 4264 4738 -3 -2 -1 0 1 2 3
ti
yi t i
t2 i
yt
当年份为双数时，t 就为 -5 -3 -1 1 3 5
0．7+0.4+0.6+0.8+0.5 P=——-——--------------=0.6 5 三、 专家预测法
所以完成 800 万元的可能性为 60﹪
第二节时间序列预测法 一、 简单算术平均法 1、简单平均法 2、加权算术平均法 二、 移动平均法 1、简单移动平均法
X ������ =
∑Xi N������
∑Xi 44+43.8+47 n
=
3
≈ 44.9 万辆
2、加权移动平均法 X=
∑WiXi ∑Wi
Wi 表示与 Xi 相对应的权数
例题如上：预测 2006 年 1 月的销量（用后半年的数字计算） X=
∑WiXi 1×72+2×68+3×54 。5+4×44+5×43 。8+6×47 ∑Wi
=
1+2+3+4+5+6
≈ 49.9
二、简单移动平均法 Mt=
X t −1 +X t −2 +⋯ X t −n n
表 5−2 某城市 2005 年各月份汽油的消耗量,并以基数为 3 和 5 的情况进行了预测。 月份 1 2 3 4 5 6 7 实际使用量 Xt(万升) 120 132 142 138 146 152 146 （142+132+120）÷ 3=131.3 （138+142+132）÷ 3=137.3 (146+138+142)÷ 3=142 (152+146+138)÷ 3=145.3 (146+138+142+132+120)÷ 5=135.6 3 个月份移动平均值 Mt （n=3） 5 个月移动平均值 Mt（n=5）
6
146× 0.5 + 138 × 0.3 + 142 × 0.2 = 142.8
1422.8
三、指数平滑法是指预测目标历史数据的加权平均数作为预测值的一种预测方法 Ｓt+1 =aX t +(1-a)St 四、1、趋势外推就是假定预测目标随时间变化的规律近似一条直线。 y=a+bt y 为预测值 t 为时间序列编号 a,b 为常数 a=