零售行业数据分析体系
及案例介绍
数据混乱不能用问题反馈周期长业务决策效率低没人用不好用没价值
可以落地的系统很难用分析内容缺乏可落地的规划咨询好听难以落地
分析指标的罗列不能解决问题，可用的报表需要场景化：起因、经过、结果
数据
指标
分析内容
报表
管理
实现难度
50%
25%
12.5%
6.25%3.125%
平台架构思路
集团管理
信息抓手追踪排名推动工作积极性实时监控平台业绩管理平台日/周/月/年报报送平台门店管理
寻找增长点业绩激励日常工作指导
赛马表
实时管理平台销售报告销售/会员对照管理平台赛马表
商品主题
top/last 品牌分析活动主题
会员主题
销售主题
招商/采购主题
楼层/品牌收益分析
活动业绩分析会员参与分析
会员生命周期会员价值分析
销售波动分析销售结构/趋势分析
品类市场趋势分析品牌市场趋势分析
分析体系
针对：招商、人员管理、业绩管理、活动策划等
查询销售模块：品牌动销查询、品牌销售查询。
防损模块活动模块领导层用户
门店店长楼层长招商部策划部
相关业务移动端微信端
pc 端大屏监控邮件任务管理
集团管理
信息抓手追踪排名推动工作积极性实时监控平台业绩管理平台日/周/月/年报报送平台门店管理
寻找增长点业绩激励日常工作指导
赛马表
实时管理平台销售报告销售/会员对照管理平台赛马表
商品主题
价格带分析
活动主题
会员主题
销售主题
采购主题
商品abc 分析
活动业绩分析会员参与分析
会员生命周期会员价值分析
销售波动分析支付分析
品类市场趋势分析品牌市场趋势分析
查询销售模块：品牌动销查询、商品周转查询。
防损模块活动模块领导层用户
门店店长品类经理采购部策划部
相关业务移动端微信端
pc 端大屏监控邮件任务管理
供应商主题
供应商效益分布异常/淘汰列表
分析体系
平台架构－专营店
集团管理
信息抓手追踪排名推动工作积极性实时监控平台业绩管理平台日/周/月/年报报送平台门店管理
寻找增长点业绩激励日常工作指导
赛马表
实时管理平台销售报告销售/会员对照管理平台赛马表
商品主题
价格带分析
活动主题
会员主题
销售主题
采购主题
商品abc 分析
活动业绩分析会员参与分析
会员生命周期会员价值分析
销售波动分析支付分析
品类市场趋势分析品牌市场趋势分析
查询销售模块：销售明细查询、商品周转查询。
防损模块活动模块领导层用户
门店店长品类经理采购部策划部
相关业务移动端微信端
pc 端大屏监控邮件任务管理
供应商主题
供应商效益分布异常/淘汰列表
分析体系
集团管理体系
集团管理体系－业绩管理
领导层需要对公司经营情况进行掌握，而由于工作繁忙，更希望能够通过一张图来全面掌握
通过做图，首先看到业绩及达成情况，掌握公司经营状况；累计达成，发现经营不佳月；业绩分布，找到拖后腿的人；业绩相关指标分布，多维度展现
领导层需要关注以下信息：1.业绩指标(销售额、毛利额等)2.经营预期，所以各指标以不同纬度区间来对比
3.业绩分布，抓住业绩较差的人
天气状况销售业绩无销售量缺货商品负毛利量库存状况预计可售情况可售天数六大异常业绩总结(总-分)销售增长点
客流增长点算法排名门店
管
理体
系库存量缺货时长入库量同比增长率周同比增长率
销售额毛利额客流量交易笔数业绩排名客单价达成率毛利率。
指标项
分析内容
报表内容
实时销售管理。
实时库存管理昨日总结报表销售对比平台会员对比平台赛马排名
临保商品
动力
方法
领导层监管。
对比
销售对比平台会员对比平台
排名
赛马成绩表
计划
昨日总结
PDCA
执行
实时销售管理
实时库存管理
检查
昨日总结
销售对比平台
会员对比平台处理
门店管理体系－昨日总结
很多店长是不清楚要怎样开始一天的工作的。
有的店长做的好，有的店长做的不好，怎样提高？
该表为店长每日晨会解读报表，每日店长需要浏览昨日问题，针对销售洼地进行策略优化、对问题商品进行处理等。
形成每日的工作指导。
收集优秀店长的管理思维，将一个门店们天需要考虑的内容以数据形式进行展示，助于工作安排。
如左图：昨日指标－看出不足；昨日对比，找到增长点，昨日
问题。
目标：最大收益
优化价格价格带分析
优化布局
价格带分析
abc分析
关联分析
优化库存
商品库存分析
减少问题商品退货分析
优化招商/采购品牌效益分析top/last分析
商品分析-价格带分析
商品销售增长乏力，与区域其他店铺对比，具有销售差距，是什么原因的导致的？
找到价格带点，在价格点附近陈列更多的商品可以给顾客一种商品丰富的感觉。
对比价格带和销售，重新规划商品策略，从而更合理定价。
价格，很有可能是影响销售分析的因素之一。
列出各品类商品的价格点、价格区间、价格点对应销量等数据，可分析反应商品价
格的合理性。
商品分析-top/last分析
楼层业绩不好，怎样管理？哪些品牌要重点管理？哪些品牌要列入淘汰名单？
分析top5，关注top5的业绩和动向，是否存在异常，确保top5的稳定。
关注last4，是否常年在last，深问题导致的last，进一步分析剔除。
楼层的top5是风向标，代影响着整个楼层的业绩，可以了解消费者的消费动向，top5的库存决定楼层的缺货率。
last4反映楼层的
管理问题。
淘汰对象关注。
提升销售额用户分析提升用户数量保证用户质量识别细分市场
用户价值分析用户属性分析用户数量分析
会员数量很高，但是怎样才能提升会员的价值，当前的会员价值如何分布，有怎样的特点。
比如，金牌会员普遍在年龄30～35岁之中，并且关注的商品为abc，那么刻意针对金牌会员和银牌会员中年龄、关注商品差不多多会员拉在一起举办活动。
提升会员价值要了解各价值层会员，熟悉会员、抓住用户关注的内容。
然后才能办针对性的活动，通过活动拉高会员的黏性。
从而提升会员的价值。
活动办完了，到底是成功的还是失败的？
通过分析活动的业绩，多个维度定位活动的效果。
当天的业绩不达标，进一步看哪个商品做的不好或者预期会员好不好。
周期影响不好，要回顾是否促销力度过大
活动的成功和失败，要从两个角度来看。
一是当天的业绩，有没有到达预期，也就是活动指标的好坏。
二是活动有没有对企业正常的销售造成影响。
这个要看长
期
直连系统
工具直接接入业务系统，采集业务系统数据进行计算分析，可在报表段，支持多种数据源
数据中间层
将业务系统数据抽取
至中间数据库，以避
免大量的分析请求对
业务系统产生压力
数据仓库
对业务数据进行建模
，将业务系统数据按
照模型进行规范管理
，存储至中间数据仓
库中，提高数据管理
水平
数据层方案介绍
xx商城－数据优化商品降低成本
如何更好的配置品类中商品
，引进畅销品牌，排除滞销
品牌，提升品类整体销售额
？
通过报表对比企业商品数据，发现
集团畅销商品的缺货情况
进一步获取指定品类缺货商品列表，了解商品销售情况，以决定是否
适合本店引进
进一步钻取，获得指定商品在各店面的进价、供应商、销售情况，从而选择适合采购的供应商
整个体系让品类经理更加方便的管理商品，推动店长优化商品结构，同时透明化的数据降低商品的采购
成本。