阳性率的比较： 2 5.10 。请讨论：该医生的统计处理是否正确？若否，请分析
原因并加以修正。
答：不正确，在对 P53 阳性率差异性就行检验的时候，表格理论频数出现 1<T<5 的情况，故应该采用连续用校正公式计算卡方值（ 2=0.012，p>0.05）。
7. 什么是非参数检验？与参数检验相比，非参数检验有哪些优点？ 答：不依赖于总体分布类型，也不对参数进行推断，而是对总体分布进行分析 的假设检验方法。与参数检验相比，非参数检验对资料要求低，适用范围广，计算 过程相对简单。
18. 生存数据分析的基本内容是什么？分析方法有哪些？ 答：基本内容： （1）描述生存时间的分布特点。通过生存时间和生存结局的数据估计平均存 活时间及生存率，绘制生存曲线，根据生存曲线分析其生存特点等。例如上例中肾 上腺皮质癌研究所绘制的生存率曲线可提供预期治疗价值评估信息。 （2）比较生存曲线。通过相应的假设检验方法对不同样本的生存曲线进行比 较，以推断各总体的生存状况是否存在差别，比较不同治疗方法预后效果的差异。 例如本研究比较手术治疗和药物治疗肾上腺皮质癌患者的生存曲线，以推断两种疗 法的效果优劣。 （3）分析影响生存状况的因素。通过生存分析模型来探讨影响生存状况的因 素，通常以生存时间和结局作为因变量，而将可能的影响因素作为自变量，比如年 龄、性别、病理分型、临床分期、治疗方式等。通过拟合生存分析模型，筛选具有 统计学意义的生存状况的影响因素。 分析方法： （1）生存曲线的估计常用的方法有 Kaplan-Meier 法和寿命表法。 （2）生存曲线的比较常用的方法有 log-rank 检验。 （3）分析影响生存状况的因素的方法有 Cox 回归模型。
5. 某职业病防治院希望了解矽肺不同分期患者的胸部平片密度是否存在差异，
收集矽肺患者 492 例，数据见下表 3-2。
矽肺分期
1期 2期 3期 合计
表 3-2 不同分期矽肺患者的胸片密度
密度
低
中
高
43
188
14
1
96
72
6
17
55
50
301
141
合计
245 169 78 492
某医生采用 R×C 交叉表 2 检验，求得统计量 2 163.01，ν= 4，P＜0.01，认
4. 多重比较方法 SNK 法、Dunnett-t 法以及 Bonferroni 法有何不同？同一数据 进行多个均数的两两比较，是否存在 SNK 法、Dunnett-t 法以及 Bonferroni 法结果 不一致的情况？
答：SNK 法应用于各组两两间均进行多重比较，考虑到比较均数跨越的组数， 借 助 q 界 值 表 ， 做 推 断 结 论 ； Dunnett-t 法 各 实 验 组 均 与 对 照 组 进 行 比 较 ；
Bonferroni 法则是通过调整 水平，使多重比较的整体犯错误的概率不超过 0.05， 调整的水平为 / m （m 为多重比较的次数）。
同一数据进行多个均数的两两比较，可能会存在 SNK 法、Dunnett-t 法以及 Bonferroni 法结果不一致的情况，需结合实际情况慎重下结论，或者进一步增大样 本含量，使最终两两比较结果保持稳定。
xij x 2 ，反映了每个个体观测值与总均数之间的差异。总的自由度为������ − 1。
ij
3. 通过配对 t 检验和两样本均数 t 检验的数据，讨论并验证 t 检验和方差分析 间存在什么关系？
答：配对设计两均数的比较的 t 检验，可以采用随机区组设计的方差分析，结 果完全等价，方差分析的 F 值与配对 t 检验的 t 值存在关系： F t2 ；两独立样本 均数 t 检验，可以采用完全随机设计方差分析，结果完全等价，方差分析的 F 值与 t 检验存在关系： F t2 。
为矽肺不同分期的平片密度不同，且 2、3 期患者胸片密度比 1 期患者高。
（1）该医生的统计处理是否正确？若否，请分析原因。
（2）为了达到本研究目的，宜采用何种统计分析方法？
答：（1）不正确，该资料为双向有序资料，不能用卡方检验。 （2）应采用基于秩次的非参数检验。
6. 某医生对 26 名前列腺癌患者和 20 名直肠癌患者病理标本中 CEA，Pgp，
第三篇 常用推断方法
一、讨论题
1. 某研究选取体重接近的雌体中年大鼠 20 只，随机分为甲、乙两组，每组 10
只。乙组每只大鼠接受 3mg/kg 内毒素，甲组作为对照组，分别测得两组大鼠的肌
酐（mg/L）见表 3-1，为检验两总体均值之间有无差别，该研究先计算两组差值并
进行正态性检验，服从条件后采用配对设计 t 检验：t=3.540，P=0.006。你是否同
意这种统计分析方法？
表 3-1 甲、乙两组大鼠肌酐（mg/L）数据
组别 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
甲组 6.2 3.7 5.8 2.7 3.9 6.1 6.7 7.8 3.8 6.9
乙组 8.5 6.8 11.3 9.4 9.3 7.3 5.8 7.8 7.2 8.2
差值 2.3 3.1 5.5 6.7 5.4 1.2 -0.9 0.0 3.4 1.3
10. 两组独立样本比较的秩和检验，检验假设（ H0 ）是否可以用 1 2 表示？
为什么？ 答：不可以，因为是一般用于描述正态分布集中趋势的统计指标，而秩和检
验比较的总体分布，而不是某个服从某种特定分布的参数。
11. 在秩和检验中，若遇到相同的观测值，为什么要取平均秩？ 答：为保证相同观测值的秩和不变，而且相同数值的秩又不能有差别，因而， 这些相同的数值应取相同秩。
数的差值，正差值表示样本中个体值大于给定中位数，负差值则为样本中个体值小 于给定中位数。进而根据所有差值的绝对值进行编秩，将所有正差值的秩相加就得 到正差值的秩和 R+，同理，所有负差值的秩相加即为负差值的秩和 R-。若 R+与 R相差悬殊，均远离 M0，则有理由拒绝 H0。
配对数据符号秩和检验的基本思想与单样本符号秩和检验是一致的。配对数据 中每个配对数值的差值可以看作是一个单独的样本，给定的总体中位数为 0，即推 断差值的单样本是否来自给定中位数为 0 的总体。其余部分则与单样本符号秩和检 验并无差别。
13. 多组独立样本比较的秩和检验的基本思想是什么？ 答：Kruskal-Wallis 检验的基本思想就是用所有观测值的秩代替原始观测值进 行单因素方差分析。若所有观测值的总例数为 N，秩只能是 1 到 N 之间的某个整数 （假设没有相同的观测值出现），不管原始观测值是什么，秩的离均差平方和会是 一个固定的数值，因此无需组间变异和组内变异两个都用。Kruskal-Wallis 检验的
17. 生存分析的统计描述指标有哪些？各指标的含义是什么？ 答：（1）死亡概率与生存概率：死亡概率指某时段开始时存活的个体，在该 时段内死亡的可能性。
生存概率指某时段开始时存活的个体，到该时段结束时仍存活的可能性。 （2）生存率：生存率表示观察对象的生存时间 T 大于时间 t 的概率，常用 S(t) 表示，即 S(t) Pr(T t) 。生存函数又称为累积生存率，简称生存率。 （3）中位生存时间：生存函数取值为 0.5 时对应的生存时间称为中位生存时 间（median survival time），又称中位生存期或半数生存期。它表示有 50%的个体 可以存活到比更长时间，通常用于描述生存期的平均水平。
P53 三项指标的阳性率进行差异性检验，结果见表 3-3。
表 3-3 两种患者病理标本三项指标的阳性率比较
指标
疾病
直肠癌
前列腺癌
2值
P值
阳性
2
13
CEA
阴性
24
7
阳性
21
15
P53
阴性
5
5
阳性
7
12Байду номын сангаас
Pgp
阴性
19
8
14.39 0.22 5.10
＜0.05 ＞0.05 ＜0.05
其中，CEA阳性率的比较： 2 14.39 ，P53阳性率的比较： 2 0.22 ，Pgp
的。
16. 举例说明生存资料的特点及生存资料收集时的注意事项。 答：生存资料的特点： （1）生存资料是既考虑生存结局又考虑生存时间的数据。 （2）生存时间指从观察起点到终点事件的时间间隔，往往不满足正态分布， 且存在删失数据。 （3）生存资料通常进行生存分析，可充分利用删失数据所提供的不完全信息。 生存资料收集时注意事项： （1）明确观察对象的起止时间。如肿瘤术后疗效，是以术后第二天为开始时 间，还是出院日为开始时间？ （2）明确观察对象的结局事件。如肿瘤术后疗效，以因肿瘤死亡为结局事件， 还是肿瘤出现转移或（和）复发？ （3）注意删失数据的随访时间。当这次随访时发生删失，则该观察对象的随 访终止时间为上次随访记录的时间。
检验统计量实质是用秩计算组间变异，当组间变异的数值较大，有理由认为组间存 在差异。
14. 简述直线相关和回归的区别与联系。 答：区别： （1）资料要求不同：直线相关要求 X、Y 服从双变量正态分布；直线回归要 求固定 X 时，反应变量 Y 服从正态分布且等方差，X 可以是精确测量和严格控制 的变量，也可以是随机变量。 （2）应用目的不同：直线相关说明的是两变量间的密切程度，两变量是平等 关系；直线回归说明的是两变量间数量上的依存关系。 （3）指标计算不同：r 与 b 的计算公式不同， r lXY lXX lYY ， b lXY lXX 。 （4）指标取值范围不同： 1 r 1， b 。 （5）指标意义不同：r 表示具有直线相关关系的两变量间的相关程度与方向； b 表示 X 每改变一个单位时，Y 平均改变 b 个单位。 （6）指标单位不同：r 没有单位，b 有单位。 联系： （1）对于同一组资料若能同时计算 b 和 r，则二者的正负号一致。 （2）对于同一资料，r 和 b 的假设检验等价，计算得的 t 统计量值相等，即 tr tb 。 （3）用回归解释相关：由于决定系数 R2 SS回 SS总 ，当总平方和固定时，回 归平方和越大， R2 越接近于 1，说明两变量间的相关关系越密切。 （4）对于同一资料，相关系数和回归系数间可以相互换算。