消费金融c端风险防控工作总结
“逝者如斯夫，不舍昼夜”，今年悄然已经快要结束。

今年是公司快速发展壮大，业务积极有效拓展，全面高质量发展的一年。

精心沉思，回首过去一年的工作，有取得硕果累累的喜悦，有攻克难关的艰辛，也有遇到挫折时的惆怅。

在领导的指导下，在同事的帮助下，现就本年度我所做的主要工作汇报如下：
（一）对岗位职责的理解和描述
入职以来，我深感消费金融c端风险防控工作的艰巨和任重而道远。

在激烈的竞争环境和千变万化的市场条件下，如果信贷风险管理制度不完善，执行不到位，工作力度不够，将会带来巨大的风险隐患，甚至造成巨大的损失。

数据源是建设风控系统的重要基础，包括内部以及外部的数据，我主要负责外部数据源的引入、消费金融c端风控建模工作。

（二）年度工作完成情况，亮点、突破
1、引入外部数据源，加快推进合作
今年以来，我对整个行业市场积极开展调研，进行广泛合作研讨，一共与xxx、xxx、xxx等累计二十多家外部的数据供应商进行接洽，往返飞赴哈尔滨、青岛、成都、武汉等地累计出差三十余次，进行xx次的商务谈判，撰写调查报告25个。

最终我通过深入的调研研究，以及对于数据来源
合法性，数据内容可靠性，数据内容的丰富性以及数据合作商质量等多个维度进行综合评估，成功引入xxx、xxx、xxx 等数据源供应商9家并进行签约，引入总的数据量达xxPB，有效扩大了数据的来源，持续丰富数据维度。

2、建立风控模型，不断完善优化
数据模型是建设风控系统的重要依据。

我基于行业内部的数据和外部引入的数据，通过利用大数据挖掘、以及机器学习等算法建立风控模型。

具体的工作内容包括：（1）首先对于用户基本信息、贷款记录和交易记录等原始数据进行分析，研究原始数据各字段的含义并分析数据质量；（2）其次，基于分析结果确定刻画个人信用的统计指标, 包括历史还
款信息、帐户类型和数量、信用时长、新开帐户信息等等，并对部分连续型指标进行分栏处理；（3）然后，利用大数据算法构建消费金融C风控模型，基于之前引入的总量达xxxPB 的数据源，不断进行训练；（4）最后，从准确性，稳定性，可解释性、xxx等x个方面对基于数据源的风控模型进行评价，并利用反馈的数据不断进行修正。

今年以来，我共计建立模型xxx个，完成测试xxx个，目前基于大数据的风控模型已经上线应用在真实的场景中，检测出的风险漏洞达xxx 个，有效支撑了公司业务的展开。

3、完善制度建设，强化风控手段。