组别
15 且< 25
组距
25 且< 35
35 且< 45
中点 20 30 40
频数 3 5 2
组界
（上界+下界）/ 2
•
频率和百分比分布表 Relative Frequency & %
频率分布
百分比分布
组别
频率
15 ～ 25
.3
25 ～ 35
.5
35 ～ 45
.2
组别 百分比%
15 ～ 25 25 ～ 35 35 ～ 45
单变量数据:
双变量数据:
制表：使用总结表 制表：使用列联表
(Summary Table) (Contingency Table) 制图：使用直方图、 制图：使用双条形
饼状图或者帕累托 图 图
•
总结表 Summary Table
1. 列出类别和类别中的元素数量 2. 通过计算每一类别中的总数得到摘要表 3. 可以展示频数 (计数), % 或者一同展示
会计
管理
专业
•
经济
列联表的例子 Contingency Table Example
住处: C C O O C C O O C O 性别: M F F M
1. 表示出总量的分
专业
类
2. 是表示相对差异 经济
的有效办法
10% 36
3. 角度大小 360(百分数)
(360°) (10%) = 36°
管理 25%
会计 65%
•
总是 %
帕累托图 Pareto Diagram
百分数
100%
累积多边形图
条的中点
67%
竖直条形
33%
递减顺序
0%
相同的条宽
30% + 50% 80% + 20%
•
频数 频率 百分数
直方图 Histogram
计数 5 4 3 2 1 0
类别
15 ～ 25 25 ～ 35 35 ～ 45
频数
3 5 2
柱条接触
0 15 25 35 45 55 下界
•
频数 频率 百分数
多边形图 Polygon
计数 5 4 3 2 1 0
组别
茎叶表示
频数分布 直方图 多边形图 累积曲线图
•
排序数组 Ordered Array
1. 整理数据以突出主要的特征 2. 按顺序排列数据
从最小到最大
原始数据 (按收集时状态排出)
24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
排序后的数据
21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41
1. 确定范围 2. 选择组数
通常为5到15组
3. 计算组距(宽度) 4. 确定组界(上下限) 5. 计算组中点 6. 计数观测值并将其分组
•
频数分布表实例
Frequency Distribution Table Example
原始数据: 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
这一列 为类别
专业
会计 经济 管理 总计
计数
130 20 50
200
记录: |||| |||| |||| ||||
•
条 形 图 Bar Chart
水平条表示 类型变量
专业
管理
条宽的1/2 到1 倍
经济 会计
条长表示频 数或者 %
相同的条宽
零点
0
50
100
150
也可使用百分比
频数
•
饼状图 Pie Chart
•
茎叶表示 Stem-and-Leaf Display
把每一项观察分 解为茎值和叶值 茎值确定组别 叶值确定频数 (计数)
2 144677 3 028 Xi 41
•
组织数值数据 Organize Numerical Data
数值数据
排序 数组
茎叶表示
频数分布 直方图 多边形图 累积曲线图
•
化.
•
散点图 Scatter Diagram
标出所有数对 (Xi, Yi)
Y 60
40
20
0
X
0
20
40
60
•
时间序列图 Time-Series Plot
销售 8
6
4
2
0
91 92 93 94 95 96 年份
•
用表格和图形表示类型数据
Tabulating/Graphing Categorical Data
30% 80%
100%
15 25 35 45 55 下界
•
用图形表示两变量数值数据 Graphing BivariatБайду номын сангаас Numerical Data
1. 散点图The Scatter Diagram 同时研究两个数值随机变量的取值, 在图上标出所有数对 (Xi, Yi) 2. 时间序列图The Time-Series Plot 表示图示一列数值数据如何随时间变
•
思考题
Thinking Challenge
生产经理声称：
45 42 39 36
J M MJ S N
我没办法有效率 的分配人手—— 销售浮动太大了!
—— 生产经理
营销经理演示：
60
40
200 J MM J S N
•
组织数值数据
Organize Numerical Data
数值 数据
排序 数组
15 < 25 25 < 35 35 < 45
频数
3 5 2
虚拟的 外推组
0 10 20 30 40 50 60 中点
•
累计%多边形图 (累积曲线图) (Ogive)
累计 % 100%
虚拟的 外推组
75% 50% 25%
0%
0
组别
15 ～ 25 25 ～ 35 35 ～ 45
> 45
累计 % 0%
频数分布表 Frequency Distribution Table
原始数据: 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
组别
15 且< 25 25 且< 35 35 且< 45
频数 3 5 2
•
频数分布制表步骤
Frequency Distribution Table Steps
30.0 50.0 20.0
•
累计百分比分布表 Cumulative Percentage
原始数据: 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
组别
累计 百分比
小于组别下限的 百分数
组别下界
15 ～ 25 25 ～ 35 35 ～ 45 45 ～ 55
0.0 30.0 80.0 100.0
管理统计学
第三章 统计数据的整理与显示
Presenting Data in Tables & Charts
•
学习目标 Learning Objectives
1. 整理数值数据 2. 适用于数值变量的图表 3. 双变量数值数据的图形表示 4. 用表格和图形表示类型数据 5. 区分数据表示的优劣