总之（唐克丽），美国的通用土壤流失方程 （USLE），或其修正方程（RUSLE），即是反映 美国坡耕地水土流失实际情况下的各项参数及侵蚀 量的预报。美国的科学家曾希望在中国推行该方程 的应用，但当他们通过在中国实地考察后，不再提 USLE在中国的推广应用，却热衷于收集中国大量 径流小区的实测数据，用以丰富和补充他们正在研 究的WEPP模型。自20世纪80年代以来，我国不 少学者曾企图以USLE为模式，应用于中国坡耕地 水土流失的预报，就建立各项参数进行了大量的研 究，但至今尚未正式建立适用于我国坡耕地的水土 流失预报模型。
分散率× 水分当量 土壤侵蚀率＝ × 100％ 胶体含量（％）
凡侵蚀率低于10，则土壤的耐侵蚀性较高， 土壤不易遭受侵蚀；侵蚀率高于10的，易受 到水的侵蚀。
机械比率：反映土壤的易侵蚀程度。鲍尧科 斯（Bouyoucos.1935）
Hale Waihona Puke 砂粒 机械比率＝ × 100％ 粉砂+粘粒
1.5 土壤结构性
1.3 土壤侵蚀与土壤可蚀性系数K值的关 系
不同的土壤，由于其性质不同，特别是由于成土 母质的来源不同，可表现出不同的可蚀性状况，用 土壤K值表示（K值是表征土壤可蚀性的多项性质 的综合指标）。 K值愈大，则土壤易于侵蚀；K值愈小，则土壤的 抗蚀性愈大。 尽管土壤K值显示土壤具有较大的可蚀性，然而， 实际的土壤侵蚀状况并不一定那么严重。这种实际 发生的土壤侵蚀状况与土壤K值的不相符合，正好 说明，尽管土壤易蚀，但只要措施得当，是可以使 易蚀土壤免遭侵蚀的。
1.2 土壤可蚀性
定量计算土壤流失量是合理利用和管理土地资源的 科学依据之一。土壤可蚀性是定量计算土壤流失的 重要指标，是土壤侵蚀预报模型中的必要参数。土 壤可蚀性的研究开始于 30 年代，到现在已有 70 多年历史。 1963 年，Olson 和 Wischmeier 提出了具有实 用性的土壤可蚀性指标——单位降雨侵蚀力在标准 小区上所造成的土壤流失量。有了这一指标值，就 可以对不同地区、不同历史时期的观测资料进行统 一比较和分析。同时，该指标也具有明确的物理意 义和方便的测定方法。所以，这一指标值在土壤侵 蚀预报模型中得到了广泛的应用。
• 中华人民共和国防沙治沙法 • 中华人民共和国土地管理法
• 中华人民共和国水土保持法
• 中华人民共和国环境保护法 • 中华人民共和国行政诉讼法
行业有关的技术标准-国家标准
•水土保持综合治理 技术规范
•水土保持综合治理 规划通则
•水土保持综合治理 效益计算方法
•水土保持综合治理 验收规范
2008年全国主要地类面积
土壤结构对侵蚀敏感性的影响在于土粒的胶 结作用和抗水分散的能力，团聚体的稳定性 与团聚体直径大小以及所构成的大小孔隙的 比例与孔隙的稳定性与连续性，决定了雨水 入滲和在土壤剖面中的渗透能力，从而影响 到了土壤的侵蚀敏感性。 有大量的试验表明：土壤水稳性团聚体 （0.25～5mm大小）的百分率与团聚体的 直径是反映土壤抗侵蚀阻力的重要特性。
建设占用287.4万亩； 灾毁耕地37.2万亩； 生态退耕11.4万亩； 因农业结构调整减少耕地37.4万亩。 以上四项共减少耕地373.4万亩。
同期土地整理复垦开发补充耕地344.4万亩。
水土流失是自然界侵蚀力和土壤本身抗侵蚀 力相互作用的结果。 自然界的侵蚀力受土壤生态环境及各环境因 素的影响， 土壤的抗侵蚀力则受土壤本质特性的影响， 而人类的活动则影响着这两种力的对比关系， 因此有必要对其进行探讨。
耕 地 18.2574亿亩； 园 地 1.77 亿亩； 林 地 35.41 亿亩； 牧草地 39.27 亿亩； 其他农用地 3.82 亿亩； 居民点及独立工矿用地 4.04 亿亩； 交通运输用地 0.37 亿亩； 水利设施用地 0.55 亿亩； 其余为未利用地。
2008年全国耕地净减少29万亩
修正通用土壤流失方程RUSLE
修正通用土壤流失方程（RUSLE for The revised universal soil loss equation）是在通用土壤流 失方程的基础上加以补充完善而发展起来的新一代 土壤侵蚀预测模型（Wischmeier and Smith， 1965，1978；Renard et al，1993；Laflen et al，1991），通过一系列因子的量化来估算降雨 及其产生的表层流引起的平均年土壤侵蚀状况（流 失量）。与通用土壤流失方程一样，RULSE仍然 是一种经验性坡面（田块）模型，主要的改进是各 因子的赋值方法。
1、土壤性质特征与土壤可蚀性的关系
1.1 土壤流失模型/方程 土壤侵蚀预测模型（方程）建立了影响土壤侵蚀的各因素与最 重要的土壤侵蚀指标—土壤侵蚀强度之间的数量关系，在土壤 侵蚀调查与水土保持规划治理中有着重要的作用。 自美国20世纪60年代Wischmeier提出著名的通用土壤流失 方程（USLE）以来，土壤侵蚀预测模型研究日新月异，特别 是20世纪80年代以来，目前土壤侵蚀预测模型的研究已经由 统计模型发展到具有一定物理意义的过程模型，由坡面模型发 展到流域模型，由集总式模型发展到分布式模型，由只能预测 年侵蚀量发展到可以预测不同降雨、不同时段的侵蚀量以及土 壤侵蚀的连续过程，除传统的USLE以外，RUSLE、WEPP、 AGNPS、EUROSEM、LISM等新的土壤侵蚀模型不断出现。
Olson 和 Wischmeier 在定义土壤可蚀性时用了 两个概念，第一个是降雨侵蚀力（R=EI30），第 二个是标准小区，即 9% 的坡度，顺坡耕作，连 续清耕休闲，22.13m 长的径流小区。美国以此为 标准小区是因为美国大部分小区坡长为 22.13m。 9% 的坡度则接近观测资料的中间值，在中等坡度 上测定的经验参数，外推用于较缓和较陡坡度时误 差相对较小。 国外的指标在我国不适用，我国公认的土壤可蚀性 指标的定义和测定方法，即在 15°坡度、20m 坡 长、清耕休闲地上，单位降雨侵蚀力所引起的土壤 流失量。
WEPP的输入文件主要有气象数据文件、坡 面数据文件、土壤数据文件和作物与管理数 据文件。 可以输出整个流域以及流域的每一个单元的 泥沙输移比、泥沙沉积量、不同地表状况指 标和泥沙颗粒粒径的分布等流域径流和侵蚀 的主要信息。WEPP模型还可以输出与降雨 过程相关的图表和曲线，并输出土壤、植被、 水分平衡、作物及冬季过程等相关数据。
RUSLE是在USLE基础上发展起来的，模型的基本 形式未变，只是对参数的取值方法作了修订。 RUSLE通过对土壤侵蚀有关的降雨侵蚀力、土壤 可蚀性、地形和土地利用4项因子的量化，由式 A=RKLSCP估算平均年土壤侵蚀量。美国农业部 自然资源保持局（the SUDA Natural Resource Conservation Service）已经模型软件化，目前 的软件名称称为Rusle2.0，该模型用C++语言编 写而成，运行环境为Windows操作系统。模型中 自带数据库包括美国各地的降雨、土壤和作物数据， 美国的使用者只需做适当的选择，输入当地的地形 资料即可及时得到侵蚀预测结果。外国用户在使用 时，则需输入气候、土壤、植被和地形等资料。
土壤分散率：土壤在水浸泡下分散难易程度。 其越大，土壤越容易被侵蚀。
水散粉沙粒含量 水散粘粒含量 分散率＝ × 100％ 粉沙粒含量 粘粒含量
其值在5.2％～15％之间的为耐侵蚀的土壤， 在15％～66％之间的为易侵蚀土壤。
土壤侵蚀率：反映土壤的耐侵蚀性程度。米 德尔顿（Middleton，1930）
行业有关的期刊
水土保持方面有关的国内期刊：
·中国水土保持科学
·中国水土保持
·水土保持研究
·水土保持通报 ·水土保持学报
行业有关的法律法规、国家法律
• 中华人民共和国水土保持法实施条例 • 中华人民共和国水污染防治法 • 中华人民共和国行政复议法 • 中华人民共和国行政处罚法
• 建设项目环境保护管理条例
通用土壤流失方程USLE方程
A=R· K· L· S· C· P 通常将L、S合并为LS考虑。 降雨侵蚀力因子R (1)Wischmeier经验公式 R=Σ 1.735×10**[1.5· lg(Pi/P)－0.8188] 式中：R－降雨侵蚀力，100ft· t· in／(ac· h)； Pi－各月平均降雨量(mm)； P－年平均降雨量(mm)。 (2)年R值的估算（王万忠、焦菊英，1996） R=0.207(P· I60/100)**1.205 式中：R－年降雨侵蚀力，m· t· cm／(hm2· h· a)； P－年降雨量(mm)； I60－年最大60min降雨量(mm)。 (3)多年平均R值的估算（王万忠、焦菊英，1995—1996） R=0.009 P**0.564·I60**1.155·I144**00.560 式中：R－多年平均降雨侵蚀力，m· t· cm／(hm**2· h· a)； P－年降雨量(mm)； I60－平均年最大60min降雨量(mm)； I1440－平均年最大1440min降雨量(mm)。 注1：王万忠、焦菊英、陈法扬等已绘制了全国降雨侵蚀力R等值线图（《水土保持学报》1995、 《土壤侵蚀与水土保持学报》1996）。
1.4 土壤分散率与侵蚀率
国际土壤学会的粒级分类（按照土粒的直径），石
砾（＞2mm）、粗沙粒（2～0.2mm）、细沙粒 （0.2～0.02mm）、粉沙粒（0.02～0.002mm） 和粘粒（＜0.002） 我国的分级标准：石砾（10～1mm）、粗沙粒 （1～0.25mm）、细沙粒（0.25～0.05mm）、 粉沙粒（0.05～0.005mm）、粘粒（0.005～ 0.001mm）和胶粒（＜0.001mm）。在 0.1mm左右的土粒容易侵蚀的。
WEPP(Water Erosion Prediction Project)土壤侵蚀模型