大数据时代的市场营销
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摘要：随着互联网技术的革新，大数据（big data）逐渐延伸至各个行业和领域，从2012年以来开始越来越多被提及，而且以其种类多，容量大，速度快，价值高的4V特性给传统市场营销带来巨大的变革。

本文在对大数据的内涵及特征的简介下，对大数据时代下的市场营销模式进行讨论。

一、大数据时代的内涵与特征
大数据时代随着互联网的深化和普及应运而生，人和物体各种精细化测量汇集成巨量的数据，通过对这些碎片化数据的筛选加工，能得到各种极具价值的特定信息，包括市场营销的各种私人定制信息。

㈠什么是大数据
大数据是一个较为抽象的概念，至今尚无确切、统一的定义。

维基百科对于大数据的定义：“大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。

”麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。

[1]
㈡大数据的4V特征
国际数据咨询公司IDC认为大数据满足“4V”即：Variety（种类多）、Velocity（流量快）、V olume（容量大）、Value（价值高）四个特点。

当然，必然要有相应的对数据的专业处理。

二、大数据时代带来市场营销的机遇与挑战
大数据时代的巨量数据对于消费者和营销单位是相互的，届时，消费者在购买商品之前必定了解商品，而且比以前更加广泛、深入。

就要求我们营销的中心思想为想消费者之所想，而大数据时代也给了我们全方位，更精准了解用户的可能性。

有如下方面：
㈠快速性与实时反馈
采集数据的方便快捷会让我们了解消费者行为的实时反映，用以调整营销策略。

因此，将有大量的工作需要短时间完成，而此时，就要求营销单位有很强的数据专业处理能力，而云计算技术将会有很大帮助，但是也需要有能将数据专业化，变成有用信息的能力。

㈡大量信息、多种信息与精准定位、精细划分
我们每个人衣食住行产生大量信息，网络的发展将之汇集起来加以处理，能分析每个人的兴趣爱好，消费能力，划分消费类别等等，进一步预测消费行为，将营销信息推送给预测对象。

㈢营销效果预测
建立在巨量数据，超强的运算能力之下，能对某些对象进行建模，从而在做出决定之后加以模拟，预测效果。

有利于降低风险，完善方案。

三、总结
总的来说，在大数据时代下，消费者和营销单位的相互作用会给营销模式带来很深的变革，“在碎片化的网络世界，营销者需要在表象的分散和碎片背后，找到那些因兴趣或者共同的需求而重新聚集起来的东西，能捕捉到这种注意力，就会找到新的集中。

“大数据”是这个趋势实现过程中的利器。

”[2]那么，营销单位需要从消费者衣食住行用产生的大量数据加以处理,单位里各部门的联系将会更加紧密，对于分析人员的网络数据处理能力要求很高。

文章系个人拙见，如有错误请包涵。

参考文献：
[1]王玉莲大数据背景下关于市场营销教学的思考[期刊论文]-黑龙江教育（高教研究与评估版）2014(11)
[2]廖波.唐钢.陈娉婷大数据时代市场营销模式变革思考[期刊论文]-中国经贸2013(22)。