Oracle Data Mining 能够让公司构建高级商务智能应用，这些应用可以挖掘公司数据库中的数据、发现新的内在信息，并把这些信息集成到业务应用中。

Oracle Data Mining 为分类、预测和关联嵌入了数据挖掘功能。

所有的模式构建和标记(scoring) 功能都可以通过基于Java 的API 访问。

Oracle的数据挖掘工具--Data mining suite
数据挖掘(Data Mining)是决策分析技术的一个更高层次，数据挖掘技术采用人工智能的决策分析方法，按照用户既定的业务目标，对数据
仓库中浩如烟海的数据进行探索，揭示隐藏其中的规律，并进一步将其
模型化。

从业务问题的定义到分析结果的实施，Data mining suite提供完整的工具：
1.确定业务问题
定义的业务目标和相关的数据及文件存到集中管理的项目夹
(Project Folder)中。

Data mining suite为项目中的每一步自
动生成文档方便项目跟踪。

这些工作可使用可视化的工作流对象
完成。

2.为挖掘准备数据
Data mining suite可以访问企业网络上的所有数据，这些数据
类型包括：
- 数据仓库
- 关系型数据库
- 文本文件
- 多维数据库
Data mining suite提供Import 向导程序简化数据装载过程。

Find Missing Values向导可以快速确定和解决数据不全的问题。

Data mining suite提供一套完整的数学、统计学、字符、比较、
逻辑运算函数用于数据的抽样、过滤和转换过程。

Data mining
suite还提供关键字段向导帮助确定最重要的包含信息的字段，
这有助于提高后续模型分析的精确性和计算速度。

3.建立多种模型
Data mining suite目前的版本支持如下数据挖掘模型：
-Neural Networks(Net)
-Classification and regression decision trees(Tree)
-Momory-based reasoning(Match)
-Bayesian learning(Bayes)
-Clustering(Cluster)
这些数据挖掘模型相结合，可以使客户从数据仓库中获取最大程
度的商业智能。

只需要按一个键，Data mining suite的Model
Seeker智能地付输入参数和运行所有模型，呈现最佳模型供进一
步分析。

专业人员则可以通过设置选项和参数对整个过程进行控
制。

4.分析结果
分析结果可以用丰富的图形表示，图形的种类包括：
-2D 和 3D lift chart
-Return-on-investment(ROI)和margin chart
-Scatter plots
-Histograms
-Line graphs
Data mining suite可以和MS OFFICE集成，数据和图表可以通过Excel、Word
或PowerPoint访问。

内置的树型显示功能使用户可查看树型分析
结果。

5.发布商业智能
Data mining suite提供完整的工具集用于商业智能的发布，这
些工具包括：可输出的业务模型(C、C++、Java)，完整的SDK和
功能完善的脚本工具。

和其它数据挖掘工具相比，Data mining suite的优势在于其企
业级的数据挖掘能力。

Data mining suite能支持企业的所有数
据，这其中包括内部业务交易系统的数据，也包括外部的人口统
计学、心理学的数据。

一张表的数据可能有几千万条，每条记录
有上百个字段。

Data mining suite对数据量没有限制。

Data
mining suite采用其独有的并行数据挖掘技术(Parallelized
Data Mining Algorithms)，这种技术和Oracle数据库技术相结
合，可以得到无以匹配的性能/价格比。