5．输出 单击图22-6中的“输出”标签，则弹出如图22-7所示的对话框。各个部分组成如下所
述。 ① 网络结构。 • 描述； • 图表； • 键结值； ② 网络性能。 • 模型汇总； • 分类结果； • ROC曲线； • 累积增益图； • 增益图； • 观测预测值； • 残差分析图。 ③ 个案处理摘要。 ④ 自变量重要性的分析。

22.2.2径向基函数（RBF）的设置 选择菜单“分析→神经网络→径向基函数”
1．变量设置 图22-11中的变量选项栏与多层感知器的设置基本相同，只是在因变量选项
栏的下 方需要设置Rescaling of Scale Dependent Variables，即设置尺度因变量重标度，
下拉菜单 有四个选项，分别是Standardized（Z标准化）、Normalized（标准化）、Adjusted Normalized（调整后的标准化），以及None（不操作）。
第二十二章 神经网络
神经网络的概述 SPSS神经网络模型的参数设置 实例分析
22.2 SPSS神经网络模型的设置
22.2.1 多层感知器（MLP）的设置
选择菜单“分析→神经网络→多层感知器”，则弹出如图22-3所示的对话框，此对话 框用于设置多层感知器的各种参数。此界面中共有8个标签，即Variables（变量）、 Partitions（分区）、Architecture（体系结构）、Training（培训）、Output （输出）、Save（保存）、Export（导出）、Options（选项）。
1．变量 • 因变量：用于选入因变量； • 因子：用于选入因变量； • 协变量：用于设置协变量； • 协变量重标度：用于设置协变量的标度，其下拉菜单中有四个选择项，分别是标准
化、Normalized、调整，以及None。 2．分区
单击图22-3中的“分区”标签，则弹出如图22-4所示的对话框。 ① 变量：用于存放待分析的变量。 ② 分区数据集：用于设置分区数据集， 有两个选项。 • 根据个案的相对数量随机分配个案： 根据个案的相对数量随机的分配个案， 其下的选项栏有分区、相对数量、培训、 检验、支持、总计。 • 使用分区变量分配个案：使用分区变 量分配个案，其下的分区变量表示分区 变量。
包括。 • 具有用户缺失值协变量或者尺度因变量的个案始终被视为无效。 ② 中止规则。 • 预测误差未减少情况下的最大步骤数。 • 用于计算预测误差的数据，其下有自 动选择；培训及测试数据。 • 最长培训时间，在其后的Minutes中填 写数据。 • 最长培训时程，其下有自动计算；指 定自定义值，其后的 Maximum number of epochs表示最大时程数。 • 培训错误的最小相对变化。 • 培训错误率的最小相对变化。 ③ 存储在内存中的最大个案数。
2．体系架构设置 • 单击图22-11中的“体系架构”标签，则弹出如图22-12所示的对话框，此对话框用
于设置体系结构，各个组成部分如下所述。 ① 隐藏层中的单位数。 • 在某个范围内查找最佳单位数。其下的选项栏用于设置范围，有自动计算范围；使
用指定范围，其下的选项栏有最小，最大。 • 使用指定单元数，其下的数用于指定数量。 ② 隐藏层激活函数。 • 标准化径向基函数； • 一般的径向基函数。 ③ 隐藏单位中的重叠。 • 自动计算允许的重叠数量； • 允许指定数量的重叠，在其下的重叠因子 选项栏中填入重叠因子。
③ 单位数。
• 自动计算；
• 设定：用户自定义，如下有隐藏层1， 隐藏层2。
4．培训 单击图22-5中的“培训”标签，则弹出如图22-6所示的对话框。
① 培训类型。 • 批处理； • 在线； • 袖珍型批处理，选择此项后激活其下的选项栏，自动计算表示自动计算；设定表示
拥护自定义，在其下的记录数选项栏中填入记录数。 ② 优化算法。 • 调整的共轭梯度法； • 梯度下降法。 ③ 培训选项。 • 初始Lambda值； • 初始的Sigma值； • 初始的中心点； • 间隔偏移量。
3．选项设置 单击图22-11中的“选项”标签，则弹出如图22-13所示的对话框各部分组成
如下所 述。 • 用户缺失值。 • ① 指定如何使用因子及类别因变量的用户缺失值处理个案。其下有两个选项即 • 排除； • 包括。 • ② 具有用户缺失值协变量或者尺度因变量的个案始终被视为无效
22.3 实例分析
22.3.1 参数设置
首先产生随机数来选择样本数据集，选择菜单“转换→随机数生成器”，则 弹出 如图22-15所示的对话框，选择“设置起点”选项栏，并选中“固定值”选项，填入 9191972，然后单击图22-15中的“确定”按钮。
6．保存 单击图22-7中的“保存”标签，则弹出如图22-8所示的对话框。 ① 保存各个因变量的预测值或类别。 ② 保存各个因变量预测拟概率或类别。 ③ 保存变量名称选项栏：用于保存变量名称。 • 自动生成唯一的名称：自动生成唯一的名称。如果要在每次运行模型时将一组新的
保存变量添加到数据集，则选择此项。 • 自定义名称：为变量指定名称，如果选择此项，具有相同名称或者根名称的任何现
3．体系结构
（1）自动体系结构的选择 • 隐藏层中最小单位数； • 隐藏层中最大单位数。 （2）自定义体系结构 ① 隐藏层数。 • One：一个； • Two：两个。 ② 激活函数。 • 双曲正切； • S型函数。
（3）输出层 ① 激活函数。 恒等函数； Softmax； 双曲正切； Sigmoid。 ② 尺度因变量重标度。 标准化（Z； 标准化； 调整标准化； 无。
有自变量将在每次运行模型时刻被替换。
7．导出 单击图22-8中的“导出”标签，则弹出如图22-9所示的对话框。此对话框用
于导出 数据。其中将键结值估算导出至XML文件选项表示将键结值估算数据导出到XML文件之 中。
SUCCESS
THANK YOU
2019/7/1
8．选项 ① 用户缺失值。 • 指定如何使用因子及类别因变量的用户缺失值处理个案，其下有两个选项即排除和