1 医疗大数据的来源
2 医疗大数据的趋势
CONTENTS
3 大数据在医疗领域的具体应用
目
4 医疗大数据面临的挑战
录
5 总结
医疗大数据的来源
医疗大数据的趋势
大数据技术在未来为决策提供更多的支持
随着医疗和健康数据的急剧扩 容和几何级的增长，利用包，运用大数据技术对各 种数据进行筛选、分析，为广 大患者，医务人员，科研人员 及政府决策者提供服务和协助， 必将成为未来医疗领域工作的 重要方向
处理过程及传输的实时化、及时化
大数据技术未来在医疗领 域的应用会越来越多，许 多服务都需要实时的统计 分析结果，为决策提供支 持。处理过程及传输的实 时化、及时化是未来大数 据技术在医疗领域发展的 重要趋势之一
大数据在医疗领域的具体应用
基因组学
基因测序的成本在不断降 低，同时产生着海量数据。 通过高级算法和云计算来 加速基因序列分析，让发 现疾病的过程变得更快、 更容易和更便宜。戴尔公 司也为两个医疗研究中心 提供计算力，根据每个孩 子的不同基因信息，制定 专门的小儿癌症治疗方案。
医疗大数据面临的挑战
数据量大，数据类型复杂 信息采集不足，收集渠道不畅 大数据高效分析能力欠缺 大数据的安全 观念落后
总结
THANKS
众包科学
医疗众包领域最知名的公司当 属社交网站PatientsLikeMe， 该网站允许用户分享他们的治 疗信息，用户也能从相似的患 者的信息中发现更加符合自身 情况的治疗手段。作为一个副 产品，PatientsLikeme还能基 于用户自愿分享的数据进行观 测性实验。(传统方式的临床实 验通常非常昂贵)
提供越来越多个性化的服务
利用“大数据”，公共卫生 研究机构能够更早地预测即 将爆发的传染病及其传播范 围和规模。对于个体而言， 大数据就是全数据，通过集 中全部诊疗信息、体检信息 形成个体的全健康档案，可 以使患者得到更有针对性的 治疗方案
催生新的业务模式和服务模式
除了一般的为诊断提供支持服务外， 运用大数据技术还可以解决“看病 难”的问题，例如通过“云计算+ 大数据”就可以相助其成通过网络 平台，患者可以实现网络预约、异 地就诊、医疗保险信息即时结算;医 疗机构之间能够实现同级检查结果 互认，节省医疗资源，减轻患者负 担。大数据技术在医疗领域将不断 催生新的业务模式和服务模式