数据分析的作用和意义
先说说到底什么是数据分析？数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。

数据分析，顾名思义，数据加分析。

也就是说必须要以数据为先，分析为后。

对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。

是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

可能说起来容易，但是要运用到实际过程当中就有一定困难，这是许多同学的肺腑之言。

而为什么会造成这样的原因，我认为是两点原因：
1，对主题以及思路的模糊
2，对数据分析重要性的缺乏
其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。

1、明确分析目的与框架
一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。

基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。

例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。

不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。

2、数据收集
数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。

3、数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。

这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。