货币政策对通货膨胀利率和失业率的影响还请您帮忙审看下论文题目是否合适，以及论文主体内容结构是否合理，有不足之处还望您多多提示！摘要众所周知，货币政策对经济影响巨大，因为他控制着通货膨胀的目标、利息率、失业等等问题。

这篇论文主要探讨的就是货币政策是怎样影响膨胀目标、利率和失业的。

本文将会提到前人的一些相关研究以提供一些对于这个议题的基本信息和不同的视角。

同时，本文还将提供利率、膨胀率和失业率方面的丰富数据，这些数据都将通过图表呈现，以便更直观更明显的表现数据的变化趋势。

本项研究采用方法论是数据分析和建模。

研究结果以及针对数据和相关发现的分析也都将在文中得到详细的讨论。

简介货币政策的主要目的是保持物价稳定和支持政府的经济目标，包括经济增长方面的目标和就业方面的目标。

物价稳定的定义是通货膨胀目标为2％。

这项指标更常应用于判断物价稳定在实现经济稳定中的作用，也用于衡量其在提供出口和就业方面的可持续增长的准确状态上的作用。

通货膨胀目标是由财政大臣在每年的年度预算中决定的。

英国银行决定通过设臵一个利率来控制通货膨胀目标。

从1997年5月开始，英国银行已经拥有了在设定英国官方利率上的独立决策权并且设立了一个特殊的货币政策委员会来决定利率。

货币政策委员会一共由九个成员——五位英国银行的内部人员和四位由财政大臣挑选出的外部人员。

每个月货币政策委员会（以下简称MPC）都开一个为期两天的会议，通常是在每月第一个星期一之后的星期三和星期四。

他们设定利率的目的是在未来两年使通货膨胀处于掌控之中。

货币政策能够通过提高利率和减少真实货币供给来控制需求的增长。

低而稳固的通货膨胀对于一个繁荣的、蒸蒸日上的经济来说是危险的。

英格兰银行试图将通货膨胀目标控制在2％，这个数值是由政府设臵的。

银行利率的变化可能需要两年才能完全发挥出其对通货膨胀的影响。

因此银行在决定合适的货币政策的时候后必须将眼光放远。

如果通货膨胀趋向于超过目标值，银行就会提高利率以削减开支并降低通货膨胀。

同样，如果通货膨胀可能要低于2％了，银行就会降低利率来提高消费和通货膨胀。

当银行担心通货膨胀过低，它就会降低利率，换句话说，就是银行减少了中央银行的钱贬值。

然而利率不能降到0以下，也就是不能是负值。

所以，如果利率恰好是0, 并且仍然存在通货膨胀过低的风险，银行会扩大货币的流量，换句话说，直接将钱注入经济之中。

下图展示的货币政策传导机制解释的是货币政策是怎样运作的，它受到不固定的时间间歇的影响，这些时间间歇取决于对不同商品和服务的需求的利息弹性。

由于时间间歇参与到设定合理的短期利率中，英格兰银行在一个两年的时间跨度内实现通货膨胀指标基础之上设定利率力。

当英格兰银行调整官方利率，它试图影响的是整个经济的总消费。

当消费比生产增长更快，就可能导致通货膨涨。

因此，要通过调整利率来控制通货膨胀。

当英格兰银为金融机构设定一个利率，这个利率将影响整个商业银行及其他机构对他们的客户所设定的利率。

它也可能使金融资产，比如基金和股票的价格，呈现以一种趋向，这将通过多样的方式影响到公司和买者的需求。

利率增加能导致更少的储蓄、更多的借贷，从而刺激消费。

利率降低则会影响公司和消费者手中的现金流，因为利率降低使信贷的收益和利息减少了。

在这种情况下，相比贷方，债方倾向于花费更多他们手上额外的钱，这样，通过这个现金流动渠道，低利率的净效应就是促进更高的花销，反之亦然。

消费的变化影响着生产，继而影响到就业。

这可以通过调整雇员的供需平衡来改变薪金开支。

同时，它也影响着通货膨胀时期薪资议价者的薪资期望，因为这将是他决定最终去向的一个重要条件。

对生产和薪资的影响又作用于制造商的成本和要价，并最终影响物价。

这其中，一些影响可能会比另外一些更迅速的显现出来，总的来说，如果这是一个值得信任的货币政策，那么他就会更快的起作用。

然而，更多的时候，在利率变化改变消费和储蓄之前都要经历一段时间，而要想影响物价，那就要经历更长的时间。

上文主要是简要的介绍了一下货币政策是什么，它又是怎样运作的，同时也稍微涉及了一些货币政策是怎样影响利率、通货膨胀和失业问题的。

方法论本研究所采用的方法论主要是基于数据分析，然后将这些数据转化成图表以便更清晰的表现变量的趋势和相互间的关系。

这里所使用的数据都是精确的，主要来自于国家统计局的办公室、英格兰银行和经贸委。

同时，本研究通过使用EXCEL和SPSS软件制作一些图表和进行回归分析来表现变量之间的简略关系。

这是为了发现货币政策对于利率、通货膨胀和失业这三个中谁的影响最大。

此外，前面提到的两种方法还可以说明这些变量是密切相关的的还是几乎没有相互关系的。

这是十分必要的，因为这样可以清楚的表现变量间的关系，并为以后的研究者或是今后进一步的研究打下基础。

另外，本研究中的大部分数据都是取自英国2008到2010年间或是目前的，这是由于突发的金融危机和一些甚至延续至今的相关连的难题。

通过对比，我们能够更容易的去理解不同时期的不同状况。

这篇论文的另一种方法论是建模。

本文所用的模型是比较简单的，只包含两个变量。

模型被构建为为Y= a + bX + ε，其中Y表示的是因变量货币政策，但是按M4增长率计算；X是自变量CPI通货膨胀率、利率和失业率。

要说明的是，当检验自变量与因变量—货币政策的相关性的时候，CPI通货膨胀率、利率和失业率是作为唯一的自变量参与其中的。

也就是说，不是三个自变量同时出现在这一个模型中，而是每一个自变量有自己的一个模型，只不过这三个模型是相同的，都是Y= a + bX + ε。

此外，由于通货膨胀与利率之间也有联系，还需要用这一模型检验一下这两个变量之间的关系。

此时，模型中的Y代表的是因变量CPI通货膨胀率，X 代表的就是自变量利率。

这是因为此模型的目的是检验CPI通货膨胀率是如何被利率影响的，以及他们之间的相互关系。

模型中所有的“a”的值都是当自变量为0是因变量的值，换句话说，a是常数截距；b代表的是当X变化一个单位时Y的变化值，ε通常代表测量误差，它说明了个别数据点可能接近直线。

结果因为该研究的目的是找出货币政策如何对通货膨胀、利率以及失业率加以影响的，此处用大量的图表显示不同时期的通货膨胀率、利率以及失业率，其中重点是2008-2011年度。

然而国家统计局办公厅以及英格兰银行也发布了一些报告。

同时，也是为了检验这三个变量与货币政策之间是否存在相关性，用利率、CPI指数和M4增长率，也就是货币增长率这些数据来检验。

5.1. Result in monetary policy and inflation货币政策与通货膨胀Year Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2011 4 4.42010 3.5 3 3.4 3.7 3.4 3.2 3.1 3.1 3.1 3.2 3.3 3.7 2009 3 3.2 2.9 2.3 2.2 1.8 1.8 1.6 1.1 1.5 1.9 2.9 2008 2.2 2.5 2.5 3 3.3 3.8 4.4 4.7 5.2 4.5 4.1 3.1 上图数据为由2009-2011年RPI、CPI、RPIX三个价格指数测量的通货膨胀率。

他们间的区别是RPI是零售价格指数，包括按揭付款；RPIX和RPI几乎都相同，除了不包括按揭付款这一点；CPI是消费者物价指数，它也不包括按揭付款。

此外，从2004年开始CPI开始被用作计算通货膨胀的价格指数。

从上图中我们可以明显的看出，从2009年2月到9月，这些指数都经历了大幅度的下降，然后又开始回升直至2010年5月，尽管达到了较高值，但之后又下降了一点，直至2010年底又开始回升。

到2011年2月，几乎达到了最高值。

根据国家统计局办公厅的报告，2月份的CPI是4.4%，很多因素造成了CPI的上升，最主要的原因是我们日常生活中许多方面的物价上涨，比如供暖、煤气、服装、休闲娱乐，其中煤气和文化娱乐相较去年涨幅较大，总共涨了0.4%和3.6%（国家统计局办公厅，在线资料，2011）。

根据英格兰银行发布的通货膨胀报告，2月的货币政策委员会会议决定通过在今年年中将银行利率调为0.5%来达到2%的CPI通货膨胀目标。

YEAR M4 Growth rate % CPI2008 11.4 2.213.3 33.24.72.4 2.82009 1.9 3.50.9 1.713.9 1.612.1 2.92010 11.3 3.511.2 3.711.5 3.112.2 3.7bModel Summary上面的表格和散点图是2008年至2010年的M4增长率和CPI指数，M4增长率的数据是由英格兰银行提供的，CPI指数的数据来自国家统计局办公厅。

散点图和回归分析是为了找出这两个变量之间是否存在相关性。

然而，显然在散点图中，这两个变量的关系很小；在回归分析中，F值是0.012，P值是0.735，方差是0.012。

根据这些数值，可以认为货币增长率几乎不影响通货膨胀，相比之下，价格变化对通货膨胀的影响要更大一些。

货币政策的目的是保持物价稳定，物价的变化，特别是大幅度的物价变化会引起通货膨胀并影响连锁反应的引起经济的不稳定。

5.2. Result in monetary policy and interest rate货币政策与利率Year Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2011 0.5 0.5 0.52010 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 2009 1.75 1.25 0.75 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.52008 5.5 5.38 5.25 5.13 5 5 5 5 5 4.75 3.75 2.5 上图为2008年至2011年3月的数据。

很明显，从2008年到2009年3月，受到著名的金融危机的影响，数据呈现一种很急剧下降趋势。

那之后，数据一直处于0.5%，直到现在。

YEAR M4 Growth rate % Interest rate2008 11.4 5.2513.3 53.2 52.4 22009 1.9 0.50.9 0.513.9 0.512.1 0.52010 11.3 0.511.2 0.511.5 0.512.2 0.5bModel Summary上面的散点图说明的是M4增长率和利率的关系，这些数据都是由英格兰银行统计的。

与前一个散点图相比，这两个变量之间的联系要更弱一些。

回归分析显示，F值是0.003，P值是0.96，平方差是0。

再结合散点图，我们可以得出这样的结论，这两个变量之间不相关；换句话说，M4增长率几乎不影响利率。