本试验按照标准差及条件标 准差选取胸臀差Ｄ作为体型划分的
表２ 按标准差及条件标准差值的大小选择的基本部位
组别 成年女子
Ｘ１ 腰围
Ｘ２ 身高
在Ｘ１、Ｘ２固定下， 按条件标准差大小顺序排列的部位 胸臀差， 会阴上部前后长， 腹围， 腰臀差， 胸腰差
表３ 国标人体测量项目的ＣＶ值及所需样本量
测量项目 身高 颈椎点高 坐姿颈椎点高 全臂长 腰围高 胸围 颈围 总肩宽 腰围 臂围
育成熟， 因此身材较为瘦小， 三围 特征不明显；
ｂ． 青 年 型 人 体 ， 介 于 少 女 和 发育成熟的妇女体型之间， 由于这 个年龄段的女性已经基本发育成 熟， 但由于大多尚未生育， 脂肪堆 积少， 又在当今潮流的影响下追求 以 瘦 为 美 的 标 准 ， 属 于 丰 满 、苗 条 的体型；
ｃ． 少妇型人体， 属于身材较 丰满的体型， 这个年龄段的人群已 经发育成熟， 并由于生育的原因身 材较丰满；
本 次 研 究 选 取 青 年 型 即 １８￣２４ 岁的女子进行以胸臀差为体型分 类 指 标 的 聚 类 分 析 。地 域 上 以 西 安 为主， 基本涵盖陕西各个地区。样 本取样分布为西安６０％（ 省会城市， 流动人口比较多， 尤以陕西地区的 人 口 为 多） 、榆 林 １０％ ， 汉 中 １０％ ， 商州１０％， 延安１０％。
根据统计得出青年型人体各 类体型的样本均值与标准差， 见 表６。
表６ 青年型人体各类体型的样本均 值与标准差
体型
均值
人数
Ｙ － ２．６５０ ０ ３８
Ａ ９．０２２ ６ ５３
Ｂ ３．４２９ １ ８６
总计 ３．７９８ ９ １７７
标准差 ２．４２９ ５ ２．００３ ９ １．５８８ ０ ４．５７２ ６
根据体型分类准则， Ｙ、Ａ、Ｂ三 种体型的划分见表７。
女 子 体 型 分 为 窄 臀 体 、 标 准 体 、宽 臀体即Ｙ、Ａ、Ｂ三类， 通过方差分析 表明这种分类方法可以很好地区 分青年女子的体型特征。 ６．３ 根 据 统 计 得 出 青 年 型 人 体 各 类体型的样本均值与标准差， 根 据正态分布的性质计算出三类体 型的体型覆盖率以及总体的覆盖 率。本研究采用的体型分类方法 覆盖率达到９７．２４％， 绝大多数青年 型人体可以包含在本研究划分的 人体体型中。
２５￣３５岁
３５￣５５岁
老年型 ５５ 岁 以 上
作者简介： 戴鸿（ １９６６—） ， 男， 教授， 副院长。主要从事服装结构设计和服装号型的研究工作。
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Ｎｏ．１１
的理论基础是数理统计中的条件 分布理论， 其要点是为了正确反 映人体变化， 其基本部位的选择 首先要选变化最大的部位。用统 计语言表示， 即标准差最大的部 位 称 第 一 部 位Ｘ１， 然 后 固 定 第 一 部 位Ｘ１条 件 下 ， 计 算 其 他 部 位 的 条件标准差， 取最大者为第二基 本 部 位Ｘ２， 而 第 三 基 本 部 位 的 选 取则应在固定Ｘ１、Ｘ２条件下标 准 差 的 最 大 部 位［２］。
针织工业
２００６ 年 １１ 月
效样本， 本次测量共选取１８０人， 测 量后选取测量数据完整的， 最终筛 选为１７７人。 ４．２ 体型聚类分析
聚类分析就是直接比较各事 物之间的性质， 将性质相近的归 为一类， 将性质差别较大的归入 不同类［３］。根据经验， 当样本量较大 时， 应该考虑采用快速聚类法， 故 此 通 过 数 学 统 计 软 件ＳＰＳＳ１２．０， 采 用Ｋｍｅａｎｓ Ｃｌｕｓｔｅｒ统 计 方 法 分 别 进 行 快 速 聚 类 ， 将 青 年 型（ １８￣２４岁） 人体分为Ｙ、Ａ、Ｂ三种体型， 结果见 表４。
年女子体型分为３类， 达到方便服装企业生产及便于消费者选择的目的。
关键词： 服装号型标准； 年龄； 体型； 聚类分析； 胸臀差
中图分类号： ＴＳ９４１．７９
文献标识码： Ａ
文章编号： １０００－ ４０３３（ ２００６） １１－ ００１９－ ０３
１ 国标中体型分类方法的不足 关于服装号型， 各国都有自己
参考文献 ［１］ 《 服 装 号 型》标 准 课 题 组．国 家 标 准《 服 装 号 型》的 说 明 与 应 用［Ｍ］．北 京 ： 中 国 标 准 出版社， １９９２． ［２］ 张广闽．谈《 服装号型》国家标准的研究 工作［Ｊ］．纺织标准与质量， ２００４（ ４） ： ８－ １１． ［３］ 卢纹 岱．ＳＰＳＳ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ统 计 分 析［Ｍ］． ２版．北京： 电子工业出版社， ２００４： ３３９－ ３４２．
目前， 服装厂家把服装根据消 费 者 的 年 龄 群 定 为 少 女 装 、妇 女 装 等， 为了便于服装厂的生产和消费 者购衣， 本试验根据不同年龄段的 人体体型特征， 参考日本服装标准 对女子体型的划分， 将我国女子体 型按年龄做如下划分， 体型与年龄
段对照见表１。 ａ． 少女型人体， 由于尚未发
收稿日期 ２００６年３月２３日
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日本零售店里的服装， ５ 件有 ４ 件是中国生产的。这是日本服装企业避 开高成本的日本而在低成本的中国扩大生产的结果。那么， 日本的消费者 究竟是如何评价中国制造服装的呢？ 根据日本经济产业省的外围团体“中 小 企 业 综 合 事 业 团 ”进 行 的 民 意 调 查 显 示 ， 对 中 国 制 造 服 装 的 满 意 度 表 示 “满意”、“比 较 满 意 ”的 合 计 占 了 ６２％ ， 尽 管 还 不 能 与 对 日 本 制 造 服 装 的 满 意度 ９２％相比， 但已经显示了较高的水平。
的规定， 服装工业发达的国家如日 本 、英 国 、德 国 、美 国 、法 国 、意 大 利 等国制订各自的尺寸标准规格系 列， 其共同的特点是将不同的体型 分 类 按 年 龄 明 确 划 分 ［１］。 随 着 年 龄 的增加， 人体堆积的脂肪越来越 多， 体型发生变化， 主要部位在腹 部 、腰 部 、胸 部 ， 胸 腹 部 的 形 状 变 化， 对服装结构的改变有非常重要 的作用， 按年龄划分号型也提高了 该类服装的号型覆盖率， 使其更具 有针对性。
表８ 各体型所占比率
不属于所列 体型 Ｙ Ａ Ｂ
三种体型
比率／％ ２０．８４ ４７．５０ ２８．９０ ２．７６
由表８可以看出， 本研究采用 的体型分类方法覆盖率达到 ９７．２４％， 绝大多数人体可以包含在 本研究划分的人体体型中。
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针织工业
５３
所 占 比 例／％ ２１．５ ４８．６ ３９．９
项目 胸臀差
表５ 方差分析表
聚类分析
误差分析
类间均方 自由度 误差均方 自由度
１ ５１９．１７７
２
３．６８７
１７４
Ｆ值
大于Ｆ值的概率
４１２．０３２
０．０００
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２００６ 年 １１ 月
依据， 人体各部分尺寸可以近似 看作是遵从正态分布的， 而每个 正态分布的差也应该遵从正态分 布， 故胸臀差也应近似遵从正态 分布。
我国服装号型覆盖率虽说达 到９０％ 以上， 但它是通 过强调大量 的号型来实现的， 而据市场调查， 我 国 绝 大 多 数 男 装 厂 只 生 产１０个 以下号型的服装， 从近２００个号型 中选择１０个号型生产， 导致能在市 场上买到合体服装的人群只占到 ３０％ 左右， 也就是说七成左右的人 买不到某品牌合适尺寸的服装， 而 生产厂家增加规格就意味着成本 的上升。厂商的关注点是自己所生 产的几个号型怎样才能覆盖尽可
２００６ 年 １１ 月
针织工业
Ｎｏ．１１
针
服装号型标准体型
织
服 装
分类应用的研究
戴 鸿， 杨 琳
（ 西安工程大学 服装与艺术设计学院， 陕西 西安 ７１００４８）
摘要： 分析了我国服装号型标准ＧＢ／Ｔ １３３５—１９９７中人体体型分类的不足， 应用三维人体扫描仪采
集青年女子体型数据， 通过对标准差的比较， 选取胸臀差作为体型分类指标， 利用体型聚类分析法， 将青
表７ 青年型人体各体型划分范围
体型
Ｄ（ 胸围－ 臀围） ／ｃｍ
Ｙ
－ ４￣１
Ａ
２￣６
Ｂ
７￣１１
因此， 各体型总量中所占的比 例分别为：
Ｙ型的比例ＰＹ＝Ｐ（ｒ １≤Ｄ≤－ ４） Ａ型的比例ＰＡ＝Ｐ（ｒ ６≤Ｄ≤２） Ｂ型的比例ＰＢ＝Ｐ（ｒ １１≤Ｄ≤７） Ｐｒ表 示 概 率 ， 根 据 正 态 分 布 的 性质， 可以计算出Ｙ、Ａ、Ｂ三种体型 的覆盖比率， 见表８。
由表４可知， Ａ体型的人群最 多 ， 因 此 将 胸 臀 差 平 均 在３．４３ ｃｍ 范围的人群定为标准体， 将胸臀差 平均在－ ２．６５ ｃｍ范围内的Ｙ体型人 群定为窄臀体， 将胸臀差平均在 ９．０２ ｃｍ范 围 的 Ｂ体 型 人 群 定 为 宽 臀体。
表５是方差分析表， 胸臀差因
子 中 的 类 间 均 方 （ Ｃｌｕｓｔｅｒ Ｍｅａｎ Ｓｑｕａｒｅ） 远 远 大 于 类 内 的 误 差 均 方 值（ Ｅｒｒｏｒｍｅａｎ Ｓｑｕａｒｅ） 。 从 概 率 值 来看， 变量使用类间无差异假设 成立的概率均小于０．１％ 。方差分 析结果表明， 参与聚类分析的变 量能很好地区分各类， 类间的差 异足够大。
根 据 国 标 ＧＢ／Ｔ １３３５．２—１９９７ 《 服装号型— ——女子》中附录Ｂ服装