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OK，回到网络分析到底能做什么，我们能够从 ArcGIS 的帮助文 档上看到的，网络分析提供了五个 Basic Function，在 ArcGIS 10 会新 增一个，那么我们暂且算六个。
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分别是：Route、Service Area、Closest Facility、OD Cost Matrix、 VRP、Location-Allocation（New in ArcGIS 10）。
Service Area，服务区域分析，商业上也可叫做商圈分析。通过 Service Area 你可以知道一家超市、一家医院 N 分钟可以覆盖的范围。 在 ArcGIS 不知道是 9 几的 Demo 里面还有一个很好的例子，就是应 急搜救。现在大家都有钱了，经常几个朋友一起出去户外运动，很不 幸，在一座大山里面遇到状况了，得像有关部门求救。有关部门接到 了电话，并且定位了电话的位置，可是救援人员拍马赶到，却不见有 人。怎么办，时间就是生命，诺大一座山，要是全搜索下，除非是某 某高官或者某某高官之子或之女有这样的待遇，我们老百姓是没指 望。Service Area 可以做一件事情，就是计算当时打电话的位置 N 分 钟可以到达的区域，理论上只要不是掉下悬崖，那么失踪的人员总应 该在这个区域内。感谢上帝，有限的人，有限的时间总还是可以尽可 能做点事情。所以，如果真的以后我们碰到类似的情况，最好的选择 还是呆在原地不动。
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（Intelligent Transport System，ITS）的数据标准。全球著名的 地图厂商 NAVTEQ 和 Tele Atlas 都使用遵循 GDF 格式，不同的地图厂 商都会存在自有的地图规范，但是并不会有本质的区别。ESRI 对 GDF 也有很好的支持，在创建网络数据集的时候你会发现，有些属性会自 动的生成，这个是 ESRI 内建了支持 GDF 路网属性字段的结果，这是 后话，后面的章节会提到。
红色标出的是几个比较重要的属性，道路名称、行驶速度（时间）、 道路功能等级、道路里程，这几个属性可以说是构建实用的网络数据 集必备的几个属性。在你要求不高，精力财力有限的情况下，有这么 几个属性勉强可以了。但是如果对分析结果的要求越精确，那么需要 采集的道路属性会越多，比如道路车型限制、车重限制、车高限制、 转向限制等等，每增加一个属性，你就要付出更多。购买数据也会类 似，有些公司也会针对属性收钱，那么你可以根据自己的需求选择， 有些属性在目前来说，只是锦上添花，并未真正能够影响计算结果。
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相连的道路端点必须要捕捉，这样的规则应该不需要赘述了。另 外道路是单线数字化还是双线数字化，这个在数据生产的时候也应该 是有严格要求的，一般具有物理隔离带或者是双黄线隔离的情况下双 线数字化，每一条都是单向行驶；单线数字化的道路可能是双向通行 也可能是单向通行，遵循实际情况。
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VRP，车辆路径规划。主要是针对多车辆、多 Orders 的配送情 况，以最少的成本尽可能满足订单配送的问题。可以考虑 Order 的时 间窗口，可以考虑车辆对某个区域熟悉的程度等等。
Location-Allocation，选址优化（暂且这么翻译来着）。解决类似 这样的问题，在一个城市修建医院，最好的状态，比如每四平方公里 修建一家医院，这样可以覆盖城市所有居民，保证所有居民享受到足 够医疗资源，但是这就和共产主义一样，是一个理想而已；切实的办 法还是在预选的 N 多待建点中确定有限的几个位置，使得这些位置 能够覆盖尽可能多的居民，并且建设成本能够控制在预算范围里。在 商业上也有类似的情况，建商场，建商店。
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网络分析与网络数据集
目录 1. 引言 ...................................................................................... 1 2. 网络分析的实际应用............................................................ 2 3. 原始数据............................................................................... 6 4. 创建网络数据集 ................................................................. 10 5. 转向 .................................................................................... 18 6. 操作实例............................................................................. 25
的质量。路网的数据质量包含两个方面，道路的形状、道路的属性。 道路的形状必须符合实际的交通状况，实地采集或者从遥感影像上采 集都必须遵循严格的要求；道路的属性同样是路网数据质量的重要组 成部分，包括影响道路通行能力的属性，比如道路里程、限高、限重、 车型限制等；以及描述性的属性，比如道路材质、车道数、道路名称 等。当然，事实上道路属性的采集与道路形状的采集一样，同样必须 遵循严格的规范。导航数据领域的国际规范标准是 GDF（Geographical Data File），它为获取道路网络相关的数据、特征、属性和关系的 扩 展分类 提供 了详细 的规则 ， ISO 也 将 GDF 作 为智能 交通系 统
2. 网络分析的实际应用
ArcGIS 的网络分析到底能解决一些什么实际的问题，这是一个 开放性的命题，ESRI 的总裁 Jack 说过一句话，大概的意思是“GIS 的 应用取决于使用 GIS 的人的想象力”，我对此有深刻的体会，今天在 帮用户解决一个问题的时候，又一次验证。在 ArcGIS 强大的功能基 础之上，可以说没有做不到，只有想不到。
开始的部分首先声明下，某些技术点我可能也未必很准确的阐 述，尽管我会尽量做到准确；某些应用可能我也未必接触和思考过， 但是集合大家的智慧，我们会得到更多，所以如果大家有什么好的想
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法不妨一起分享。 目前定下来会涉及到的一些内容包括： 网络分析的实际应用 原始数据 创建网络数据集 —连通性 —属性 —转向 —方向 网络分析的功能调用 网络分析的优化 ArcGIS 10 新增功能
道路属性 道路属性字段的定义是件很讲究的事情，每家数据提供商也都 会有自己的一套规范，并且大多是严格保密的。还好 GDF 的规范在
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Google 上总可以找到的，我把 GDF 里面道路的属性字段都截图放到 文档里，可以指导我们建立自己的数据采集规范。
Closest Facility，最近设施查询。这个比较好理解，比如查找离
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我目前为止最近的某某类型餐馆、医院，其它公共设施等。110 也可 以派最近的巡警到事故现场。诸如此类。
OD Cost Matrix，源点目标点代价矩阵。这个功能很难想到它有 什么实际的用途，之前我也是百思不得其解，除了 OD Cost Matrix 是 VRP 问题中的重要一步之外，实在琢磨不出什么应用。不过幸好本 人还比较乐于思考，总算找到几个。比如，在上海，便利店非常多， 那么 Coca Cola 或者其他的公司需要给这些便利店配送，Coca Cola 在上海有几处 Distribute Center，那么每个 Distribute Center 应该配送 哪些便利店，OD Cost Matrix 可以做这件事，就近原则，便利店离哪 个 Distribute Center 近就由哪个配送；还有一个例子，就是学生就读 学校的分配，当然，这个在城市里不太常见，城市里面大部分情况是 谁有钱谁去好的学校，但是在农村，或者是我当年读书的农村，中小 学也还是类似便利店的就近分配原则。当然如果有人对这两个例子感 兴趣，后面我可以花上一章介绍下。
GDF 是个挺复杂的规范，其实在我看来，所有的规范都挺复杂来 着，但是这些复杂的规范一旦我们严格遵守了之后，后面的工作会越 来越轻松。GDF 并不是我的目标，仅跟大家分享下我的经验，在数据 阶段要重视的内容。
道路形状 GIS 里面有空间数据和属性数据之分，空间数据用来表示空间 实体的位置、形状、大小及其分布特征等诸多方面信息的数据。我们 并不仅仅是关心道路在一定坐标参考下的实际形状，更重要是他们之 间的连接关系。 要实现网络分析，那么路网首先必须连通，路网中的任意两个点 之间必定会存在一条可以连接两点的路径；其次路网的层次性必须符 合实际情况，立体相交的道路在采集的数据中必须正确的反映。 结合创建网络数据集的一些策略，建议采集道路形状的时候遵循 如下的原则： 平面相交的道路，在路口打断 立体相交的道路，不在路口打断
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4. 创建网络数据集 我花了相当一部分的时间在介绍原始数据，原因在于原始数据的
重要性。很遗憾的是，中国法律的限制，ESRI 没有办法向用户直接 提供数据，更要命的，国内数据来源广泛，没有统一的标准，很多公 司都有数据的测绘资质，比较大的数据厂商四维、高德等还比较规范，