数据挖掘-WEKA 实验报告一
姓名及学号：杨珍20131198
班级：卓越计科1301
指导老师：吴珏老师
一、实验内容
1、Weka 工具初步认识（掌握weka程序运行环境）
2、实验数据预处理。

（掌握weka中数据预处理的使用）
对weka自带测试用例数据集weather.nominal.arrf文件，进行一下操作。

1）、加载数据，熟悉各按钮的功能。

2）、熟悉各过滤器的功能，使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。

3）、使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue过滤器去除humidity 属性值为high的全部实例。

4）、使用离散化技术对数据集glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化（分别用等宽，等频进行离散化）。

(1)打开已经安装好的weka,界面如下，点击openfile即可打开weka自带测试用例数据集weather.nominal.arrf文件
(2)打开文件之后界面如下：
(3)可对数据进行选择，可以全选，不选，反选等，还可以链接数据库，对数
据进行编辑，保存等。

还可以对所有的属性进行可视化。

如下图：
(4)使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。

(5)点击此处可以增加属性。

如上图，增加了一个未命名的属性unnamed.再点击下方的remove按钮即可删除该属性.
(5)使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue过滤器去除humidity属性值为high的全部实例。

没有去掉之前：
(6)去掉其中一个属性之后：
(7)选择choose里的removewithvalue：
(8)选择huminity属性：
(9)使用离散化技术对数据集glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化（分别用等宽，等频进行离散化）。

RI等宽：
(10)Ba等频：
二、思考与分析
1.使用数据集编辑器打开weather.nominal.arrf文件，实例编号为2的分类属性值是多少？
如图所示：实例编号为2的分类值属性为no
加载weather.nomina.arrf文件后，temperature属性可以有哪些合法值？Temperature可以取值为：hot、mild、cool。