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时间序列建模案例ARIMA(1,1,1)

们可以观察到1978年~2006年我国GDP(现价,生产法)具有明显的上升趋势。

在ADF检验时选择含有常数项和时间趋势项,由SIC 准则确定滞后阶数(p=4)。

GDP序列的ADF检验如下:
检验结果显示,GDP序列以较大的P值,即100%的概率接受原假设,即存在单位根的结论。

将GDP序列做1阶差分,然后对ΔGDP进行ADF检验
检验结果显示,ΔGDP序列仍接受存在单位根的结论。

其他检验方法
的结果也接受原假设,ΔGDP序列存在单位根,是非平稳的。

再对ΔGDP序列做差分,则Δ2GDP的ADF检验(选择不含常数项和趋势项,)如下:
检验结果显示,二阶差分序列Δ2GDP在1%的显著性水平下拒绝原假设,接受不存在单位根的结论,因此可以确定GDP序列是2阶单整序列,即GDP ~I (2)。

GDP序列是2阶单整序列,即GDP ~I (2)。

但是检验得到GDP的对数序列ln(GDP)是1阶单整序列,所以本例建立Δln(GDP)序列的ARIMA模型。

首先观察Δln(GDP)序列的相关图
图5.10Δl n(G D P)序列的相关图
Δln(GDP)序列的自相关系数和偏自相关系数都在1阶截尾,则取模型的阶数p =1 和q =1,建立ARIMA(1,1,1) 模型(时间期间:1978~2004年,2005和2006年实际数据不参加建模,留作检验):
图5.11Δl n(G D P)序列的A R I M A(1,1,1)模型残差的相关图从图5.11的相关图中可以看出模型的残差不存在序列相关,并且模型的各项统计量也很好。

图5.12是这个模型的拟合和预测(静态)的结果,其中2005年和2006年为预测结果。

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