视频门禁之人脸识别监控系统解决方案
一、需求背景
在公共场所，人流量巨大，依靠人力无法有效地在流动的人群中发现布控目标，在不干扰群众自由通行的情况下，很难快速方便的辨别其身份。

传统方式，案发后常常需要出动整个侦查队加班加点反复看视频，不但耗费大量警力而且容易错过追捕时机。

为了对付各种各样的刑事犯罪，保护国家和人民群众的生命财产安全，保证各行各业和国家重点部门的正常运转，采用高科技手段预防和制止犯罪已成为平安城市建设的需要。

随着人脸识别技术的发展，诸多人像比对系统已经在公安的治安、刑侦等业务中获得有效的应用。

公安部门在特殊场所追缉在逃人员一直以来是个很棘手的问题。

由多奥自主研发的领先的人脸识别技术，将动态人脸识别技术应用于视频监控中，从而使在不易被监控目标察觉的情况下，达到中远距离识别验证后台报警提示的效果。

将动态人脸识别技术与视频监控相结合，对重点监控区域进行人脸识别布控，对于协助公安干警快速侦破案件，避免犯罪事件的发生，维护社会和谐稳定，创建平安和谐城市具有重要的意义。

二、系统概述
人脸识别布控系统，把各处采集到的人脸信息与布控人脸进行比对，能够同时进行多路视频分析比对，在发现目标后迅速提示并将警情推送至客户端。

此外，系统还支持单目标多张照片批量导入，多目标批量照片导入等各种导入方式，在降低了技术人员的工作量同时大幅提高了安保人员的工作效率。

即使抓拍人在行进中转头、低头仍然能做出准确跟踪和抓拍。

系统采用服务器/客户端结构。

服务器保存黑名单人员的面部信息，实现人员识别和报警的功能，而客户端实时接收来自一个或多个通道摄像头的面部数据，并和黑名单中的人员进行对比。

系统服务器保存被采集和识别报警的黑名单人员的面部图像，可记录相关的业务消息和管理活动。

通过管理工具，管理人员可以轻松的定制报警和创建VIP信息表。

所有登记信息都保存在数据库中，方便生成定制报表。

三、系统原理
系统核心技术：
视频监控技术
人脸识别技术（云端对比，视频门禁自带摄像头抓拍头像采集）
计算机应用技术
网络传输技术
四、系统组成
五、系统拓扑图
六、系统主要功能
在线追捕在逃犯罪嫌疑人，充分利用视频资源进行人脸比对，为抓捕黑名单数据库的在逃人员提供帮助。

实时掌握特殊人群的动向。

对需要提供帮助的人员及时给予支援；对可疑人员进行监控，为必要时的抓捕行动提供线索。

提供电子地图功能，地图显示追踪人员的位置信息，实时掌握可疑人员的位置，方便监控和实施抓捕。

七、系统特性
客户端摄像头位于视频监控的位置。

每个客户端处理器可与1个监控摄像头连接，完成视频中的人脸检测，人脸特征提取，并与数据库人脸特征模板进行对比。

可同时识别视频中多个人脸，在相对理想的环境下，全天平均人脸抓拍率>90%、识别率>90%。

真正意义上实现了逢人必识、主动发现、以“人”为本的身份核查新方式。

系统还具备丰富的人脸属性检测功能。

在大多数环境下均能准确判别性别、年龄，戴眼镜、口罩等各种人脸属性，不受面部表情、胡须和发型变化的影响。

八、系统优势
1、基于深度学习算法，解决了跨年龄识别问题；
2、可以在不同光照、不同姿态、不同表情下进行比对，能够适应人脸大角度偏转；
3、可以适应人脸部分遮挡（戴口罩），更换眼镜的情况；
4、可以识别亚洲人、美洲人、欧洲人等不同人种的人脸；
5、拥有非接触、直观、杜绝仿冒等应用优势。

6、强大的查询，检索功能，可按自定义条件生成导出各种格式的报表。

7、人员黑名单功能，可将监控中抓拍到的人脸信息与黑名单数据库进行比对，发现可疑人员，及时报警。

8、联网状态下的数据保护机制，断网数据自动续传机制;数据自动调整格式的导入导出;数据自动备份机制。

9、比对速度快，识别时间＜1S；
10、识别准确率高，识别准确率不低于80%。