遥感多时相监测技术
道路
光谱特征变异法
同一地物反映在一时相影像上的信息与其反应 在另外时相影像上的光谱信息是一一对应的。 当将不同时相影像进行融合时,如果同一地物 在两者上的信息表现不一致时,那么融合后的 影像中此地物的光谱就表现的与正常的光谱有 所差异,此时就称地物发生了光谱特征变异, 我们就可以根据发生变异的光谱特征确定变化 信息 TM、SPOT融合有色斑就是信息变化的地方
假彩色合成法
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手工数字化法 -屏幕数字化 -区域生长法 图像自动分类 -监督分类 -非监督分类(以上两个除了减法除法,因为只有一 个波段) -面向对象的特征提取(对数据没太大的要求) 图像分割 -手动阈值分割 -自动阈值分割 组合法
图像直接比较法
大气纠正:否则有系统误差 举例:分类后比较法
假彩色合成法
信息
图像分类后比较法
地物类型以及变化量的改变
波段替换法
在RGB假彩色合成中,G和B分量用前时相的 两个波段,用后一时相的一个波段影像组成R 分量,在合成的RGB假彩色图像上能够很容易 地发现红色区域即为变化区域
信息提取技术
多时相影像动态检测技术
多时相影像动态检测技术
发现信息
提取信息
遥感变化检测技术
遥感变化检测就是从不同时期的遥感数据中, 定量的分析和确定地表变化的特征与过程。 变化的两个含义:耕地变为建筑用地。树林叶 子凋谢二分之一和五分之一
检测方法
-图像直接比较法:图像差值法、图像比值法、 主成分分析法、光谱变异法、假彩色合成法、 波段替换法、变化矢量分析法、波段交叉分析 以及混合检测法 -分类后结果比较法(土地利用变化混淆矩阵) -直接分类法:多时相主成分分析后分类法
图像差值法
就是将两个时相的影像相减。 原理:图中未发生变化的地类在两个时相的影 像上一般具有相等或相近的灰度值,而当地类 发生变化时,对应位置的灰度值将有较大差别。 因此在差值图像上发生地类变化区域的灰度值 会与背景值有较大差别,从而使变化信息从背 景影像中显现出来。 波段计算、Basic Tools-change detectioncompute