两个主要作用：
—— 存储经过加工处理的决策需要的 数据
※ 存储数据的一种形式 ※ 加工和集成后的再存储
—— 查询和决策分析的依据
※ 为数据驱动型的决策支持提供数据基
础
数据仓库的关键特征
关键特征：
面向主题； 集成的； 随时间而变化的（时变的）； 不容易丢失的（非易失）。
1）面向主题
数据仓库回答的问题

数据仓库将为高层管理人员的科学决 策提供可靠依据。
去年各个地区各个产品的销售量和销售额？ 10年以来各厂商每季度的销售额占有比例的变化情 况？ 如果某种产品的销售价格打9折，利润将发生怎样的 变化？ 今年销售量下降的主要因素（时间、地区、部门、商 品）是什么？




数据仓库的作用
商品 供应商 顾客
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2）集成性
一个数据仓库是通过集成多个异种数据源来构造的；
关系数据库，一般文件，联机事务处理记录
数据仓库中的综合数据不能从原有的数据库系统直接得 到，需使用数据清理和数据集成技术对数据进行处理：
数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库的定义很多，但却很难有一种严格的定义:
它是一个提供决策支持功能的数据库，它与公司的操作数 据库分开维护。
为统一的历史数据分析提供坚实的平台，对信息处理提供 支持。
数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间而 变化的、不容易丢失的数据集合，支持管理部门的 决策过程.---W.H.Inmon
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商品： 商品固有信息：商品号，商品名，类别，颜色等
商品采购信息：商品号，供应商号，供应价，供 应日期，供应量等
商品销售信息：商品号，顾客号，售价，销售日 期，销售量等 商品库存信息：商品号，库房号，库存量，日期 等
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供应商： 供应商固有信息：供应商号，供应商名，地址， 电话等 。 供应商品信息：供应商号，供应价，供应日期，供应量 等。
部门（部门号，部门名称，部门主管，电话）
库存管理子系统：
领料单（领料单号，领料人，商品号，数量，日期）
进料单（进料单号，订单号，进料人，收料人，日期） 库存（商品号，库房号，库存量，日期） 库房（库房号，仓库管理员，地点，库存商品描述）
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传统的面向应用进行数据组织方式的特征为：
重点在“数据”和“处理”；
顾客： 顾客固有信息：顾客号，顾客名，性别，年龄，文化程 度，住址，电话等。 顾客购物信息：顾客号，商品号，售价，购买日期，购 买量等。
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1）面向主题
从面向应用 面向主题 丢弃了原来不必要，不适合分析的信息。
将分散在各子系统中的有关主题的信息集成，形成关 于商品的一致信息。
不同主题之间也有重叠的内容，但只是逻辑上的重叠 ，细节级上的重叠， 另外主题间并不是两两重叠。
数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是为构建分析型数据处理环境而出现的一种 数据存储和组织技术。用来保存从多个数据库或其它信息 源选取的数据，并为上层应用提供统一用户接口，完成数 据查询和分析。 在数据仓库的发展过程中，许多人作出重要贡献：
Devlin & Murphy（1988）：发表关于数据仓库论述的最早文章； William H.Inmon（1993）：《Building the Data Warehouse》， 首次系统阐述数据仓库的思想、理论，被尊为“数据仓库之父”。
《数据仓库与数据挖掘》
主讲：王名扬 信息学院
引言
近年来，由于计算机和网络的应用，计算开始向两个 不同的方向拓展： 广度计算：将计算机的应用范围扩大，实现广泛的数据交
流，如互联网的出现；
深度计算：希望计算机参与更多的数据分析与决策制定
事务型（操作型）数据处理：数据库
分析型数据处理：数据仓库
1）面向主题
关注决策者的数据建模与分析，而不是集中于组织机构 的日常操作和事务处理。
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1）面向主题
但数据的产生都是基于应用而产生，因此数据在进入数
据仓库之前，必然要经过加工和集成，将原始数据结构做
一个从面向应用到面向主题的大转变。
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【例】一家采用“会员制”经营方式的商场，按业务
建立起若干子系统，并按业务处理要求建立各自数据 库模式：
通常要反映一个企业内数据的动态特征； 所生成的各项数据库模式与企业实际的业务处理流程中所 涉及的单据及文档，有很好的对应关系。
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面向应用到面向主题的转变: 面向主题的数据组织方式应分为两个步骤： 抽取主题 确定每个主题所包含的数据内容

仍以商场为例，它所应有的主题包括：商品、供 应商、顾客。每个主题有各自独立的逻辑内涵， 对应一个分析对象。
数据处理的环境由原来的以单一数据库为中心的数据环境发 展为以数据仓库为基础的体系化环境。
第2章
数据仓库的基本概念
第2章 数据仓库的基本概念
2.1 什么是数据仓库
2.2 数据立方体
2.3 数据仓库的三级模型
2.4 数据仓库的设计 2.5 提高数据仓库设计性能的几种方法
2.次将数据归类的标准，每一个主题基本对应 一个宏观的领域。 如，一个生产企业的数据仓库所组织的主题可能是产品订货分析 和货物发运分析，而按应用组织的话可能为财务子系统、供应子系 统、销售子系统、人力资源子系统和生产调度子系统等。 典型的主题领域：客户、产品、交易、账目等。
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采购子系统：
订单（订单号，供应商号，总金额，日期） 订单细则（订单号，商品号，类别，单价，数量） 供应商（供应商号，供应商名，地址，电话）
销售子系统：
顾客（顾客号，姓名，性别，年龄，文化程度，地址，电话）
销售（员工号，顾客号，商品号，数量，单价，日期）
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人事管理子系统：
员工（员工号，姓名，性别，年龄，文化程度，部门号）

在较高层次上对分析对象的数据进行一个 完整、一致的描述，能完整、统一管理各 个分析对象所涉及的企业各项数据以及数 据之间的联系。
— 高层次：很高的数据抽象级别，如整个 企业、组织
1）面向主题
面向主题，是数据仓库显著区别于关系数据库系统的一 个特征; 给出数据仓库中数据组织的基本原则，数据仓库中所有 数据都是围绕某一主题组织、展开的；