监督分类实验报告1100900028 孙淑蕊一、实验原理：根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，建立判别函数对各待分类像元进行的分类。
二、实验目的：1、理解监督分类方法的基本原理；2、掌握利用ERDAS进行监督分类的操作流程；3、了解分类后评价过程。
三、实验内容：在ERDAS软件中，对TM影响进行监督分类，将图像中的水体、植被、农田、城区等地物特征提取出来。
四、实验步骤：1、在ERDAS主界面中，打开Viewer视窗，打开需要进行监督分类的图像。
2、对图像进行设置，设置Red、Green、Blue对应的波段值分别为4、3、2。
Layer C osbinations far i u;/实査九（监督分黄）/t>._bj cit* •.1X1 P Red:InrLbicity. img| (: Landsjt_TM_Fast_Fofm_»］卜■ w G reen :lm_bjcip.img R 1 (;L^nd^t_TM_F^LFoinn| 3I P Ellie:tm_bjeity. img(.Land$aLTH_Fast_Fofm ▼ | ±1 疗Aulo Apply| OK Applp | Close I Help3、在Viewer视窗中显示待分类图像。
打开Classification，选择Sig nature Editor，打开分类模板编辑器。
基Classifier Modeler VectoSignature Editor...IJriidperTii&d 匚...Sif)efvised Classihcabon...Image Segmentation ...Thieshold...FuiszyConvolution...□rouping ToolFu及y Fl&z：ode ..Accuracy Assessment...Feature Space Image ..Feature Space rhematic...Knowledge Classifief,.Kno^kdae Engine»+Frame Sampling ToolsSpectral AnalysisClose Help4、选择Sig nature Editor 窗口的View 中的Colu mn,在弹出的View Sig nature Colu mns 对话框中选择需要显示的字段。
5、在Viewer中点击R图标，打开Raster工具面板。
6、单击面板中的图标，在打开的图像中选择水体区域，绘制一个多边形AOI。
7、在Sig nature Editor对话框中，单击图标，将上一步中建立的多边形AOI区域加载到分类模板中。
&将上述方法重复进行，共选择10个区域。
9、将上述结果进行综合，将该类的Sig nature全部选定，然后点击合并' 图标，得出水体的分类模板，然后依次进行植被、农田、城区的分类模板的建立，方法同上。
10、将上述模板进行保存。
11、进行监督分类，在 ERDAS 主界面中，单击 Classifier 中的Supervised Classification ,打开Supervised Classification 对话框。
Supervised Classrficalion...12、在Supervised Classification 对话框中，输入参数。
输入文件为tm_bjcity.img ，输出文件为 tm_bjcity_superclass.img ，模板为 tm_ssr.sig ，分类距离文件为 tm_bjcity_superclass_dis.img 。
其他参数如图所示。
二■■・TModeler VectiClassifier 5 iQnativeEMtor ..Unsu^eivised Classification13、单击OK进行监督分类。
14、在视窗中，单击Raster 中的Raster Atturibute Editor ,打开Raster Attribute Editor 对话框, 右键点击Color字段，选择AS IS菜单，选择合适的颜色。
File Utili ty Vi ew ADI Bas ter Hel爲論IT应冒彳迓右.詐凶E +佗匕丸® Q 酚奔五、评价1、在视窗中打开原始图像，在ERDAS主界面中点击Classifier中的Accuracy Assessment选项,打开Accuracy Assessment对话框。
639437. 1 瓦343742. 68 CTr an-sirerse Mercator / Krasovsky)Oassifler Modeler Vectcft ci .assificatiomS igraiure E ditor ..Unsupervised Clg^Fi^iori...Supervised □□^sibcaAion...Image Se^nentalion ...Threshold...P UZZ^J Cortvolubon...G iciting Tool...F J2Z V Fieccde...Accuracy Assessment...Feature Space Image...Feature Space Thematic...Knowledge Classifier...Km Me dge Engineer...Frame Sampling Tools ...SpectralAr»alysi$...□o 曲[ HelpAccuracy Assessment ...2、在Accuracy Assessment对话框中选择File中的Open,打开Classified Image对话框，在对话框中确定与视窗中对应的分类专题图像，点击OK关闭该对话框。
3、在Accuracy Assessment对话框中点击Select Viewer图标* ,将光标在显示有原始图像的视窗中点击一下，实现原始图像视窗与精度评估视窗相连接。
4、在Accuracy Assessment对话框中选择菜单条View 中的Change Colors，打开Change color 面板，将Points with no referenee的颜色设为白色，Points with referenee设为黄色，点击OK 返回Accuracy Assessment对话框。
也|口1盘1胚底color3网Feint? with no Terence:LqPoints with reference:LQ□K.| 匚Bncel| Hdp |5、在Accuracy Assessment 对话框中选择Edit 中的Create/Add Random Points,打开Add RandomPoints 对话框，在Search Count 中输入1024，在Number of Points 中输入40，在DistributionParameters 选择Random，单击OK。
1^ Kandci-a Poi ntSearch Count;Ni umber ol Paints：D 莓tri bution P qgm就刖第'''* Flandomr' Strstifisd Ft 品枱怕C Equalized Random厂Minimum pointsMinimum Points: 山T]Select Classes^..□K6、返回Accuracy Assessment对话框，在Accuracy Assessment对话框的数据表中出现了40 个检查点。
7、在Accuracy Assessment对话框中选择View 中的Show All,点击Edit 中的Show Class Values 各点的类别号出现在数据表的class字段中。
ft Viewer *1 : t>_bjcity, i(:Landsat^TW^Fast^ForBat^Band^O (. - .][p]jFile Utility Vi ew W)I Raster Helpw «■* «»a*■诊沏［2卿爭0㊁•.韭凶迈+气去 K @ Q 葩沖o oIDh23IDU22IDtt34U40©IDW18©IDW33©IDU19㊉IDU37IDU24©ID«14㊉IDit2IDtt4QIDU28 T ® O ID1U7 iDmiJK478754 70, 414255. 13 (Transverse Mercator / Krasovsky)IDtt26爲「14131414130「14D21414121313141412121312U14141214131414id&在Accuracy Assessment 对话框中选择Report 中的Options , 报告的参数。
选择Report中的Accuracy Report产生分类精度报告。
产生有关产生随机点的设置及窗口环境报告。
所有报告将显示在可以保存为文本文件。
点击确定按钮选择分类评价选择Report 中的Cell Report ERDAS文本编辑器窗口，EJitor:ECAAR001368, Dir ： C:/DOCfME" 1 /ADMTHT'1/LOCALS 1File Edi t View Find. Helpeg □ H S A 电皐逾CLiSSIFICATIQH ^CURACY ASSESSMENT REFORTImage File : m #实验九〔监督分类）/tm_b]cit7_suTsrclass . img User Wane : Ad.>irLi3t-i?'6itor Dat-e ; Mon J\in 11 13; 07; 24 2012ERROE MATRIXKef ei?ence DateiClassif ied D-ate, Unclas^if i怦皱田lz水桓农城Coltoin Total 120 0a a a a a aCiaCi CiaLIClLIPe£ eF6Q.CE DatsiClassif ied Deta n -o o o 0J0 0 0 0 0Illi 屮D o ooo o o o o n u o o ooo _u o o o o 9、选择File 中的Save Table 保存分类精度评价数据表。
选择File 中的close 关闭AccuracyAssessme nt 对话框。