集算报表与润乾报表的函数语法对比
集算报表5.0在保留润乾报表V4.x的核心功能外，进行了优化和精简，其中报表函数也做了适当优化，这里就常见计算来比较一下二者函数语法之间的差异。

对比函数一览表
1数据集函数
1.1d s.group()
润乾报表：
datasetName.group(selectExp{,descExp{,filterExp{,sortExp{,groupSortExp{,groupDescExp{,rootGr oupExp}}}}}})
集算报表：
datasetName.group(<selectExp>{,filter_exp};{sort1}{:order1},…;{ groupSortExp }:{ groupOrderExp })
选项：
@r 是否root数据集表达式
主要改变：
1、增加@r函数选项，取代原rootGroupExp表达式参数
2、取消分组前记录的排序顺序descExp参数
3、更改排序表达式和排序顺序参数语法
举例：
1.2d s.select()/ds.select1()
润乾报表：
datasetName.select( <select_exp>{, desc_exp{, filter_exp{, sort_exp{,rootGroupExp}}}} ) datasetName.select1(selectExp{,filterExp{,rootGroupExp}})
集算报表：
将原ds.select()和ds.select1()合并为ds.select()语法如下
datasetName.select(<select_exp>{: order_exp},{ filter_exp },{num_exp},{distinct_exp})选项：
@r 是否root数据集表达式
主要改变：
1、增加@r函数选项，取代原rootGroupExp表达式参数
2、取消数据的排序顺序descExp参数
3、更改排序顺序参数语法
举例：
1.3d s.sum()
润乾报表：
datasetName.sum(selectExp{,filterExp{,rootGroupExp}})
集算报表：
datasetName.sum(selectExp{,filterExp})
选项：
@r 是否root数据集表达式
主要改变：
1、增加@r函数选项，取代原rootGroupExp表达式参数举例：
2单元格函数
2.1c all()/call2()
润乾报表：
call(sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}})
call(dbName,sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}})
集算报表：
将原call()和call2()合并为call()，语法如下
call(sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}}{;dbName})
主要改变：
1、数据源参数顺序改变，并作为可选参数
举例：
2.2i f()
润乾报表：
if(boolExp1,valueExp1{,boolExp2,valueExp2 {,boolExp3,valueExp3 {, {defaultExp}}}})集算报表：
if(x1:y1,…,xk:yk;y)
主要改变：
1、函数参数分隔符变化
举例：
2.3n vl()
润乾报表：
nvl( valueExp1, valueExp2 )
集算报表：
ifn( valueExp1, valueExp2 )
主要改变：
1、函数名称变化
举例：
2.4s um()
润乾报表：
sum(expression)
sum(cellExp,exp)
集算报表：
sum(expression)
sum(cellExp,exp)
主要改变：
无
举例：
2.5v alue()
表示当前单元格的值，集算报表与润乾报表用法相同，没有改变。

3时间日期函数
3.1d ate()
润乾报表：
date(stringExp)
集算报表：
date(stringExp)
date(year,month,day)
主要改变：
1、增加函数参数类型
举例：
3.2d atetime()/datetime2()
润乾报表：
dateTime(string)
dateTime(long)
datetime2(string, format)
集算报表：
将原dateTime()和dateTime2()合并为datetime()，语法如下datetime(string)
datetime(long)
主要改变：
无
3.3d aysAfter()
润乾报表：
daysAfter(dateExp1, dateExp2)
集算报表：
interval (datetimeExp1,datetimeExp2)
选项：
@y 计算两个日期时间型数据相差几年
@q 计算两个日期时间型数据相差几季度
@m 计算两个日期时间型数据相差几月
@s 计算两个日期时间型数据相差几秒
@ms 计算两个日期时间型数据相差几毫秒
@r 计算两个日期时间型数据间隔，返回实数
缺省为计算两个日期时间型数据相差几天主要改变：
1、函数名称变化
2、增加了若干函数选项，以满足不同需要
举例：
3.4l astday()/lastmonth()/lastyear()/relDate()/relTime()
润乾报表：
lastday(dateExp)
lastmonth( dateExp )
lastyear( dateExp )
relDate(dateExp, nExp)
relTime(datetimeExp, nExp)
集算报表：
将原lastday()/lastmonth()/lastyear()/relDate()/relTime()合并为afert()，语法如下after (dateExp, n)
选项：
@y 计算与指定日期相差n年的新日期数据
@q 计算与指定日期相差n季度的新日期数据
@m 计算与指定日期相差n月的新日期数据
@s 计算与指定日期相差n秒的新的日期时间数据
@ms 计算与指定日期相差n毫秒的新的日期时间数据
缺省时表示算出给定日期n天后的新日期数据
主要改变：
1、函数名称变化
2、增加若干函数选项以满足不同需要
举例：
3.5m onthbegin()/monthend()/queterbegin()/quaterend()/wee
kbegin()/weekend()
润乾报表：
monthbegin( dateExp )
monthend( dateExp )
quaterbegin( dateExp )
quaterend( dateExp )
weekbegin(dateExp)
weekend(dateExp)
集算报表：
将原monthbegin()/monthend()/queterbegin()/quaterend()/weekbegin()/weekend()合并为pdate()，语法如下
pdate (dateExp)
选项：
@w 获得指定日期所在星期的星期天
@we 获得指定日期所在星期的星期六
@m 取得指定日期所在月的月首
@me 取得指定日期所在月的月末
@q 取得指定日期所在季度的首日
@qe 取得指定日期所在季度的末日
缺省为获得指定日期所在星期的星期天
主要改变：
1、函数名称变化
2、增加若干函数选项以满足不同需要
举例：
4字符串函数
4.1l ike()
润乾报表：
like( stringExp, formatExp{, ignoreCase} )
集算报表：
like( stringExp, formatExp{, ignoreCase} )
主要改变：
无
举例：
4.2r plc()
润乾报表：
rplc( srcExp,subStrA,rplcStrB{,boolExp})
集算报表：
replace( src,a,b)
选项：
@q 引号里的字符不需要进行替换
主要改变：
1、函数名称变化
2、增加@q选项替代原boolExp参数，使引号里的字符不需要进行替换举例：
4.3s plit()
润乾报表：
split( srcExp,sepExp{,boolExp})
集算报表：
split( srcExp,sepExp{,boolExp})
主要改变：
无
举例：
5数据类型转换函数
5.1s tr()
润乾报表：
str(expression{, format})
集算报表：
string(expression{, format})
主要改变：
1、函数名称变化
举例：。