数据质量管理PDMA循环源于传统产业质量管理的PDCA （计划-Plan，执行-Do，检验-Check，调整-Action）循环， 如图9-1左侧；改进后为数据领域的PDMA（计划-Plan， 实施-Deploy，监控-Monitor，行动-Act）循环，如图9-1 右侧。两者皆通过循环比对质量目标与现况来改进质量， 差异是数据质量强调在计算机与网络环境下开展实时性系 统监控。
• 针对业务需求，建立具体的、针对各作业环节的数据质量 评估标准与保证措施。
• 根据业务流程，建立跨系统的数据质量意识与管理体系传 导模式，构成政务数据质量保证链。
• 改进政务数据质量，在满足政务系统内外业务的质量水平 上，随用户检验的提升要求改进数据质量与管理模式。
• 为动态测量、监控和交流政务数据质量水平，提供一致性 的监测衡量与管理程序。
（3）格式一致性 特定数据项的一种或多种格式数据项，如 用4数字段+间隔格式来显示银行账号、电话号码等。
（4）映射一致性 将一数据项的值映射到相应的其他等值域 的不同表达，如IP地址通过DNS映射为相应域名。
3）记录完整性模板
通常在系统界面上，依据相应规则给出哪些输入数据项可省 略、哪些不可缺失，以保证关键字段的完整性。
4）正确性模板 模板将数据值与系统后台的相应标准值进行比对，以验证 其正确性。
5）唯一性模板
此规则要求实体具有唯一性，要求仅有一条记录与对象相对 应。
6）关联性模板
当输入某项数据时，与其关联的一条或多条数据项也显示并 参与检验。
还有其他类型的规则模板等。规则模板的优点是将质量控 制规则设计到业务进程中，通过内嵌规则引擎、数据分析 组件、数据描述工具、标识代码比对库等来辅助数据质量 管理。
（3）建立自动或事件驱动的缺陷数据纠正机制，使其能满 足业务要求。
流程（1）使用数据期望值，判断运行中的数据集是否在允 许特性与值域范围内。复杂规则可将其与（2）及（3）流 程结合运用，包括当实际数值不符合质量时的报警与对数 值的纠正提示。
这些业务规则可用模板定义，具体如：
1）值域模板
说明数据项的指定值是从某个定义域中选用的数据值，如我 国行政区划代码中的前2位代表省（直辖市、自治区）；
以上指标构成了数据质量管理维度，可据此对质量规则分 类。根据实施之需，对度量的颗粒度进行细化，如数据值、 数据元、数据记录和数据表等。
9.4.2.2 数据质量指标的选择与定义
9.4.2.1给出了常规数据质量要求，具体政务系统中， 指标选择有两个要点。一是指标定义的过程不能在数据质 量管理的最后阶段才进行，而要在数据质量战略制定、设 计和规划阶段开始，其后在实施中不断增减与改进指标； 二是指标选择、构建数据质量管理维度时，要考虑以下一 些指标特性。
质量体系分为质量管理体系和质量保证体系，在非合同环境 下，企业只建立内部质量管理体系；在合同环境下，企业 还须建立质量保证体系，以保证上下游质量控制链的完善。
显然，这些针对传统产业的质量体系概念，对于电子政务数 据质量领域，其基本理念与方法也适用。但电子政务属虚 拟产业，数字领域中的质量体系、质量管理与控制理论等 仍在完善中，各领域的实践也在数据治理的框架下进行中。
口（C）。 • 清洗并纠正数据质量缺陷（O）。 • 设计并实施数据质量管理作业程序（D）。 • 监测政务数据质量管理的操作程序与绩效（C）。 这些内容构成了政务数据质量管理的一般活动框架。
9.3.2 政务数据质量管理的对象、参与者、工具与测量体系 1）管理对象 数据质量管理的对象包括数据元素、元数 据、主数据、参考数据、各类业务与管理数据等，以及与 数据相关的各级工作者。
图9-1 传统质量管理的PDCA循环（左） 与数据质量管理的PDMA循环（右）示意
9.2.3政务数据质量意识与质量管理目标
1）建立政务数据质量意识
数据质量不仅涉及技术、体制与管理，更多的是质量意识问 题。政务数据质量意识包括能将数据质量问题与其实质影 响联系起来，向监管者保证系统化的数据质量管理方法对 机构内外的数据质量进行全面考察，还应向所有人员传递 “政务数据质量问题不能仅靠技术手段解决”、“政务数 据质量贯穿政务系统生命周期全过程，直接影响社会服务、 公众体验”等理念。
（1）制定数据质量现状的评估计划与衡量指标。 （2）实施数据质量测量与改进的流程。 （3）动态测量与监控按业务需求规定的数据质量水平。 （4）执行解决数据质量问题的方案，达到改进与提升质量
的效果等。
9.2.2 政务数据质量管理方法
传统产业的质量管理有许多成功经验与方法，可用于电子政 务领域，其中最具代表性的是数据质量管理PDMA循环。
4）测量体系 数据质量测量体系包括以下内容： （1）数据内容比对。 （2）数据值分析。 （3）错误/不合规对象的检出。 （4）质量查验与校正。 （5）质量水平的达成。 （6）跨机构间数据质量管理的接口契合度。
9.3.3 数据质量的供给、输入与成果
数据质量管理的主要目标，是保证各项服务业务的正确运行， 不断提升数据质量以支持新服务项。故数据质量的供给包括 质量标准、管理技术、测评方法、控制机制、体制衔接等方 面的输入，其成果也包括了能在机构内部与机构间切实实施 的多种规章制度、关键点检测、系统日志、作业台账、异常 报告、处理纪录等。
表9-1给出了适合的监测技术用于相应的数据质量业务规则。
9.4.2.5 确定政务数据质量控制水平
数据质量控制水平用于定义政务系统、特别是跨机构业务整 合系统中，数据质量的标准符合程度。由于数据质量控制 的水平、规模、范围与业务性质等均与成本相关，故确定 合适的控制水平对系统的建设与运行颇为重要。虽然数据 质量检查有助于隔离缺陷数据、分析其根源，提供在预定 时间与范围内纠正错误根源的机制，但从表9-1也能看出， 过深的控制水平需要系统在检索、运算、检测、比对、统 计与校验等方面较大的开销与负担，导致成本增加和服务 效能下降。
2）一致性模板
以跨机构间一致理解与认可的数据内容与表示为前提，建立 质量控制模板，控制以下4种一致性：
（1）内容一致性 包括概念定义、要计算字段的算法、相应 时间或本地的限制条件，精度规则等。
（2）值域一致性 数据项的取值必须满足事先约定的数值、 字典或时域范围，例如：大于0且小于100的数值范围等。
9.2 政务数据质量管理概念
9.2.1 政务数据质量管理定义与内涵 1）政务数据质量管理的定义
政务数据质量管理的定义是：通过计划、实施、控制与改进 活动，运用系统化、网络化质量管理技术来测量、评估、 改进以保证政务系统中各类数据的正确使用。
2）定义的内涵 --- 政务数据质量管理的内涵是，根据政务业 务需求定义合适的数据质量水平与管理体系，包括：
第九章 数据质量管理
9.1 政务数据质量管理概述
数据质量对于政务服务至关重要，在跨系统整合共享需求 下，它是不同机构能否成功构建应用的前提。它由政府系 统内部与外部数据质量需求、质量控制、质量验证与质量 改进等内容组成，涵盖政务数据的创建、采集、加工、转 换、传输与发布等整个生命周期。二）系统数据维护、特别是跨系统数 据追溯与维护困难；（三）政务服务差错；（四）公众服 务体验不佳，满意度下降；（五）用户投诉增加，出现较 多负面评论；（六）政务业务与管理数据失真；（七）机 构间资源共享与交互出现问题；（八）高层决策依据的数 据错误或缺失；（九）政务系统运行效率下降，等等。
• 政务数据质量管理是系统性问题，它在“人类-网络-社会” 环境中，包括：确立与各项政务活动的数据质量需求、构 建数据监测流程、定义数据质量指标及反映其变化与波动 的监控措施。可再将其转换5种控制需求：①针对政务业 务构建数据质量指标体系；（二）依据指标体系建立相应 的单项与关联控制规则；（三）确立各指标可接受的阈值； （四）动态记录业务运行中的数据质量情况；（五）针对 记录中检测到的各种冲突、不一致与错误等报警，供管理 人员处理，并将其加入控制规则等。
9.4 政务数据质量体系
9.4.1 质量体系概述
质量体系的定义是指为保证产品、过程或服务满足规定（或 潜在）的质量要求，由机构、职责、程序、活动、能力和 资源等构成的有机整体，即为实现质量目标而建立的综合 体。传统企业为实施质量管理，生产出满足规定和潜在要 求的产品和提供满意的服务，达到既定的质量目标，必须 通过建立和健全质量体系来实现。
1）可度量性 2）业务相关性
3）可接受度 4）可控性 5）可跟踪性
9.4.2.3定义数据质量业务规则
应动态检查政务数据质量是否满足业务规则，并监控质量对 业务规则的符合度，为此需要以下措施。
（1）将不满足业务需求的数据值、记录和记录集与有效的 数据值、记录与记录集作比对。
（2）生成通知事件，向数据管理员提示出现的质量问题。
电子政务是人-机系统，数据质量的主导因素在人，关键是建 立人的数据质量意识，核心是建立相应的考核与奖惩机制。
2）政务数据质量管理的一般目标
数据质量针对系统各级管理阶层有不同的要求，一般目标 如下：
• 在机构内与参与机构间建立质量意识，让业务合作者、用 户与上下游关联机构参与，同时，系统开发与运行者等都 应强化数据质量意识。
9.4.2.4 数据质量监控模式
对于政务数据质量是否符合业务规则，有针对数据流与数据 批的2种测量监控模式；相应对象也有3种颗粒度：数据值、 数据实例或记录及数据集；这就组成了6种可能的质量监 测方案。如对数据创建时进行数据流测量，对长期存储的 数据记录集进行数据批测量。
将数据质量控制和测量流程嵌入政务业务处理流中，可实现 持续性监控。但因此要测量整个数据集，故在数据量较大 的情况下，测量不太可能以数据流方式实现，较为可行的 是在不同处理阶段间隙进行数据集交互测量。
3）政务数据质量管理的具体目标 政务应用中，数据质量有一些技术性目标，具体如下：
数据丢失：应包含数据却未填写，或填写字段不完整。 数据错误或不准确：信息未被正确输入或未得到正常维护。 数据不对应：数据被错误地输入到了其他栏目。 格式不符：数据未依照记录系统需要进行标准化处理。