大数据在智能交通中的应用
第1章绪论
1.1 论文的研究背景
随着我国经济的高速发展，百姓生活的步伐逐渐加速，人们生活水平的日益提高，交通拥堵现象及交通事故问题将愈加严峻。

同时道路基础设施资源有限，而汽车的需求量却将随经济的发展继续增加，因此两者之间的矛盾将愈加尖锐，交通问题就愈加严重。

而交通拥堵和交通事故将导致人员的伤亡，浪费人们大量的出行时间，致使车辆行驶速度降低，尾气排放加大，光污染、环境污染加剧，城市空气质量降低，不仅浪费了石油资源和人类的出行的等待时间，给人们的日常生活带来了不便，还降低了经济的增长速度；与此同时，还给人类带来了生离死别的伤害，危及了人类的健康，因而交通问题严重降低了人类的幸福指数。

因此面对如此严峻的社会问题，急需我们及时去解决。

因而各国相继对智能交通系统进行开发以便逐渐解决交通问题，并且建设力度逐渐加大。

我国的智能交通相对于西方发达国家虽然发展较晚，近几年的发展也比较迅速，取得了些许相应的技术突破。

然而还有很多危及人类幸福感的交通问题未曾解决，和发达国家之间现在依旧还有较大差距，形不很乐观。

交通是国民经济发展中发挥着关键性作用的产业，便捷的交通方式成为了国民经济快速发展的基础性条件。

道路交通因其可以实现门到门直达交通、交通边际成本低、速度快等优越特点在城市间和城区间被广泛采用于交通客运和物流运输中，成为我国交通的主要方式之一。

加快对交通基础设施的建设，将通信技术、计算机技术、电子通讯技术、大数据技术等先进技术广泛应用于交通系统中，提升道路基础设施建设水平，提高道路资源利用效率，降低交通危害对加快交通发展具有重要的意义。

这是道路交通系统急需解决的重要问题。

当前国际智能智能交通的发展方向中主要将物联网、云计算、大数据技术等广泛应用于智能交通热点领域的车路协同系统、车联网、公众出行便捷服务中，随着对先进技术研究的不断深入，可逐渐将大数据应用于智能交通中，通过大数据技术对大数据的加工、处理、分析研判，从而获取有价值的交通数据信息，通过将这些有价值的交通大数据信息应用到智能交通中从而满足各类交通主体对交通信息的需要，提高对交通基础设施资源的使用效率，减少环境污染及能源消耗，减轻甚至是解决交通危
害对智能交通发展的影响。

推进智能交通水平更进一步的智能化。

大数据分析在交通车辆管理优化、面向车辆和出行者智能化服务方面都将形成巨大的市场。

当前很多地方都在研究和应用大数据技术，如一线城市的北京、广州、深圳等地，而且广州和深圳两地还将大数据在智能功能交通系统中进行了有效的应用，与此同时还给当地居民的交通出行供给了更便捷的交通条件。

1.2课题研究的目的和意义
课程研究的目的：近年来随着我国经济的快速增长和城市进程的逐渐加快，人民生活水平的日益提高，全国人口和交通车辆保有量不断地增加，我国城市交通面临越来越艰巨的任务，城市交通拥堵，交通安全和环境污染对我们生活的不利影响愈来愈严重，如何在有效运用交通工具在为人类造福的同时，能有效缓解交通问题成为一个发展交通并促进经济发展的一个非常重要的问题。

因而我准备就当前国内交通在人类生活应用中存在的问题进行研究，并对如何将当前的热点且对智能交通发展、具有巨大潜在功用的大数据应用于智能交通中有效缓解交通危害、解决交通问题、发展智能交通的功用进行探讨，从而促进未来交通对人类不利影响问题的逐渐缓解，推进未来智能交通功用的进一步发展，进而实现对交通系统的进一步完善。

课程研究的意义：通过对当前国内交通现状及将大数据如何在智能交通中进行有效应用进行研究，对大数据在智能能交通中有效缓解交通危害、促进交通发展的应用进行探讨。

从而有效缓解甚至是解决当前国内交通中存在的问题，促进交通系统的发展，使人民的生活更便捷，因交通而产生的交通环境污染、交通能源损耗、交通事故伤亡、交通拥堵对人类生活的危害更小，并有效提高交通运行效率，促进经济的高速发展，人民生活水平的提高，人们的幸福指数的提升，交通系统目标更有效地实现。

1.3智能交通
1.3.1智能交通概述
智能交通是指把先进的计算机技术、数字通讯技术、电子控制技术、地理信息技术等先进技术应用于整个交通管理系统，使人、车、路及周围驾驶环境有机的结合起来，实现最大程度的协调，从而建立起一种在全方位、多角度发挥作用的及时、准确、高效、综合的交通管理系统，称之为智能交通。