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文档之家› 人工智能及专家系统第1章 人工智能概述
人工智能及专家系统第1章 人工智能概述
认识,②有效的自动化,③有效的智能拓展,④ 超人的智力,⑤通用问题求解,⑥连贯性ห้องสมุดไป่ตู้谈, ⑦自治,⑧学习,⑨储存信息。
人工智能的研究目标
感知器,平衡感知器,各种智能传感器等。 3.机器行为与行为机器
机器行为,如:自适应、自镇定、自寻优等智能控制、管理、决策 行为,机器人在不确定的、动态环境中的“漫游”行为等。 • 行为机器,如:智能控制器、智能效应器、智能执行机构、智能机 械手、智能机器人等。
人工智能计算机
• 即第五代计算机,它是一种具有直接感知文字、图 象、理解自然语言、进行知识推理和逻辑判断的计 算机,具有能听、能说、能看、能写、能计算、会 规划、会设计、会思考、会推理、会学习等功能。 需配备机器视觉、听觉、感觉与智能电脑。
器证明、机器博弈等。 • 思维机器,如:智能计算机,学习机、推理机、博弈机、逻辑机、
自动机,神经细胞模型、人工神经网络、脑模型等。 2.机器感知与感知机器 • 机器感知,如:文字、图象、物景、声音等模式识别与自然语言理
解;计算机视觉、听觉、触觉等。 • 感知机器,如:文字、图象、声音、语言的识别机、感知机;触觉
1.1 人工智能的基本概念
• 1.1.1 智能
• “智力”:是运用知识解决问题的能力 • “智能”:是指知识的集合与智力的综合(或总和),
是静态的知识和动态的智力综合所体现的一种能 力。智能具有收集、汇集、选择、理解和感觉信 息的功能。 • 智能过程:感觉、记忆、回忆、思维、语言、自 适应、行为的整个过程。 • 智能的概念是广义的。广义智能包括:人类智能、 人工智能和集成智能。 • 集成智能:是人类智能与人工智能相结合的人-机 系统。
第1章 人工智能概述
• 1.3 工智能的技术方案与途径 • 1.3.1 人工智能的基本技术 • 1.3.2 人工智能的研究内容 • 1.3.3 人工智能的研究途径与方法 • 1.4 人工智能的产生与发展 • 1.4.1 人工智能的孕育期 • 1.4.2 人工智能的基础技术研究与形成期 • 1.4.3 人工智能的发展与应用期(1970年以后 • 1.4.4 人工智能在我国的发展情况 • 1.4.5 人工智能的发展趋势与展望
人工智能程序和通常程序的比较
人工智能程序
通常计算机程序
• 主要是符号处理
主要是数字处理
• 启发式搜索
依靠算法
• 控制结构和知识域相分离 信息和控制联结在
•
一起
• 易于修改、更新和改变 难以修改
• 允许不正确的答案
要求正确的答案
人工智能的研究内容
1.机器思维与思维机器 • 机器思维,如:启发式程序、专家系统、知识工程、机器学习、机
思维的结构模型
•
输入 外部表象
初级处理
记忆 感觉表象
处理 初级处理
输出 外部表象
形象源
形象思维
语言
抽象思维
图1-1 思维的结构模型
感知能力
• 人们通过视觉、听觉、触觉系统等,感知客观 世界,获取感性知识的能力。例如,由眼、耳等 感觉器官接受各种信息(如:文字、图象、物景、声 音、语言等),产生相应的冲动,沿外周神经传入 中枢神经——脑,通过视觉、听觉中枢等,进行 信息处理、模式识别、语言理等的智能活动的能 力。
思维能力
• 人们通过脑的思维活动(如:记忆、联想、推理、 计算、分析、比较、判断、决策、规划、学习、 探索等),对各种信息进行加工处理,将感性知识 上升为理性知识。进一步积累与总结经验,形成 概念、建立方法、制订计划、作出决策的能力; 通过推理、论证或分析、计算,求解问题、作出 结论的能力;通过学习、教育或训练、实践,从 而增长知识、丰富经验、促进工作的能力。
第1章 人工智能概述
• 1.1 人工智能的基本概念 • 1.1.1 智能 • 1.1.2 人类智能 • 1.1.3 人工智能 • 1.1.4 人工智能的研究目标 • 1.2 人工智能的科学体系与分支 • 1.2.1 人工智能的科学体系 • 1.2.2 人工智能的学科范畴 • 1.2.3 人工智能的应用领域
行为能力
• 人们通过效应器官(如:手、足以及发音器官 等),对外界刺激(输入信息)作出反应(输出 信息),采取行动的能力。例如,根据仪表的 显示信息,进行手动操作,或者对用户提 出的问题作出回答或解释等。行为的智能 特性表现在反应的灵活性与适应性。
1.1.3 人工智能
• 人工智能(AI)是一门研究机器智能和智能机 器的新型的、综合性的、具有强大生命力 的边缘学科,它研究怎样让计算机或智能 机器(包括硬件和软件)模仿、延伸和扩 展人脑从事推理、规划、计算、思考、学 习、等思维活动,解决迄今为止需要人类 专家才能处理好的复杂问题。。
智能。 • ⑶ 智能是多层的。高层智能(思维)、中层智能(感
知)、基层智能(行为)。 • ⑷ 智能是进化的。先天进化(遗传、变异)、后天
进化(学习、知识推理)。 • ⑸ 智能是相对的。不同的主体、客体、时间、空
间、环境、条件有不同智能水平。 • ⑹ 智能是智能系统的整体功能。
1.1.2 人类智能
• 人类智能通常表现为感知力、观察力、记 忆力、思维能力、语言表达能力、正确行 动的能力等等,基本过程是:感觉→分析→ 判断→决策→行动。它是指人在认识与改造 客观世界的活动中,由思维过程和脑力活 动所体现出的能力。 包括思维能力、感知 能力和行为能力
• 人工智能的困难在于对脑的了解,人脑仅重1500 克 , 神 经 元 1011 与 银 河 系 中 的 星 星 差 不 多 , 记 忆 1015比特信息。对脑的模拟研究、在于对脑的功能 模拟和思维模拟。
人工智能的研究目标
索罗门的人工智能目标: ①对智能行为有效解释的理论分析; ②解释人类智能; ③构造智能的人工制品。 李艾特和费根鲍姆的人工智能目标:即①理解人类的
•
智能信息论
广义智能信息系统论
广义智能论
智能系统论
感 思 行智 智 智 感 思 行 知 维 为能 能 能 知 维 为 信 信 信普 层 进 系 系 系 息 息 息存 次 化 统 统 统 论 论 论论 论 论 论 论 论
智能的共性
• ⑴ 智能的基本要素是“知识”。 • ⑵ 智能是普遍存在的。人、动物、机器都可能有