第一章：1. 半调输出技术可以 BA 改善图像的空间分辨率B 改善图像的幅度分辨率C 利用抖动技术实现D 消除虚假轮廓现象2. 抖动技术可以 DA 改善图像的空间分辨率B 改善图像的幅度分辨率C 利用半调输出技术实现D 消除虚假轮廓现象3 .利用一个2×2模板的每个位置可表示4种灰度，那么这个模板一共可表示的灰度为BA 5种B 13种C 16种D 20种4. 一幅256×256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是 AA 256KB 512KC 1MD 2M5 .数字图像木刻画效果的出现是由于下列什么原因产生的 AA 图像幅度分辨率过小B 图像幅度分辨率过大C 图像空间分辨率过小D 图像空间分辨率过大6. 当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：AA 纹理区域（有许多重复单元的区域）B 灰度平滑区域C 目标边界区域D 灰度渐变区域7 .当改变图像的幅度分辨率时，受影响最大的是图像中的：BDA 纹理区域B 灰度平滑区域C 目标边界区域D 灰度渐变区域第二章：7． 如果将图像中对应直方图中偶数项灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将 BCA 亮度减小B 亮度增加C 对比度减小D 对比度增加8 .设f(x,y)为一幅灰度图像，给定以下4种变换，下述变换中属于锐化滤波的有：ABCDA g(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y)|+|f(x+1,y+1)-f(x,y+1)|B g(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y+1)|+|f(x+1,y)-f(x,y+1)|C g(x,y)=D g(x,y)= 9. 利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。
以下哪项措施不能减小图像的模糊程度 CA 增加对平滑滤波器输出的阈值处理（仅保留大于阈值的输出）|}/||,/max{|y f x f ∂∂∂∂|/||/|y f x f ∂∂+∂∂B 采用中值滤波的方法C 采用邻域平均处理D 适当减小平滑滤波器的邻域操作模板10 .中值滤波器可以ACA 消除孤立噪声B 检测出边缘C 平滑孤立噪声D 模糊图像细节11. 用Sobel算子对图1中的图像进行边缘检测所得到的结果为（城区距离） CA 2B 3C 4D 51 1 12 3 12 1 312 .拉普拉斯算子ABA 是一阶微分算子B 是二阶微分算子C 包括一个模板D 包括两个模板第三章1 . 图像退化的原因可以是：ABCA 透镜色差B 噪声叠加C 光照变化D 场景中目标的快速运动2. 噪声：DA 只含有高频分量B 其频率总覆盖整个频谱C 等宽的频率间隔内有相同的能量D 总有一定的随机性3 . 设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线。
如果通过空域滤波消除这条白线，需用DA 3*3的算术均值滤波器B 7*7的算术均值滤波器C 3*3的谐波均值滤波器D 7*7的谐波均值滤波器4 .中值滤波器ACA 和最大值滤波器可能有相同的滤波结果B和最大值滤波器不可能有相同的滤波结果C和中点滤波器可能有相同的滤波结果D和中点滤波器不可能有相同的滤波结果5 .在线性和中值混合滤波中BCA 多个线性滤波器是串联的B 多个线性滤波器是并联的C 线性滤波器和中值滤波器是串联的D 线性滤波器和中值滤波器是并联的6. 自适应滤波器ABA 适合消除脉冲噪声B 可以根据滤波器模板所覆盖像素集合的统计特性调整模板尺寸C 其输出由退化图像的方差所决定D 对图像中所有像素采用同样的处理方式8. 在式（4.4.5）中ACA 分子是灰度差大于Tv的像素数B 分母是f(s,t)的邻域中像素的个数C 分子总比分母小D Tv总比Tn小9 . 如果将均匀噪声的定义范围增加一倍，则其均值BA 不变B 不定C 增加一倍D增加两倍10 . 如果将均匀噪声的定义范围增加一倍，则其方差CA 不变B 增加为两倍C 增加为四倍D 增加为八倍11. 一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环，如想将圆环变细，可使用BA 中值滤波器B 最大值滤波器C 最小值滤波器D 中点滤波器第四章1. 下列数据冗余方式中，由于像素相关性而产生的冗余方式为BA 编码冗余B 像素间冗余C 心理视觉冗余D 计算冗余2. 对变长码代替自然码时可以减少表达图像所需的比特数，其原理是DA 对各个灰度级随机赋予不同的比特数B 对各个灰度级赋予相同的比特数C 对出现概率大的灰度级用较多的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较少的比特数表示D对出现概率大的灰度级用较少的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较多的比特数表示3. 设图像灰度共四级，P(0)=0.4, P(1)=0.3 P(2)=0.2, P(3)=0.1，用下列哪种方法得到的码平均长度最短CA l(0)=l(1)=l(2)=l(3)B l(0)>l(1)>(2)>(3)C l(0)<l(1)<l(2)<l(3)D l(0)=2l(1)=3l(2)=4l(3)4 .下列因素中与客观保真度有关的是ABDA 输入图与输出图之间的误差B 输入图与输出图之间的均方根误差C 压缩图与解压缩图的视觉质量D 压缩图与解压缩图的信噪比5. 设一信源符号集为A={a1,a2},符号产生概率分别为P(a1)=2/3, P(a2)=1/3, 则编码方案理论上可达到的最高效率为CA 0.333B 0.625C 0.918 D16. 无失真编码定理确定的是AA每个信源符号的最小平均码字长度B每个信源符号的最大平均码字长度C 各个信源符号的码字长之和的最小值D各个信源符号的码字长之和的最大值7. 设一个二元信源产生2个符号的概率分别为P(b1)=1/4，P(b2)=3/4,信源的熵约为CA 0.5B 0.6C 0.7D 0.88 不通过计算，判断对此表中的符号进行哈弗曼编码后对应哪个符号的码字最长A a1B a2C a3D a48．已知信源符号集为A{a1,a2}={0,1}，符号产生概率为P(a1)=1/4, P(a2)=3/4, 对二进制序列11111100，其二进制算术编码为A 0.1111000B 0.1101010C 0.0110111D 0.00110109．对一个具有符号集B={b1,b2}={0,1}，设信源产生2个符号的概率分别为P(b1)=1/5, P(b2)=4/5, 对二进制数1001进行算术编码，其结果用十进制数表示为A 0.26B 0.24C 0.22D 0.20第五章1 . 根据点-线对偶性ABDA 图像空间中一个点对应参数空间中一条线B 参数空间中一个点对应图像空间中一条线C 图像空间中共线的3个点对应参数空间中2条线的交点D 图像空间中共线的3个点对应参数空间中3条线的交点2.累加数组A （p,q ）中的最大值对应 DA 图像中直线斜率的最大值B 图像中直线截距的最大值C 图像中的点数D 图像中共线的点数 3 . 为用区域生长法进行图像分割，需要确定 BDA 每个区域的均值B 每个区域的种子像素C 图像的直方图D 在生长过程中能将相连像素包括进来的准则5 .令集合R 代表整个图像区域，则子集R1， R2， R3，… Rn 是对R 分割的必要条件不包括 BA 各Ri 是连通的，i=1,2,….nB Rn R R⊂⊂21 C P(Ri)=TRUE, i=1,2…,nD )(j i Rj Ri ≠∅=⋂6 . 以下分割算法中属于区域算法的是ADA 分裂合并 (区域合并)B Hough 变换C 边缘检测D 阈值分割7 .图像分割中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是：CA 不连续性和变化性B 连续性和相似性C 不连续性和相似性D 连续性和变化性8 .假设图像中有9个点均匀分布在一个十字架上，累加数组中的最大值为：A 4B 5C 8D 99. 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：BA 图像中应仅有一个目标B 图像直方图有两个峰C 图像中目标和背景应一样大D 图像中目标灰度应比背景大1 ,什么是数字图像?其特点是什么?数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
1直观形象，2 易懂，3 信息量大2 ,数字图像处理的主要内容有哪些?1) 2) 图像复原 3) 图像增强 4) 图像分割5) 图像压缩编码 6) 图像处理中的频域变换 7) 目标表达与描述 8）形态学4 . 图像分割的依据有哪些？分别举例说明每种分割有什么样的应用相似性分割非连续性分割（P35）连续性分割边缘分割相似性分割：将相似灰度级的像素聚集在一起。
形成图像中的不同区域。
这种基于相似性原理的方法也称为基于区域相关的分割技术非连续性分割：首先检测局部不连续性，然后将它们连接起来形成边界，这些边界把图像分以不同的区域。
这种基于不连续性原理检出物体边缘的方法称为基于点相关的分割技术两种方法是互补的。
有时将它们地结合起来，以求得到更好的分割效果。
1.通常用波比率来衡量数据传输速率，其定义为每秒传输的比特数。
一般将数据以包的形式传输，每包由一个起始位，一字节（8位）信息和一个停止位组成。
请据此回答下列问题：（a）用传输速率为56k波特的调制解调器传输一副有256个灰度级，大小为1024×1024的图像需要多少分钟？（b）若用波特率为750K的电话数字用户线（DSL）来传输同样的图像，需要多长时间？(a)256 阶灰度可以用8 bit 表示图像大小(bit): 1024 * 1024 * 8每个包可以传输8 bit 数据，实际传输10 bit，需要1024*1024 个包，传输整个图像需要1048576*10 bit需要时间1048576*10/56000 = 187 [s]大约三分钟(数据通信中波特率的1k=1000 而不是1024)(b)1048576*10/750000 = 14 [s]2. 1.令V={0,1},计算两个点p,q之间的4通路,8通路和m通路的距离(最短)2.令V={1,2},重复上述计算3 1 2 1(q)2 2 0 21 2 1 11(p) 0 1 23. 一幅图像共有8个灰度级，每一灰度级的概率分布如下表所示，要求对其进行直方图规定化处理，规定化直方图的数据如表所示。
(分别采用单映射规则和组映射规则画出规定化后的直方图)rk Pr（r k）Zk Pz（zk）r0＝0 0.29 z0＝0 0r1＝1/7 0.24 z1＝1/7 0r2＝2/7 0.17 z2＝2/7 0r3＝3/7 0.12 z3＝3/7 0r4＝4/7 0.09 z4＝4/7 0.27r5＝5/7 0.06 z5＝5/7 0.43r6＝6/7 0.02 z6＝6/7 0.19r7＝1 0.01 z7＝1 0.114.利用3*3滤波器，证明在空域中原图像减去平滑滤波的结果可得到锐化滤波的结果5.画出如下6×6灰度图像的直方图，对其进行直方图均衡化处理，并画出均衡化后的图像和它的直方图（要求有具体的步骤）1 2 3 4 5 66 4 3 2 2 11 6 6 4 6 63 4 5 6 6 61 4 6 62 31 3 6 4 6 66. 什么是均值滤波器？用你熟悉的语言写出均值滤波器的源代码（假设图像大小为M*N，用二维数组表示每个像素点对应的灰度）7.讨论用于空间滤波的平滑滤波器与锐化滤波器的相同点，不同点和联系1）空间滤波器的工作原理可借助频域进行分析空间平滑滤波器消除或减弱图像中灰度值具有较大较快变化部分的影响，这些部分对应频域中的高频分量，所以可用频域低通滤波来实现空间锐化滤波器消除或减弱图像中灰度值缓慢变化的部分，这些部分对应频域中的低频分量，所以可用频域高通滤波来实现2）空域中的平滑滤波器在频域里对应低通滤波器频域越宽，空域越窄，平滑作用越弱频域越窄，空域越宽，模糊作用越强3.）空域中的锐化滤波器在频域里对应高通滤波器空域有正负值，模板中心系数值较大另外频率域平滑滤波–消除高频成分频率域锐化滤波–消除低频成分8 .假定原图像f(x, y)的灰度范围为［a, b］，希望变换后图像g(x, y)的灰度范围扩展至［c, d］，则线性变换可表示为？9. 在灰度线性变换中我们常用的三段线性变换法，写出三段线性变换法的表达式，并画出图像表示？10. 设1幅7×7大小的二值图像中心处有1个值为0的3×3大小的正方形区域，其余区域的值为1。