(三)直方图的观察与分析
1.观察直方图的形状、判断质量分布状态
作完直方图后，首先要认真观察直方图的整体形状，看其是否是属于正常型直方图。

正常型直方图就是中间高，两侧底，左右接近对称的图形，如图2(a)所示。

出现非正常型直方图时，表明生产过程或收集数据作图有问题。

这就要求进一步分析判断，找出原因，从而采取措施加以纠正。

凡属非正常型直方图，其图形分布有各种不同缺陷，归纳起来一般有五种类型，如图8所示。

(1) 折齿型（图2(b)），是由于分组组数不当或者组距确定不当出现的直方图。

(2) 左(或右)缓坡型（图2(c)），主要是由于操作中对上限（或下限）控制太严造成的。

(3) 孤岛型（图2(d))，是原材料发生变化，或者临时他人顶班作业造成的。

(4) 双峰型（图2(e))，是由于用两种不同方法或两台设备或两组工人进行生产，然后把两方面数据混在一起整理产生的。

(5) 绝壁型（图2(f))，是由于数据收集不正常，可能有意识地去掉下限以下的数据，或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的。

工程质量控制的统计分析方法-直方图法
图2常见的直方图图形
(a)正常型;（b)折齿型；（C)左缓坡型;（d）孤岛型(e)双峰型；（f)绝壁型
2.将直方图与质量标准比较，判断实际生产过程能力
作出直方图后，除了观察直方图形状，分析质量分布状态外，再将正常型直方图与质量标准比较，从而判断实际生产过程能力。

正常型直方图与质量标准相比较，一般有如图3所示六种情况。

图3中：
T--表示质量标准要求界限;
B—表示实际质量特征分布范围。

工程质量控制的统计分析方法-直方图法
图3实际质量分析与标准比较
(1) 图3( a),B在T中间，质量分布中心x与质量标准中心M重合，实际数据分布与质量标准相比较两边还有一定余地。

这样的生产过程质量是很理想的，说明生产过程处于正常的稳定状态。

在这种情况下生产出来的产品可认为全都是合格品。

(2) 图3(b)，B虽然落在T内，但质量分布中x与T的中心M不重合，偏向一边。

这样如果生产状态一旦发生变化，就可能超出质量标准下限而出现不合格品。

出现这样情况时应迅速采取措施，使直方图移到中间来。

(3) 图3(c)，B在T中间，且B的范围接近T的范围，没有余地，生产过程一旦发生小的变化，产品的质量特性值就可能超出质量标准。

出现这种情况时，必须立即采取措施，以缩小质量分布范围。

(4) 图3( d)，B在T中间，但两边余地太大，说明加工过于精细，不经济。

在这种情况下，可以对原材料、设备、工艺、操作等控制要求适当放宽些，有目的地使B扩大，从而有利于降低成本。

(5) 图3(e)，质量分布范围B已超出标准下限之外，说明已出现不合格品。

此时必须采取措施进行调整，使质量分布位于标准之内。

(6) 图3(f)，质量分布范围完全超出了质量标准上、下界限，散差太大，产生许多废品，说明过程能力不足，应提高过程能力，使质量分布范围B缩小。