3）理论上是测得准的，但实际上是测不准的。 如太复杂的、动态的科学数据是测不准的。如全国 耕地面积数据，全国农作物的产量、甚至全国人口 数，不论是逐个调查，或统计抽样，都具有概率、 统计特征。
4）定义或概念的不确定性，导致一系列数据的 不确定性。如城市的定义（城乡结合带、农民工） 不确定性，导致城市化率（目前我国为40%左右） 等数据的不确定性，又如耕地的定义也是模糊的， 导致了总产量、平均产量的不确定性。 5）不同的对象有不同的确定性与不确定性问题， 或不同的精度问题，不同的问题有不同的精度要求， 不能千篇一律要求。
地学空间数据不确定性的度量：
• （1）点位置的不确定性度量： 点位误差的标准 椭园模型。 • （2）线位置的不确定性度量： Epsilon 带模型； 误差带（熵，E-带、H-带）模型。 • （3）面位置的不确定性度量，可由线状导出。 • （4）GIS属性数据的不确定性度量：多边形（区 域）边界属性（湖水边界、土地边界）的不确定 性描述；区域内部属性（树种、庄稼）不确定性 的描述。
** 确定性：有规律性或无规律性，可预测性
** 不确定性：规律性不明显，时有时无，可

2）近年来的讨论 1996年，在UCGISCI（地理信息科学大学研 究中心）中，在《地理信息科学的优先研究领域》 的文件中：把“地理数据和基于地理信息系统分 析中的不确定性”问题作为重中之重。 1998年，NCGIA（地理信息和分析国家中 心）提出了“21世纪三大前沿研究问题”： ①空间数据精度和不确定性 ②空间认知 ③GIS建模与表达 M.Goodchild(1987):“没有以准确数据为 基础的GIS分析的结论是不正确的，至少是不健 全的。”
一般不确定性理论要点：
• （1）不确定性是客观世界固有的特征或现象。 • （2）共性与个性并存是普遍现象，但个性即差异性 是主要的。 • （3）运用不同的时、空分辨率去观测（察）客观世 界所得的结果通常是不同的，因 此，对复杂的大事物 （过程）不能仅用 一种时空尺度去观察。 • （4）其确定性的一面使之可将复杂问题简单化、科 学化。
空间数据不确定性研究进展
提 纲
1. 2. 3. 4. 问题的提出与意义 地球空间数据的不确定性问题 遥感数据中的不确定性问题 模糊数学建模方法
1.问题的提出与意义
1）基本概念：
客观世界的现象或过程中，存在以下两种基本 情况： 强，解释的唯一性，只有一种可能；有的测得准. 预测性差，多种解释，多种可能，有的测不准.
• (5）(数字、物理）模拟产品与真实世界之间 不可能 完全一致。 • （6）观测误差总是存在，真值极难获得。 • （7）不同观测对象、不同目的要求的量测数据的精 度要求不同。Km,m,cm,mm,n, 年、 日、时、分、 秒、毫秒等。 • （8）认识、研究事物的长期性、局限性、不完整性。 • （9）非线性及系统工程属不确定性科学的领 域，如 1+1=2; 1+1>2,1+1<2。
第一届 1994年美国Virginia的Williamsburg 第二届 1996年美国的Colorado 第三届 1998年加拿大的Quebec City 第四届 2000年荷兰的Amsterdam 第五届 2002年澳大利亚Melbourne 第六届 2004年美国 第八届 2008年上海交通大学 第九届 2010年7月20-23日在英国莱斯特大学
4）问题的核心
M.Goodchild(1998)等认为空间数据质 量标准（Spatial Data Quality Standard) 的评估要素包括以下七个方面：
（1）数据的产生过程（Lineage) （2）位置精度(Positional Accuracy) （3）属性精度(Attribute Accuracy) （4）完整性(Completeness) （5）逻辑的一致性(Logical Consistency) （6）语义精度(Semantic Accuracy)：指图形、 关系或属性序列的语义正确性 （7）现时性(Currentness)：指数据的观测日
• （5）位置和属性综合的不确定性度量： S带模型；场模型。 • 空间数据不确定性的分析方法： • （1）基于误差传播定律的不确定性分析。 • （2）Monte Carlo模拟法。 • （3）灵敏度（输入数据对输出结果的影响） 分析。
不确定性的一些概念：
• 不确定性是与“复杂性科学” （complexity science）密切相关，是指 处于混沌（chaos ）边缘或模糊边缘的现 象。混沌边缘是指介于有序与无序之间的、 或有序与序并存的现象。模糊边缘则是指 介于清楚与模糊之间的、或清楚与模糊并 存的现象。即无序、模糊、差错、异常或 噪声等现象。 • 社会经济范畴的事件、过程，其不确定性 特征更突出、预测时准确率往往很低。如 股市行情、交通事故等。
2. 空间数据的确定性与不确定性
地球科学中的确定性和不确定性并存且不对称 是客观存在的，是符合对立统一法则的。 与地球科学有关的现象和过程中的数据也具有 相应的确定性，同时不确定性或不对称性也是客观 存在的。 1）地球自转、公转、季节变化，自然带的分布 规律是存在的。但大气过程、水文过程、尤其是地 震、火山喷发的随机性、混沌现象也是客观存在的， 确定性与不确定性并存的，也是不对称的。 2）测得准与测不准是并存的。如气象、海洋、 水文观测数据是准确的，以外的地方用插值法或计 算所得的数据存在误差，具有不确定性。
3）国际会议
①数据质量会议（The International Symposium on Spatial Data Quality) 共进 行了三次
第一届：1999年在香港 第二届：2003年在香港 第三届：2004年在奥地利维也纳 第四届：2005年8月在北京大学召开
②自然资源与环境科学中的空间精度评估国 际会议（The International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environment Science）已开过 八届：