第三章1、某商店2003年实际销售额为1500万元，超额完成计划10%，计算2003年计划销售额。

解：计划销售额=1500/1.1=1363.64万元2、某企业2003年计划产量比上一年增长10%，实际比计划少完成5%，计算实际产量比上一年则增长多少？解：（1+10%）*（1-5%）=1.045，实际增长4.5%。

3根据以上资料计算该企业的商品周转次数的平均数。

解：次98.15099m/x m x ===∑∑4根据资料计算该企业职工工资的平均数，众数和中位数。

(保留1位小数) 解：(1)（元）2625240630000fxf x ===∑∑（2）人数最多为第三组，所以众数组为 2000－3000（元）52545100050100401004010020002110.)()()(d x m L =⨯-+--+=⨯∆+∆∆+=（3）12022402f==∑，根据向上累计，中位数组为2000－3000。

（元）2600100010060120200021=⨯-+=⨯-+=-∑d f S f x m mm Le 5、已知甲小区居民平均年龄为37岁，标准差为12岁，现对乙小区居民年龄进行抽样调根据以上资料计算：(保留1位小数) （1）计算乙小区居民的平均年龄；（2）比较甲乙两小区平均年龄的代表性大小；(1)（岁）01706464fxf x .38===∑∑ (2) 岁）(.94117037544ff )x -x (2===σ∑∑或岁）(.94183170283328x ff x 222=-=-=σ∑∑甲：%.4233712x V ==σ=甲 乙：%2.393814.9x V ==σ=乙甲乙V V >，所以甲小区的平均年龄更有代表性第四章1、某企业2009年四个季度的产值及工人数如下： 要求：（1）2009年的季平均劳动生产率。

C=a/b（2）2009工业总产值的平均增长速度。

解：(1) 人元/64.4754/)22302222152102200(4/)125.1095.9(=+++++++==b ac (2) %915.8124=-=x2、某商业企业资料如下:试计算（1）一季度的月平均商品流通费用率。

（2）二季度的月平均商品流转次数。

(1)%43.93/)196240200(3/)192120(=++++==b a c(2) 次37.23/)2666870280(3/)160160180(=+++++==b ac 要求：（1）用最小平方法配合适当的直线方程。

（2）预测2010年该地区玉米产量。

解：(1) a=83.1096659==∑n y b=61.9706732==∑∑t tyYc=109.83+9.61t(2) 2010年即t=7， y=177.1万吨4、某专业商店商品销售收入资料如下所示：（单位：万元）要求：（1）用同期平均法计算各季度销售收入的季节比率。

（2）假设已知2010年第一季度销售额为200万元，根据季节比率预测2007年第二季度的销售额。

解：(1)四季度季节比率分别为：61.5%，116.5%，150.2%，71.8% (2)x=116.5%/61.5%*200=378.86万元第五章1、某市几种主要副食品价格和销售量的资料如下：试计算：（1）各商品零售物价的个体指数；（2）四种商品物价总指数； （3）四种商品零售量总指数。

(4)对商品零售额变动进行因素分析。

(1) kp 蔬菜=p1/p0=2.2/2.0=110% kp 猪肉= p1/p0=17.8/17=104.7% kp 鲜蛋= p1/p0=9.2/5.2=176.92% kp 水产品= p1/p0=18.0/16.5=109.09% （2）价格总指数%09.10967.131636.1431011===∑∑qp q p K p∑∑=-=-万元966.1167.131636.1431011qp q p（3）销售量总指数%58.118035.11167.131001===∑∑pq p q K q∑∑=-=-万元635.20035.11167.131001p qp q（4）销售额指数%36.129035.111636.143011===∑∑pq p q K pq∑∑=-=-万元601.32035.111636.1430011p qp q相对数分析：%58.118%09.109%36.129⨯=绝对数分析：635.20966.11601.32+=2、某企业两种产品单位成本类指数及总成本资料如下：试编制这两种产品单位成本总指数，并对该企业总成本变动进行因素分析。

（１）单位成本总指数%64.822652192.1/4.807.0/6.1384.806.13811111==++==∑∑qp k q p K pp∑∑-=-=-万元4626521911111q p kq p p（2）产量总指数%5.132200265111===∑∑qp q p k K pq ∑∑=-=-万元6520026511111q p q p k p（3）总成本指数%5.10920021911===∑∑pq p q K pq ∑∑=-=-万元192002190011p qp q相对数分析：%5.132%64.82%5.109⨯= 绝对数分析：654619+-=3、试根据以下关于企业三种产品产值和产量动态资料，计算该企业的产量总指数和价格总指数。

%5.123100012353504502003504.14501.120025.100==++⨯+⨯+⨯==∑∑pq p q k K qq（2）产值总指数%5.12010001205350450200480485240011==++++==∑∑pq pq K qp（3）价格总指数%6.971235120511====∑∑pq k p q K K K qq pqp4、某企业生产甲、乙、丙三种产品，2005年和2009年的销售数据如下表所示：以上年为基期的产品价格指数如下：要求：（1）计算甲产品2005—2009年的价格平均增长率。

（2）计算该企业以2005年为基期的2009年价格总指数。

（3）计算该企业2009年比2005年的销售量增长率。

解：（1）%7.4105.106.105.103.14=-⨯⨯⨯=x （2）%4.12005.106.105.103.1=⨯⨯⨯=甲p k%8.23518.130.122.126.1=⨯⨯⨯=乙p k %7.12095.005.112.108.1=⨯⨯⨯=丙p k%1.141%7.120800%8.235700%4.12085080070085011111=++++==∑∑qp k q p K pp(3)%5.12019502350700600650800700850011==++++==∑∑pq p q K qp%4.85%1.141%5.120===ppq q K K K销售量增长率为-14.6% 第六章1、某工厂有1500名职工，用重复抽样方法从中随机抽取50名职工作为样要求：①计算样本平均数和抽样平均误差；②以95.45%的可靠性估计该厂职工的月平均工资的区间。

解： (1)（元）961f xf x ==∑∑ 元）(5.95f f )x -x (2==∑∑s5.135096.52==≈n s x μ （2）元）(275.132x =⨯==∆μt xx x x X x ∆+≤≤∆-∴ 988934≤≤X2、某家电视台为了解某项广告节目的收视率，在该地区随机电话抽样调查500户城乡居民户作为样本，调查结果是：有160户居民户收看该广告节目。

试以99.73%的概率保证程度，推断该地区收视率的可能范围。

解：p=160/500=32%%09.2500%)321(%32)1(p =-⨯=-=n p p μ %27.6%09.23t p p =⨯==∆μ因此在99.73%的概率保证程度下，该地区收视率为 [25.73%，38.27%]3、某企业为调查其生产的一批机械零件合格率。

根据过去的资料，该企业这类机械零件合格率曾有过99%、97%和95%，现要求抽样误差不超过1%，抽样估计的可靠程度为95%，问需要抽查多少个零件进行检测？ 解：%1p =∆76.1824%195%)-(1%9596.1)p 1(p t n 222p 2=⨯⨯=∆-= 至少要抽取1825个零件。

4、某工厂生产一种新型灯泡5000只，随机抽取100只作耐用时间试验。

测得结果是：平均寿命为4500小时，标准差300小时，试以90%概率保证，估计该新式灯泡的平均寿命区间。

现采用重复抽样方法，若概率保证程度提高到95%，允许抽样误差缩小一半，问应抽取多少只灯泡进行测试？ 解：7.29)50001001(100300)N n 1(=-=-≈n s x μ小时）(85.487.29645.1x =⨯==∆μt x在90%概率保证程度下，平均寿命的置信区间为：[4500-48.85，4500+48.85]小时5.579425.2430096.1t n 2222x 22=⨯=∆=s 因此要抽取580个灯泡。

第七章1、某企业某种产品产量与单位成本资料如下：要求：①计算相关系数，建立单位成本倚产量的直线回归方程，并解释斜率的经济含义。

②如果产量为6千件时单位成本为多少元？ R=-0.909解 1）818.1)(22-=--=∑∑∑∑∑x x n x y yx n b364.57=-=x b y a回归直线方程为：x 818.1364.57y c-=斜率表示当产量每增加一千件，单位成本平均减少1.818元。

2）元456.646818.1364.57y c=⨯-=产量为6千件时单位成本为46.456元2、某市城市抽样调查队对该市居民进行调查，所得资料是：每户平均年收入为28000元，标准差为1000元，每户平均年消费支出为26500元，方差为640000，支出对于收入的回归系数b 为0.6。

要求：①计算收入与支出的相关系数； ②拟合支出对于收入的直线回归方程； ③估计收入在32000元时的消费支出额；解：1）75.080010006.0y x =⨯=⨯=σσb R2） 9700280006.026500=⨯-=-=x b y a回归直线方程为：x 6.09700y c+=3) 元28900200036.09700y c=⨯+=收入在32000元时的消费支出额为28900元3、已知x 、y 两变量的相关系数r =0.8，x =20，y =50，yσ为x σ的两倍，求y倚x 的直线回归方程。

解：1）6.128.0xy=⨯=⨯=σσr b 2）18206.150=⨯-=-=x b y a回归直线方程为：x 6.118y c+=5、设y 为因变量，x 自变量，已知89xy =∑，40x =∑,10y =∑，396x2=∑，22y 2=∑，共有5组数据。