第二章：参数估计与假设检验
参数估计的思想：就是用样本统计量去估计总体的参数。 可以分为：点估计和区间估计 点估计：就是用样本统计量的某个值直接作为总体参数
的估计量。 区间估计：是在点估计的基础上，给出总体参数的一个
区间范围，该区间通常由样本统计量加减抽 样误差得到 。 置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。 置信水平：置信区间中包含总体参数真值得次数所占的 比例。（用1-α表示，一般取95％） 注意：在进行区间估计时，要考虑总体是否为正态分布、 总体方差是否已知、样本量的多少等问题。
它是样本的函数。
第一章：统计知识的相关介绍
四、 数据的分布特征
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第一章：统计知识的相关介绍
五、几个重要的分布
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X 2分布 X 2检验 正态分布 T分布 T检验
F分布 F检验
中心极限定理：设从均值为、方差为的
任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当 n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从
均值为、方差为 2 n 的正态分布。
b0b1t 取对数线性化 k b0b1t 三和法
多阶型Y有上b0下 b限1tYb
kb0b1t 2t2
....
取对数三和法 .. bk tk线性化
注意：时间序列的基础是回归分析及差分方程 非平稳序列要转化为平稳序列，复杂的的非平 稳序列往往都要转化为趋势序列，再转化为平 稳序列。
讨论：对大量数据的处理
关系数。
第三章：回归分析建模一般步骤
对于一元回归模型的假设： 1、因变量与自变量具有线性关系 2、自变量是非随机的 3、误差项Ɛ服从正态分布，且相互独立， 即 ~ N (0, 2 ) 对于多元回归的假设： 对误差项Ɛ有三个基本假设： 1、误差项Ɛ是一个期望值为0的随机变量。 2、误差项Ɛ的方差都相同 3、误差项Ɛ服从正态分布，且相互独立。
质一样的，并且是推断统计的基础。
第二章：参数估计与假设检验
方差分析：就是通过检验各总体均值是否相等来判断分 类型自变量对数值型因变量是否有显著性影响。
方差分析的原理：从数据误差来源入手，把总误差分解 为组内误差和组间误差（数据误差用平方和表示）
总平方和、组内平方和、组间平方和、自由度、均方 自由度：是指附加给独立的观察值的约束或限制的个数。 因子效应、残差效应、组内均方、组间均方 判定系数：组间平方和占总平方的比例，其平方根为相
第二章：参数估计与假设检验
假设检验的思想：在给定显著性水平的前提下，提出假 设，利用小概率事件原理，来验证假设作出判断。
假设检验的流程： 首先提出建设 其次确定检验统计量 最后进行统计决策
原假设、备择假设、显著性水平单侧检验、双侧检验 P值：当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结
果出现的概率。（实际允许出错的概率与α对应） 注意：参数估计和假设检验是一个问题的正反方面，实
第五章：时间序列概括介绍
时间序列预测方法传统方法简指 移XAARR-单数 动1IMM2平平 平A-A模模 均 A滑 均R型型 法法 法MA模型 现代方法等 G传IEGGA等递ARARC函RCHC数HH-模模M模型模型型型
第五章：时间序列概括介绍
直线型：Y b0 b1t 最小二乘法
趋势预测法指数型有 一上 般限 型YY
第三章：回归分析建模一般步骤
相关分析
1、散点图 2、相关系数
最小二乘法 求估计的回归方程 残差平方和最小
拟合优度 对直线拟合程度检验（ R2）
线性关系检验 对线性假设检验（ F）
回归系数检验 系数的假设检验（ t）
结果及残差分析 误差项的假定检验 残差图
估计与预测
第四章：相关的结果的分析
谢谢
数据处理与统计分析 相关知识准备
目录
1 统计知识的相关介绍 2 参数估计与假设检验 3 回归分析建模一般步骤 4 相关结果的分析 5 时间序列概括介绍
第一章：统计知识的相是收集、处理、分析、解释数据并 从数据中得出结论的科学。
可分为描述统计和推断统计 描述统计：研究的是数据的统计方法，研究 对象是总体数据。 推断统计：是研究如何利用 样本数据来推断总体特征的 统计方法，研究对象是样本 数据。
第一章：统计知识的相关介绍
二、 统计数据的类型？
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按计量尺度
第一章：统计知识的相关介绍
三、统计中的几个基本概念
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总体和参数 样本与统计量
总体：是包含所研究的全部个体的集合。 参数：用来描述总体特征的概括性的数字度量。 样本：是从总体中抽取的一部分元素的集合。 统计量：是用来描述样本的概括性的数字度量，
第五章：时间序列概括介绍
时间数列可以分为平稳序列和非平稳数列。 平稳数列只含有随机性，非平稳数列是包含 趋势、季节性、周期性的序列。 随机性（I）：除去趋势、季节性、周期性后的 偶然波动。 趋势（T）：在长期内呈现出来的某种持续向上 或持续向下的变动。 季节性（S）：在“一年内”重复出现的周期性波动 周期性（C）：环绕长期趋势的一种波浪形或振荡 式变动（时间较长，往往不考虑） 乘法模型：Y T S C I