土木工程系
Department of Civil Engineering
战略发展背景：信息化发展现状
❑ 新一代人工智能快速发展
起步期
繁荣期
新时期
◼ 符号推理 ◼ 早期神经网络
◼ 专家系统 ◼ 机器学习
◼ 深度学习、机器人 ◼ 大数据+物联网
◼ 新驱动：移动互联网、大数据、超级计算、传感网、深度学习、脑科学等新 理论新技术以及经济社会发展需求
法，在海量数据中发现有价值的信息，形成预测性和智能化的决策
◼ 大数据技术
• 大数据与云计算、互联网密不可分，大数据采用分布式架构 • 大数据技术：分布式数据库和云存储、分布式数据挖掘、大规模并行处理、云计算平台、互联网以及虚
拟化技术等
数据创造价值
大数据战略下行业信息化发展问题
建设领域大数据应用水平低下
⚫ 数据挖掘模型;
人工智能
⚫ 机器学习、推理;
⚫ 从数据到信息、知识、
智慧。
BIM
云计算 ⚫ 数据共享与管理；
⚫ BIM的协作能力；
⚫ 海量数据存储问题。
⚫ 拓展信息来源；
⚫ 数据实时、准确和可靠； 物联网
⚫ 大规模数据的采集传输。
大数据
⚫ 清理多源异构数据； ⚫ 数据分布式处理； ⚫ 大规模数据运算和分析。
◼ 建设领域的“智慧”衍生
• 建设行业中的智慧：智慧城市、智慧园区、智慧建筑、智慧建造、智慧工地等 • 智慧：基于新一代人工智能技术和信息技术的高级创造思维能力，包含感知、识别、记忆、理解、
分析、判断、升华等所有能力
数据驱动智能
智能化战略下行业信息化发展问题
建设领域人工智能水平差距甚远
• 缺乏新一代人工智能技术支持
• 缺乏大数据积累
• 缺乏大数据技术支持
土木工程系
Department of Civil Engineering
战略发展背景： 问题与需求
◼ 建设领域的人工智能技术应用
• 智能优化：优化设计、优化节能、优化施工组织等 • 图像识别：地图元素识别、人脸识别、人员行为识别、质安问题识别等 • 预测分析：安全、能耗、成本等预测分析与异常诊断等
国务院《新一代人工智能发展规划》
◼ 抢抓人工智能发展重大战略机遇，提出面向 2030年我国新一代人工智能发展
国家人工智能战略
土木工程系
Department of Civil Engineering
战略发展背景： 问题与需求
◼ 大数据定义
• 4V：Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值） • 大数据需要有海量信息积累、多样化的数据源和数据类型、实时高速数据增长，采用新型的分析挖掘方
土木工程系
Department of Civil Engineering
目录
1 大数据和人工智能战略背景 2 面向大数据的智能BIM研究
• 缺乏大数据支持
土木工程系
Department of Civil Engineering
战略发展背景：行业发展目标
◼ 人工智能是引领未来的战略性技术
人工智能是行业发展的未来
• 引发链式科技突破，推动各领域从数字化、网络化向
新一代人工智能产业链
• 基础层：智能传感器、芯片、算法 模型等；
智能化加速跃升 • 引发重大经济结构变革，实现社会生产力的整体跃升，
• 行业数字化必须以项目生命期全过程数字化为基础。
土木工程系
Department of Civil Engineering
战略发展背景：信息化发展途径
❑ 智能环境
◼ 将智能化设备通过约定的协议与互联网连接起来，形成物联网，使各种设备能够自动
交换信息、触发动作和实施控制，实现工程建造和运维过程实时数据的智能化感知、
促进全行业信息化。
• 技术层：语音、文本及图像视频识
别；
◼ 当前行业发展目标
• 应用层：智能机器人、智能金融、 智能医疗、智能安防、智能驾驶、 智能搜索、智能教育、智能制造、 智能人居等
• 推动行业数字化发展，从计算机化到数据化，实现行 业大数据积累和应用。
• 建立数字化思维，提升人类思维，用数据驱动智能化。
国务院《关于积极推进“互 国务院《促进大数据发 国家《十三五规划纲要》
联网+”行动指导意见》
展行动纲要》
◼ 将互联网与传统行业深度 融合，创造新的发展生态
◼ 全面推动我国大数据发 展和应用，加快建设数 据强国
◼ 明确提出实施国家大 数据战略，促进大数 据发展
国家“互联网+”和大数据战略
2017年7月
随着全球信息化及互联网等相 关技术的快速发展，各行业的 信息量呈现爆发式增长。
◼ 传统数据处理方法无法应对
在有限时间内无法用传统方法处理 的数据集合，需要新处理模式才能 具有决策力、发现力和流程优化能 力的信息资产，通常被称为大数据。
◼ 大数据与云计算、互联网密不可分，成为当前IT领域的重要发展方向
识别、采集，定位、跟踪、传输、监控和管理
⚫ 条形码与二维码
⚫ 手持设备 ⚫ 智能手机 ⚫ 平板电脑
移动终 端
信息识 ⚫ RFID射频辨识系统 别 ⚫ 生物特征识别
物联网
定位跟 ⚫ GPS 踪 ⚫ 室内定位系统
⚫ 施工机器人 智能设 ⚫ 自动全站仪 备 ⚫ 智能化机械
传感器 网
•
图像采 ⚫ 监控视频 集 ⚫ 三维扫描
安全、能耗、环境监控……
土木工程系
Department of Civil Engineering
Hale Waihona Puke 战略发展背景：信息化发展途径
❑ 智能BIM
◼ 将BIM与云计算、大数据、人工智能和物联网相融合，实现工程和运维全过程的海量异构数 据的融合、存储、挖掘和分析，从数据到信息、知识、决策和智慧，支持智慧建造和管理。
面向大数据和人工智能的BIM发展和应用
2019年12月05日
国家体育场（鸟巢）
广州珠江新城西塔工程
目录
1 大数据和人工智能战略背景 2 面向大数据的智能BIM研究
3 应用与发展
土木工程系
Department of Civil Engineering
战略发展背景：信息化发展现状
❑ 大数据应运而生
◼ 信息量爆发式增长
◼ 新定义：从用计算机模拟人类智能，演进到引导提升人类智能
◼ 新特征：大数据、跨媒体、人机融合、群智开放、自主操控 • 大数据驱动知识学习 • 跨媒体协同感知识别
土木工程系
Department of Civil Engineering
战略发展背景：国家及行业政策
2015年7月
2015年9月
2016年3月