课程性质
(Course Type)
专业必修课
授课对象
（Audience）
数学系各专业本科生
授课语言
(Language of
Instruction)
中文
*开课院系
（School）
数学系
先修课程
（Prerequisite）
数学分析、高等代数、概率论
授课教师
（Instructor）
孙祝岭
课程网址
(Course Webpage)
variance and design of experiment. (6) Quality andReliability.(7) Multivariate analysis.The object of this course enables the students to understand the basic concepts and methods in elementary mathematical statistics andto apply these
⑵rsen and M.L.Marz,An Introduction to Mathematical Statisties ,Znd edition , Prentice-Hall ,1986
其它
（More）
备注
（Notes）
备注说明：
1.带*内容为必填项。
2.课程简介字数为300-500字；课程大纲以表述清楚教学安排为宜，字数不限。
本课程主要内容有：统计推断的基本理论和方法包括参数估计和假设检验；统计的应用较广的方法：回归分析、方差分析和正交试验设计，还有质量控制图和抽样检验等统计方法。
通过对本课程的学习，使学生掌握数理统计的基本理论和方法，培养运用数理统计的方法分析和解决有关实际问题的能力，提高创新能力，并为今后学习后继课程打下必要的基础。
*课程简介
（Description）
Mathematical statistics is a subject which studies the approaches how to collect、arrange、analyzeandmakeinferenceforthedatumobtainedfrom trials,This course is an elementary mathematical course, which is intended for graduate students who did not major in mathematics as postgraduates. This course focuses on: (1) Common families of distributions, (2) Parametric estimation, (3)Testsof Hypothesis, (4) Regression Analysis, (5) Analysisof
5.掌握方差分析方法：单因素方差分析；双因素方差分析。
掌握正交试验设计方法：正交表的极差分析法和方差分析法。(A3,B3) 6.了解质量控制图和抽样检验方法。(A5)
*教学内容、进度安排及要求
(Class Schedule &Requirements)
教学内容
学时
教学方式
作业及要求
基本要求
考查方式
统计推断准
数理统计课程教学大纲
课程基本信息（Course Information）
课程代码
（Course Code）
MA3141/MA306
*学时
（Credit Hours）
64
*学分
（Credits）
4
*课程名称
（Course Name）
（中文）数理统计
（英文）Mathematical Statistics
考试：70%（一次考试）。主要考核对数理统计的基本理论和方法及统计应用能力的掌握程度。
*教材或参考资料(Textbooks& Other Materials)
教材：
《数理统计》,孙祝岭 徐晓岭编著,高等教育出版社,2009年1月（第1版）.参考资料：
⑴《数理统计讲义》,陈家鼎等编,高等教育出版社, 2006年出版；
备
8
面授
习题
完成要求
书面作业
参数估计
16
面授
习题
完成要求
书面作业
假设检验
12
面授
习题
完成要求
书面作业
回归分析
8
面授
习题
完成要求
书面业
方差分析和正交试验设计
8
面授
习题
完成要求
书面作业
质量控制图
和抽样检验
4
面授
习题
完成要求
书面作业
实验部分：实验一.随机数的产生和Monte-Caro方法
实验二.最优回归方程的选择及应用
techniques to analyze and solve relative practical problems.
课程教学大纲（course syllabus）
*学习目标(Learning Outcomes)
1.了解概念：总体,个体,样本,,统计量,分位数；掌握：抽样分布的推导;直方图的绘制。了解总体密度曲线的近似描述方法。(A3)
2.掌握：参数的点估计方法：矩估计法,极大似然估计法； 点估计的优良标准；区间估计；贝叶斯估计。(A3)
3.了解假设检验的概念。掌握：单个和两个正态分布的参数的假设检验；分布的检验,随机变量独立性的检验。了解假设检验的p值。(A3,B2)
4.掌握线性回归分析方法：一元和多元线性回归分析；可线性化回归模型；最优回归方程的选择。(A3,B3)
无
*课程简介
（Description）
数理统计是关于数据资料的收集、整理、分析和推断的一门学科,简单地说它是处理数据的有效工具。在科学研究中，用统计方法从数据中获得信息和发现初步规律往往成为重大科学发现的先导。数据是有说服力的,一个观点有了数据支持会增强其合理性、一个结论用数据说明会提高其可信度。数理统计应用广泛。
8
面授与学生上机相结合
大作业
完成要求
实验报告
……
*考核方式(Grading)
最终成绩由平时作业、课堂表现、实验、考试成绩组合而成。各部分所占比例如下：
平时作业和课堂表现：15%。主要考核做作业的态度,质量,上课表现。数理统计实验：15%。主要考核参加实验态度,上交实验报告质量,分析解决问题、创造性工作、处理信息,计算机编程能力。