谭 学等 ： 新一代天气雷达海浪回波特征分析和识别方法研究 ９ ６ ３ 资料 ， 按出现时间关系将其分为两类 。 第 １ 类海浪回波强度一般较强 ， 主要出现在非台风期间降水过程的前后 ； 第 ２ 类海浪回 波强度较弱且均匀 ， 仅在台风期间的雷达位置的近 海 域 出 现 。 通 过 分 析 资 料 得 到 两 类 海 浪 回 波 不 同 于 对 应 降 水 回 波 的 各 种 确定识别海浪回波的最佳隶属函数 。 针对第 １ 类海浪回波 ， 考虑到海浪回波很少与降水回波混合 ， 采用了基于回波分块 特征 ， 和模糊逻辑的海浪回波识别方法 ， 首先利用算法预处理条件判断是否执行算法识别 ， 然后采用风暴 单 体 识 别 与 跟 踪 （ 算 Ｓ Ｃ Ｉ Ｔ） 法将回波组合成块 ， 计算每个独立回波块的属性值 ， 对 符 合 要 求 的 回 波 块 和 离 散 回 波 点 再 进 行 基 于 模 糊 逻 辑 的 逐 点 识 别， 借 直接采 鉴了刘黎平等 ２ ０ ０ ７ 年提出的分步式回波识别方法并加以改进来实现回 波 点 的 动 态 阈 值 识 别 。 针 对 第 ２ 类 海 浪 回 波 ， 用了基于模糊逻辑的分步式海浪回波识别方法 。 分析表明 ， 两种识别方法能 分 别 对 应 识 别 出 大 部 分 海 浪 回 波 ， 回波分块和分 步式方法对海浪回波的识别效果有明显的改善 ， 有效地降低了降水回波被误判为海浪回波的概率 。 关键词 海浪回波 ， 模糊逻辑识别 ， 回波识别 ， 质量控制 中图法分类号 Ｐ ４ １ ２
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成都 ， １．成都信息工程学院 ， ６ １ ０ ２ ２ ５ 北京 ， １ ０ ０ ０ ８ １ ２．中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室 ， 成都 ， ３．四川省人工影响天气办公室 ， ６ １ ０ ０ ７ ２
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中国气象局重点工程项目 “ 新一代天气雷达建设业务软件系统开发项目 ” 、 公益性行业 （ 气象 ） 科研专项 “ 多部雷达组 网 适 应 性 资助课题 ： 观测技术研究与数据质量控制 ” （ ） 和中国气象科学 研 究 院 基 本 科 研 业 务 费 专 项 项 目 “ 大气水凝物微物理参 ＧＹＨＹ ２ ０ １ １ ０ ６ ０ ４ ６ 数及风场垂直结构多波长遥感探测和反演方法研究 ” 和“ 青藏高原观测预试验与资料分析研究 ” 。 作者简介 ： 谭学 ， 主要从事雷达气象研究 。Ｅ ： ｍ ａ ｉ ｌ ｔ ａ ｎ ｘ ０ ０ ０＠１ ６ ３． ｃ ｏ ｍ
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