《matlab通信仿真设计》课程设计指导书2009年11月课程设计题目1：调幅广播系统的仿真设计模拟幅度调制是无线电最早期的远距离传输技术。

在幅度调制中，以声音信号控制高频率正弦信号的幅度，并将幅度变化的高频率正弦信号放大后通过天线发射出去，成为电磁波辐射。

波动的电信号要能够有效地从天线发送出去，或者有效地从天线将信号接收回来，需要天线的等效长度至少达到波长的1/4。

声音转换为电信号后其波长约在15~1500km 之间，实际中不可能制造出这样长度和范围的天线进行有效信号收发。

因此需要将声音这样的低频信号从低频率段搬移到较高频率段上去，以便通过较短的天线发射出去。

人耳可闻的声音信号通过话筒转化为波动的电信号，其频率范围为20~20KHz 。

大量实验发现，人耳对语音的频率敏感区域约为300~3400Hz ，为了节约频率带宽资源，国际标准中将电话通信的传输频带规定为300~3400Hz 。

调幅广播除了传输声音以外，还要播送音乐节目，这就需要更宽的频带。

一般而言，调幅广播的传输频率范围约为100~6000Hz 。

任务一：调幅广播系统的仿真。

采用接收滤波器Analog Filter Design 模块，在同一示波器上观察调幅信号在未加入噪声和加入噪声后经过滤波器后的波形。

采用另外两个相同的接收滤波器模块，分别对纯信号和纯噪声滤波，利用统计模块计算输出信号功率和噪声功率，继而计算输出信噪比，用Disply 显示结果。

实例1：对中波调幅广播传输系统进行仿真，模型参数指标如下。

1.基带信号：音频，最大幅度为1。

基带测试信号频率在100~6000Hz 内可调。

2.载波：给定幅度的正弦波，为简单起见，初相位设为0，频率为550~1605Hz 内可调。

3.接收机选频放大滤波器带宽为12KHz ，中心频率为1000kHz 。

4.在信道中加入噪声。

当调制度为时，设计接收机选频滤波器输出信噪比为20dB ，要求计算信道中应该加入噪声的方差，并能够测量接收机选频滤波器实际输出信噪比。

仿真参数设计：系统工作最高频率为调幅载波频率1605KHz ，设计仿真采样率为最高工作频率的10倍，因此取仿真步长为8max1 6.2310(1-1)10step t s f -==⨯ 相应的仿真带宽为仿真采样率的一半，即 18025.7(1-2)2step W KHz t ==设基带测试正弦信号为m(t)=Acos2πFt ，载波为c(t)=cos2πf c t ，则调制度为m a 的调制输出信号s(t)为()(1cos 2)cos 2(1-3)a c s t m Ft f t ππ=+容易求出，s(t)的平均功率为21(1-4)24a m P =+设信道无衰减，其中加入的白噪声功率谱密度为N 0/2，那么仿真带宽(-W，W)内噪声样值的方差为2002(1-5)2N W N W σ=⨯= 设接收选频滤波器的功率增益为1，带宽为B ，则选频滤波器输出噪声功率为 002(1-6)2N N B N B =⨯=因此，接收选频滤波器输出信噪比为20(1-7)/out P P P SNR N N B B Wσ=== 所以信道中的噪声方差为 2(1-8)out P W SNR B σ=⨯根据上面的公式，编程计算出噪声的方差，并将方差值和其它已知值作为仿真系统的参数。

中波调幅广播传输系统仿真的参考模型如图1-1所示。

接收通道滤波器用Analog Filter Design 模块实现，可设置为2阶带通的。

为了能够测量输出信噪比，以参数完全相同的另外两个滤波器模块分别对纯信号和纯噪声滤波，最后利用统计模块计算输出信号功率和噪声功率，继而计算输出信噪比，通过Display 显示。

任务二：调幅的包络检波和相干解调性能仿真比较。

根据通信理论，以解调输出信噪比衡量的同步相干解调性能总是优于包络检波性能。

在输入高信噪比条件下，包络检波接近同步相干解调的性能，而随着输入信噪比逐渐降低，包络检波性能也逐渐变坏，当输入信噪比下降到某一值时，包络检波输出信噪比将急剧下降，这种现象称为包络检波的门限效应。

图1-1 中波调幅广播传输系统仿真参考模型实例2：以实例1为传输模型，在不同输入信噪比条件下仿真测量包络检波解调和同步相干解调对调幅波的解调输出信噪比，观察包络检波解调的门限效应。

图1-2所示的仿真模型用于测量包络检波的门限效应，发送的调幅波参数以及仿真步进与实例1相同。

首先，调幅信号通过AWGN信道后，分别送入包络检波器和同步相干解调器。

包络检波器由Saturation模块来模拟具有单向导通性能的检波二极管，模块的上下门限分别设置为inf和0。

同步相干所使用的载波是理想的，直接从发送端载波引入。

两解调器后接的低通滤波器相同。

解调后的两路信号送到示波器显示，同时送入信噪比测试模块，即图中的子系统SNR Detection，其内部如图1-3所示。

在SNR Detection模块中，输入的两路解调信号通过滤波器将信号和噪声近似分离，以分别计算信号和噪声分量的功率，进而计算信噪比。

两个带通滤波器参数相同，其中心频率为1000Hz，带宽为200Hz，对应于发送基带测试信号频率，其输出近似视为纯信号分量。

两个带阻滤波器参数也相同，其中心频率为1000Hz，带宽为200Hz，其输出可近似为信号中的噪声分量。

之后，通过零阶保持模块将信号离散化，再由buffer模块和方差模块计算出信号和噪声的功率，buffer缓冲区长设置为+005个样值，这样将在内进行一次统计计算。

最后，由分贝转换模块dB Conversion和Fcn函数模块计算出两解调器的输出信噪比。

计算输出Display显示的同时，也送入工作空间，以便能够编程作出两解调性能曲线，To Workspace模块设置为只将最后一次仿真结果以数组(Array)格式送入工作空间，变量名为SNR_out，它含有2个元素，即两个解调输出信号的检测信噪比。

当设置信道噪声方差等于1时，执行仿真所得到的解调信号波形如图1-4所示。

可以看出，相干解调输出波形中，噪声成分相对要小一些。

图1-2 包络检波和相干解调性能测试仿真模型图1-3 解调输出信噪比近似于测量子系统SNR Detection的内部结构任务三：用matlab编程方法，得出解调性能曲线。

通过编程方法，连续改变输入信号信噪比，用以计算出对应的方差，每计算一个方差后调用一次，从而获得在Workspace中的数据SNR_out，通过matlab绘图的方法将包络检波和相干解调的信噪比与输入信噪比的关系绘于同一图，比较其性能。

在matlab空间调用的函数是sim(‘’)。

课程设计题目2：模拟信号的数字化基带信号的采样定理是指，对于一个频谱宽度为BHz的基带信号，可惟一地被均匀间隔不大于1/(2B)秒的样值序列所确定。

采样定理表明，如果以不小于1/(2B)次/秒的速率对基带模拟信号均匀采样，那么所得到样值序列就包含了基带信号的全部信息，这时对该序列可以无失真地重建对应的基带模拟信号。

例如，电话话音信号的最高频率为3400Hz，为了保证无失真采样，对其进行采样的最低速率必须大于等于6800次/秒，考虑到实际低通滤波器的非理想特性，数字电话通信系统中规定采样率为8000次/秒。

为了保证在足够大的动态范围内数字电话话音具有足够高的信噪比，提出了非均匀量化：在小信号时采用较小的量化间距，而在大信号时用大的量化间距。

在数学上，非均匀量化等价于对输入信号进行动态范围压缩后再进行均匀量化。

小信号通过压缩器时增益大，大信号通过压缩器时增益小。

这样就使小信号在均匀量化之前得到较大的放大，等价于以较小间距直接对小信号进行量化，而以较大间距对大信号进行量化。

在接收端要进行相应的反变换，即扩张处理，以补偿压缩过程引起的信号非线性失真。

中国和欧洲的PCM 数字电话系统采用A 律压扩方式，即：1ln (2-1)sgn()(1ln )1ln Ax A y x A x A⎧⎪⎪+=⎨⎪+⎪⎩+ 压缩系数A=。

A 律压缩扩张曲线可用折线来近似，16段折线点是：x=[-1,-1/2,-1/4,-1/8,-1/16,-1/32,-1/64,-1/128,0,1/128,1/64,1/32,1/16,1/8,1/4,1/2,1]y=[-1,-7/8,-6/8,-5/8,-4/8,-3/8,-2/8,-1/8,0,1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8,1]其中靠近原点的4根折线斜率相等，可视为一段，因此总折线数为13段，称为13段折线近似。

用Simulink 中的Look-Up Table 查表模块可以实现对13折线近似的压缩扩张计算的建模，压缩模块的输入向量设置为：[-1,-1/2,-1/4,-1/8,-1/16,-1/32,-1/64,-1/128,0,1/128, 1/64,1/32,1/16,1/8,1/4,1/2,1]输出量向量设置为：[-1:1/8:1]。

扩张模块的设置与压缩模块的设置相反。

任务一：PCM 编码PCM 是脉冲编码调制的简称，是现代数字电话系统的标准语音编码方式。

A 律PCM 数字电话系统中规定：传输语音的信号频段为300~3400Hz ，采样率为8000次/s ，对样值进行13折线压缩后编码为8位二数字序列。

因此，PCM 编码输出的数码速率为64kbps 。

PCM 编码的二进制序列中，每个样值用8位二进制码表示，其中最高比特位表示样值的正负极性，规定负值用0表示，正值用1表示。

接下来的3位比特表示样值的绝对值所在的8段折线的段落号，最后4位是样值处于段落内16个均匀间隔上的间隔序号。

在数学上，PCM 编码较低的7位相当于对样值的绝对值进行13折线近似压缩后的7位均匀量化编码输出。

实例1：设计一个13折线近似的PCM 编码器模型，使它能够对取舍在[-1,1]内归一化信号样值进行编码。

测试模型和仿真结果如图2-1所示。

其中信号源用一个常数表示。

以Saturation 作为限幅器，Relay 模块的门限设置为0，其输出即可作为PCM 编码输出的最高位，即确定极性码。

样值取绝对值后，以Look-Up Table(查表)模块进行13折线压缩，并用增益模块将样值范围放大到0~127，然后用间距为1的Quantizer 模块进行四舍五入取整量化，并用Integer to Bit Converter 将整数转换成长度为8个比特的二进制数据，最后用Display 模块显示编码结果。

将PCM 编码器封装成一个子系统，整个文件模型保存为。

任务二：PCM 解码实例2：测试模型和仿真结果如图2-2所示，其中PCM 编码子系统就是图2-1中虚线所围部分。

PCM 解码器中首先分离并行数据中的最位(极性码)和7位数据，然后将7位数据转换为整数值，再进行归一化、扩张后与双极性的极性码相乘得出解码值。