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《大数据分析》教学大纲

《大数据分析》课程教学大纲
【课程名称】大数据分析
【课程类型】专业必修课
【授课对象】大数据技术与应用、云计算技术与应用专业
【学时学分】周学时6,共72学时,3学分
【课程概况】
《大数据分析》课程是大数据技术与应用、云计算技术与应用专业必修课,是计算机基础理论与应用实践相结合的课程,也是大数据专业的高核心课程,它担负着系统、全面地理解大数据,提高大数据应用技能的重任。

本课程的先修课为《Python程序设计》、《大数据导论》、《数据库设计》和《计算机网络基础》课程,要求学生掌握计算机软件范围的算法结构设计和程序设计的方法,大数据体系结构和网络技术的基本使用方法。

【课程目标】
通过本课程的学习,让学生接触并了解大数据分析的工作原理和使用方法,使学生具有Python大数据分析、设计和可视化开发的能力,具备Kettle大数据清洗和存储的基本技能,并具有较强的分析问题和解决问题的能力,为将来从事大数据相关领域的工作打下坚实的基础。

【课程内容及学时分布】
【课程要求与成绩评定】
【使用教材及教学参考书】
使用教材:《大数据分析》,黄源等主编,清华大学出版社,2019年
大纲执笔人:大纲审定人:
年月日。

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