列变量，因变量
显示每组变量的条形分类图
输出表格的形式 不输出列联表
表格 排列 顺序
Χ2,受样本量影响
列联系数C,行列数相同
λ
计算r(不推荐)和rs系数. 相关性检验T
适合方形表,n * n
任意格数
2*2，排除样本量影响
分层卡方检验
内部一致性系数
V系数,2*2以上
G相关，较适合 2*2
类－距
E系数,因变量为定距
“相关分析数据—课堂练习.sav”中： 1）以20000元为一档,对salary变量重新编码,生成新变量 sal_new； 2）测量变量educ与salbegin；educ与jobtime；educ与 salary；年龄段与sal_new之间的相关性。(用correlation 模块）
距-距Pearson: r系数
序-序:τb ,rs
双尾检验
单尾检验
显示相应显 著度水平
计算每个变量的均值和 标准差
缺省值的处理
剔除正在参与运算的2个变 量值是缺失值的观测量
剔除所有参与运 算变量中带有缺 失值的观测量
课堂练习
“相关分析数据.sav”中，判断“年龄” 、“性别”、“教 育”、“婚姻状况”与“家庭月收入”、“个人月收入”之 间的相关性，计算相关系数。（用crosstabs模块）
➢要探索显著差异的地方时，采用卡方分割法 ----分成多个2X2表格进行多重检验，但需 要调整显著度水平，为原显著水平除以需分 割的次数。
序-序 概率值
G 取值
T检验值
斯皮尔曼rs 距-距: r
案例： 艾滋病“准疫苗”是否具有显著性效果
2009年9月新闻《美泰两国研制出艾滋病“准疫 苗”》：“联合疫苗”试验始于2003年10月,试验 对象是在泰国选取的1.6万多名年龄在18岁至30岁 的志愿者。其艾滋病病毒检测均为阴性,且其感染 风险与普通人群的平均水平相当。其中,一组志愿 者被注射了“联合疫苗”,另一对照组则只被注射 了安慰剂。结果显示,在8197名接受疫苗注射的志 愿者中,51人感染了艾滋病病毒,而在对照组的 8198人中,有74人感染。(注射疫苗组感染风险率
X2 自由度
卡方检验中应避免出现期望频数小于1。若20%以上单 元格期望频数小于5，因此需要采用似然比卡方检验修
正值。
卡方检验应用条件：
1.随机样本数据； 2.卡方检验的理论频数不能太小。 3. 2X2四格表中，两个独立样本比较可以分为3
种情况：
➢ 所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡 方进行检验。
crosstabs/ Oneway/
means crosstabs/ correlation
/linear
Part Four 相关分析
二 交互分类
analyze→descriptive statistics→crosstabs 可计算所有相关系数并进行检验（F检验除外）
行变量，自变量
相关统 计计算
14.5%
文化 程度
初中
高中 中专 或
中技
大专 以上
Total
163
202
194
630
25.9%
32.1%
30.8% 100.0%
53.1%
51.4%
52.4% 50.4%
13.0% 144
16.1总% 百分15比.5%
191
176
50.4% 621
23.2%
30.8%
28.3% 100.0%
46.9%
➢ 如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正 的卡方进行检验。
➢ 如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。
4.适用于R×C表卡方检验应用条件：
➢R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5 ；若违反，应对卡方值进行修正。
➢不能有小于1的理论数。若统计分析中有不 符合R×C表的卡方检验，可以通过增加样 本数、列合并来实现。
配对卡方检验
优势比OR，相对 危险度RR
频数
观测频数
期望频数
百分比
行百分比 列百分比
总百分比
列联表的格式 行百分比
因变量，列 变量
自变量,行性变别量* 文化程度 Crosstabulat列ion百分比
男 Count
人%数within 性别 % within 文化程度 % of Total 女 Count
一 相关分析的概念
测量级别 类-类 (类-序)
序-序
类\序-距 (≥3)
距-距
相关 系数
λ
G/ rs
E/E2
r
取值范 围
PRE意义
检验方 法
[0.1]
λ
χ2
SPSS程序 crosstabs
[-1.1] [0.1] [-1.1]
G/rs2 E2 r2
T检验 F检验 T检验
Crosstabs/ correlation
51/8197=0.622%,对照组感染风险率0.903%。)
对于2X2列表，SPSS会提供连续校正和Fisher精确检 验方法，小样本中主要参考这二个指标。
检验结果
Part Four 相关分析
三 两个变量间的相关性分析 analyze→correlate →bivariate
计算序-序、距-距相关系数，并T检验
% within 性别
边缘百% w分ithi比n 文化程度 % of Total Total Count
% within 性别 % within 文化程度
条%件o百f To分tal 比
高小 以下 71
11.3% 39.2%
5.7% 110
17.7% 60.8%
8.8% 181
14.5% 100.0%
48.6%
47.6% 49.6%
11.5%
15.3%
14.1% 49.6%
307
393
370
1251
24.5%
31.4%
29.6% 100.0%
100.0% 24.5%
100.0边% 缘百100分.0%比 100.0%
31.4%
29.6% 100.0%
线性相 关卡方， 只适应
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ定序
皮尔森卡方 概率值