江苏省产业结构与经济增长关系的实证分析
摘要：产业结构及其调整会推动或制约经济的发展，在不同时期和不同地区，产业结构调整对经济增长的绩效是不一样的。

本文选择江苏省1978-2009年三次产业生产总值的数据计算了不同时期moore结构变化值，通过衡量产业结构变动的速度来考察江苏省产业结构变动的进程。

另外，利用ａｄｆ单位根检验、ｅ－ｇ协整分析等计量经济理论对江苏省产业结构变动与经济增长之间的关系进行定量分析。

关键词：江苏省产业结构经济增长关系
一、相关理论
1.moore结构变动指标
表征产业结构变动的指标有四种：产业结构变动值k、产业结构熵数指标、moore结构变化值指标和产业结构超前系数。

本文从数据可获得性与研究方法的适用性考虑，采用moore结构变化值分析江苏省产业结构变动的一般趋势。

我们运用空间向量测定法，以空间向量中夹角为基础，将产业共分为n个部门，构成一组n维向量，把两个时期间两组向量间的夹角，作为象征产业结构变化程度的指标，该指标就是moore结构变化值。

其计算公式为:
mt=mi,t/(mi,t2)1/2??mi,t+12)1/2
其中： mt表示moore结构变化值； mi,t表示t期第i产业所占比重； mi,t+1表示t+1期第i产业所占比重。

2.计量经济模型分析方法
（1）序列的平稳性检验
通常我们在利用时间序列数据来建立经济数学模型时，都是假定这些序列是平稳的。

序列平稳的特征是:其均值与时间趋势无关，且围绕均值波动并向其收敛。

在实际问题中，平稳时间序列只是极少数现象，大多数时间序列是非平稳的，不过，通过差分运算或作对数化处理，非平稳时间序列可以转化为平稳序列。

若一个非平稳序列 yt经过d 次差分后变成平稳序列，则称yt 是d阶平稳，记为 yt～i（d）。

若 yt～i（d），△ yt～i（0），则称yt 具有单位根特征。

对于非平稳的时间序列数据，一般通过差分运算得到平稳序列，利用最小二乘法建立产业结构变动与经济增长的关系基础，我们通常选取adf（augment dickey-fuller）方法来检验序列平稳性。

（2）协整检验
协整的含义是：有些时间序列，虽然每个变量自身可能是非平稳的，但他们的某种线性组合却是平稳的，这个线性组合反映了变量之间长期稳定的均衡关系。

本文采用eg两步检验法来对回归方程的残差进行单位根检验，以此来判断残差序列是否平稳，从而可以确定回归方程是否正确。

具体步骤如下：
先对序列yt 和 xt进行单整检验，在它们都是同阶单整的情况下，用一个变量对另一个变量回归，回归方程为：
yt =?%z+?%[xt+ut
得到回归系数值和，则模型残差估计值为：
=yt-- xt
对进行单位根检验，若 ~i（0），则yt和xt 具有协整关系。

二、实证检验与分析
1.江苏省产业moore结构变化值
从1978-2009年这30多年间，江苏省三次产业结构变动的情况如下：第一产业整体呈下降趋势，从1975年的27.6%降到2009年的6.5%；第二产业基本稳定，保持在50%左右；第三产业则呈上升趋势，从1978年的19.8%上升到2009年的39.8%。

根据10年一个时期划分，分别计算1978-1987年、1988-1997年、1998-2009年三个时期江苏省产业moore结构变动值。

三个时间段的moore结构变化值计算过程见表1至表3
?%r1998-2009=arccos0.9905=7.9o
2.江苏省产业结构与经济增长计量分析
（1）adf单位根检验。

为了分析江苏省产业结构与经济增长之间的关系，我们选取第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值作为解释变量，记为x1、x2、x3；选取江苏省国内生产总值作为被解释变量，记为y。

数据起止年份为1978年至2009年，来源于《江苏省统计年鉴》。

为了消除可能存在的异方差，对样本数据进行对数化处理，分别记为lny、lnx1、lnx2、lnx3。

相应数据见表5。

首先用adf检验法检验各个序列是否平稳（表4）。

表4 adf检验结果
变量adf值检验形式 1%5%10% 结论
lny -3.32 c,0,1-3.68-2.97-2.62 一阶平稳
lnx1 -4.07 c,0,0-3.67-2.96-2.62 一阶平稳
lnx2 -3.22 c,0,1-3.68-2.97-2.62 一阶平稳
lnx3 -3.35 c,0,0-3.67-2.96-2.62 一阶平稳
由表4可知，以上各个序列的平稳性检验全部来自于软件
e-views6.0,由检验的结果可以看出，各序列经一阶差分后变成平稳序列。

因为序列lny、lnx1、lnx2、lnx3在5%的显著水平上拒绝原假设，也就是说，这四个序列都是一阶平稳的，可以进行协整检验。

（2）时间序列的协整检验。

我们采用e-g两步检验法对江苏省gdp与三次产业之间的关系进行分析。

利用最小二乘法对lny、lnx1、lnx2、lnx3建立回归方程，结果如下
lny=0.3546+0.0388lnx1+0.7943lnx2+0.1445lnx3
(12.9)(2.58) (26.53)(5.19)
r2=0.999945 adj- r2=0.999939 dw=0.845
对上式残差进行adf单位根检验，结果表明，回归模型残差 ut 的adf值-5.56<t=-4.28,说明其在1%的显著性水平下拒绝原假设，因而接受其不存在单位根的假设，也就是说上面四个变量之间存在长期稳定的均衡关系。

从以上回归模型可知，对江苏省经济增长贡献最大的是第二产
业，其次是第三产业，最后是第一产业。

江苏省第二产业每增加1%，江苏省gdp增加0.79%；江苏省第三产业每增加1%，江苏省gdp增加0.14%，江苏省第一产业每增加1%，江苏省gdp增加0.04%。

三、结论及建议
moore结构变动值表明，江苏省在经济发展中一直在调整产业结构，体现了由低级形态向高级形态发展变化的规律性，也体现了我国这样一个发展中国家产业结构发展变化的一般规律。

同时也发现2000年以来江苏省产业结构调整的速度放缓，这是由于其产业结构已经处于一种比较高级与优化的水平。

从回归模型的结果可以看出，江苏省产业结构正在由”二、一、三”向”二、三、一”转变，江苏从长期主要依靠第二产业带动经济发展，正在演变为二、三产业共同拉动经济增长的新格局。

同时我们也应该看到，江苏省经济增长对第二产业的依赖性过高，第三产业对经济增长的贡献偏低。

江苏第二产业中制造业基础较好，但以低水平加工型制造业为主，大部分企业产品陈旧、单一，拥有原创性技术较少，自主开发和重大装备的制造能力薄弱。

因此应重点扶持一批高新技术产业，以高新技术产业为先导，基础产业和基础制造业为支撑，提高江苏省企业的核心竞争力。

另外，第二产业随着规模效益由递增变递减，生产要素数量的增加，其边际产出会相对减少。

因此，我们也要注意提高第三产业比重。

其中现代服务业具有高技术密集度、高知识含量、高附加值和低能耗、低物耗、低污染等特点，是产业结构升级的重要方向。

可以考虑将第二
产业和第三产业作为整体来发展，积极实现经济增长方式从投资主导向知识主导转变。

参考文献:
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作者简介：叶必华，女，江苏南通人，天津商业大学研究生院09级技术经济及管理专业硕士研究生。

注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以pdf格式阅读原文。