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华为模块化数据中心解决方案介绍培训课件

IDS2000模块化数据中心方案概览
主要特性
高集成All-in-room设计,集成机柜、制冷、供配电、管理等子系统 单/双排,密闭/开放冷热通道多种部署,单模块最多可支持36个IT机柜 单柜铭牌功率支持最高可达21kW 行级或房间级两种制冷方式可选 采用高效率模块化UPS与一体化配电柜 可实现通道级、机柜级门禁,通道级、机柜级照明
IDS2000模块化数据中心实现最优TCO
场景适应性强, 最大化利用空间
All-In-Room设计, 一周内完成部署
模块化架构, 满足高能效低PUE
智能化管理系统,
实添时加可标监可题控
最低只需2.6m的安装层
高要求,让您在普通办公环 境下即可进行部署
通过单双排灵活排列,让 您最大化利用空间
单一房间内集成了完整数 据中心解决方案
供配电模块
DC= 3+2
数据机房模 块
消防系统
供电模块 数据中心模块
消防、装修 室外空调模块
模块化子系统
模块化数据中心
柔性架构,子系统模块化 数据中心=3核心模块 + 2 辅助系统;平滑扩容
数据中心整体架构模块化, 实现基础设施高利用率,低 能耗,易管理
标准接口,部件、子系统、整体架构全方位标准化、模块化定义数据中心泛模块化建设模式
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华为室内模块化数据中心IDS2000系列
IT功耗:1~4.5kW
IDS2000-S 小型数据中心
IT 功耗:1~132kW
IDS2000-M 中型数据中心
IT功耗:>132kW
应用场景
主要适用于100m2以下单一空间 通过灵活配置完全覆盖3kW-21kW高低密需求 广泛应用于政务网,教育、医疗、金融等行业中小企业
或大型企业分支机构的数据中心,中型桌面云数据中 心和高性能计算数据中心
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整体模块化高密 设计,高负载率
部分地区采用 Free cooling技术
从子系统到整体架构的模块化设计,多种节能技术联合应用,有效降低PUE,实现真正绿色节能
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管理系统总体系统架构
中型模块化数据中心采用All-in-room模块化设计理念,实现快速建设,按需部署,高效智能
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适应性强
All-In-Room
高效低PUE
智能管理
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模块化架构,满足高能效低PUE
IT 服务器
传统中型数据中心建设模式面临挑战
选址困难 场地利用率低
工程复杂 建设周期长
600天
机房平均建设 周期
能耗高 初期投资高
管理效率低
运添维加体标验题差
要求营造专业机房环境, 对层高、楼板承重等指标要 求严格造成选址困难
各功能板块占据独立区间, 过多划分区间造成空间浪费
90天
业务上线时间
按专业设计、建设,8大系统 交叉施工,工程复杂建设久
IDS2000-L 大型数据中心
邮件 短信 Web
基础设施统一智能管理平台NetEco
报表 管理
监控 管理
视图 管理
能效 管理
故障 管理
容量 管理
资源 管理
开放 平台
NetEc o
解决方 案
华为IDS2000模块化数据中心解决方案覆盖室内所有应用场景
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目录
传统中型数据中心建设模式面临挑战 华为模块化数据中心解决方案 成功案例
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IT业务要求上线时间大幅缩短, 需要快速部署抢占商机
基础设施建设一步到到位,前 期投入大,远超业务所需,高 Capex
低效率配电与制冷部件,导致 高能耗运营
监控集成度低,部分仍需 人工巡视,不能真正实现综 合管理,运维体验差
出现故障时,不能快速定 位,耗时耗力
传统中型数据中心迫切需要变革
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能耗管理
容量管理
温度云图
3D视图
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目录
传统中型数据中心建设模式面临挑战 华为模块化数据中心解决方案
IDS2000数据中心介绍 IDS2000系统解析
成功案例
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业务扩容
UPS UPS
供配电&制
UPS
UPS
UPS
冷系统
PDU
UPS
PDU
IT racks
A/C
各子系统模块随业务增长柔性扩容,以最低能耗满足业务所需
UPS
Rack AC
UPS&PDU
PUE
2.1 2.0
传统数据中心
1.6
1.5
1.3
1.25
能耗节省>30%
模块化高效UPS
模块化空调 行级送风
结构模块化 密闭冷热通道
华为数据中心泛模块化建设模式
配电系统
UPS系统
制冷系统
机柜系统
标准接口
标准化数据中心子系统、 各部件间接口,工程界面 清晰,建设简单
UPS UPS
Battery
PDU BMS BMS
模块化部件
组件模块化标准化,实现 工厂预制、预测试、现场 去工程化,即插即用、易 安装;在线更换,易维护
ห้องสมุดไป่ตู้
室外空调模块 装修系统
通过工厂预制与标准化的
接口,1周内即可完成现场 安装,部署速度提升50%
部件级模块化架构使规模随需
柔性扩展,降低初始投资30%
行级空调、模块化UPS、密闭 通道、高集成配电柜的联合应
用使PUE降至1.5以下
华为NetEco智能管理
系统,实现实时监控
通过能效管理、3D虚拟展 示等功能,显著提升数据中 心的运维效率与体验
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