住院管理 系统
数据文件交换 调度控制／日志 ETL过程 数据质量检查 出错处理回溯
元数据 PDM
元数据管理 备份与恢复
数据仓库监控／运行／管理
医院数据仓库体系结构
客户端数据展现 客户端分析报表
和报告 客户端信息发布
医院数据仓库案例--课件
内容大纲
1
实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
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联机分析处理
提高利用水平，满足医院管理需要。
医院数据仓库案例--课件
实例介绍
❖ HIS功能结构
▪ 按照HIS功能的特点，HIS可划为以财务为核心的医院管理信 息系统和以病人为中心的临床信息系统。
门诊管理 急诊管理
住院管理
药品管理 病案管理
门诊诊疗 急诊诊疗 住院诊疗
医院信息系统 （HIS）
医学影像存档与通信系统(PACS) 实验室信息系统(LIS) 放射信息系统(RIS)
▪ 在医院进行多维数据分析发现，医院的各类人员正是从医生、 病人、药品维度等理解业务的，这种模型充分反映了用户眼 里所认可的业务。
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模型构建
❖ 设计事实表和维表
▪ 根据不同的分析主题，确定描述各个主题中可用于分析与决 策支持的相应指标，即多维数据模型的事实表。
▪ 根据各个指标的约束因素，确定多维数据模型的各个维。 ▪ 事实表是多维数据模型的核心，它存放决策者关心的实际业
潜在信息
激增的数据资源 背后隐藏着许多 重要的、有价值 的信息。
提取优化
如何快速、准确 地从这些数据中 提取信息，以便 降低成本、优化 就诊流程和提高 医院工作效率， 已成为数字化医 院建设的内在原 动力。
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实例介绍
反映大量数据之间的关系与差异。
基于HIS的医院 数据仓库
对HIS中产生的海量数据进行科学 的分析处理。 解决HIS中存在的“数据丰富， 但信息贫乏”的实际情况。
数据仓库实例讲解
——基于HIS
内容大纲
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实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
35
联机分析处理
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医院数据仓库应用
医院数据仓库案例--课件
实例介绍
❖医院信息系统(Hospital Information System)
▪ HIS是迄今为止最为复杂的企业级信息系统之一 。 ▪ HIS将医院病人就诊的所有科室和医院的职能科室等各个环节
▪ 一种观点认为应该采用“自顶向下”的整体方法，一次性地创 建整个数据仓库。这种方法不适应中国的医疗界现状。大多 数医院并没有配置完整的IT系统，无法一次性完成整体创建。 此外，这种方式也无法适应未来的业务调整。
▪ 另一种是“自底向上”的观点，认为可将各种无关的、迥异的 数据集市装配成企业级数据仓库。这种方法比较适合医院目 前的现状。
务数据以及多个维度表的键值，这些键的组合构成事实表的 主键。 ▪ 维度表存放了维的键值及描述键值的其它非健属性。
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模型构建
❖ 构造多维数据模型（星型模式，病人分布主题为例）
时间维 *时间代码 时间（年、季度、 月、周、日）
性别维 *性别代码
性别
疾病维 *疾病代码 疾病名称 疾病类别
时间、药房、药品、供应商、采购员等 时间、药房、药品、病人、处方、医生等
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模型构建
❖ 维度建模技术
▪ 维度建模是数据仓库建模的特殊规范，它是经常应用于数据 仓库的一种逻辑设计技术。与之对应的是数据库建模中的实 体-关系（E-R）模型。
▪ 该技术试图采用某种直观的标准框架结构来表现数据，并且 允许进行高性能存取。
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体系结构
❖ 基于HIS的医院数据仓库体系结构
▪ 医院数据仓库涉及到HIS中业务数据的抽取、转换、装载、数 据存取、元数据管理、查询、报表、分析工具和相应的开发 方法。
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体系结构
❖ 基于HIS的医院数据仓库体系结构
门诊管理 系统
药房管理 系统
数据抽取、净 化、载入
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模型构建
❖ 主题域分析
▪ 医院数据仓库可面向多种主题，进行多方面开发。确定HIS中 哪些数据对决策有帮助的关键是进行主题域分析。
▪ 根据主题域确定业务主题和维度。
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模型构建
❖ 主题域分析（病人构成分布主题）
地区维
B
时间维 A
C 职业维
F
年龄维
E
疾病维
D
性别维
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模型构建
❖ 主题域分析
医院数据仓库部门主题分析
主题域 病人
账单
处方
业务主题 治疗方案 病人分布 门诊账单 住院账单 药品采购 药品销售
维度 时间、科室、医生、医嘱、处方、治疗效果等
时间、科室、地区、职业、年龄、性别等 时间、科室、病人身份、费用类别、病人来源等 时间、科室、病人身份、费用类别、病人来源等
财务管理
医务管理
行政管理
查询统计
HIS功能结构图
远程医疗
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内容大纲
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实例介绍
2
体系结构
3
模型构建
4
数据仓库实现
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联机分析处理
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医院数据仓库应用
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体系结构
❖ 基于HIS的医院数据仓库体系结构
▪ 医院数据仓库建设中存在一个关键的争论就是如何规划数据 仓库的结构。
病人构成事实表 时间代码 地区代码 性别代码 职业代码 年龄代码 疾病代码 病人数量
地区维 *地区代码 地区名称
职业维 *职业代码 职业类别
年龄维 *年龄代码
有机的连为一个整体，处理医疗事务和管理业务，完成医疗、 业务数据的整理和分析。 ▪ HIS用于医院各类资源信息的系统整合，以提高医院的事务处 理水平。
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实例介绍
大量数据
HIS在操作型数据 库上积累了大量 的业务数据，数 据项繁杂。收集 的海量数据往往 被沉淀，变成了 难以利用的数据 档案。
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医院数据仓库应用
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模型构建
❖ 多维数据模型
▪ 多维数据模型(又称数据立方体)是数据的集合，并将这些数 据组织、汇总到一个由一组维度和度量值所定义的多维结构 中，使得用户可以从不同的角度(维度)、通过不同的度量值 来观察分析所关心的事实数据，逐步摆脱了对固定报表的依 赖。
▪ 例如，在分析医院门诊量情况时，决策者感兴趣的对象有时 间、科室、职业和门诊量，可以把时间、科室和职业作为维， 门诊量作为度量。这样，决策者可以了解某科室某时间段某 职业病人的门诊人次。