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2016年中国电信教育行业大数据解决方案


技术服 务商
内容提 供商
平台服 务商
产业链角色
平台服务商位于产业链中游, 连接技术服务商和内容服务商, 是各类教育应用产品的接口, 也是直接面对用户的入口。
平台本质
平台服务商本质上是技术服务商和 内容提供商融合的产物,可由技术 服务商搭建,由内容提供商提供内 容,也可由内容服务商自行搭建。
平台作用
线上教育的发展主要集中于教育应用产 品的开发和完善,而一个大而全的平台 将是用户接触产品的主要入口,未来平 台服务商将是线上产业链建设的重点。
大数据价值尚未体现
1
6
整个行业缺乏有影响的大数据实践案例,普遍 对价值认可不足 缺乏有影响案例的情况下,大数据定价缺乏依 据和标准
分析端是整体短板
目前的产品多集中在关系维系端和数据 存储端,缺乏深度数据分析 教育行业数据半结构化、非结构化突 出,在分析端技术整体不成熟
2
5
数据模型的科学性不足
技术应用预测
基于云公司的能力定位,大数据在教 育行业中的应用可分为全领域内容管 理、细分领域内容管理与营销管理
1
重点 关注
1. 语言培训 2. 职称培训 3. K12辅导 4. K12教育 5. 学历职业教育 6. 高等教育 7. 留学服务
较高,竞争激烈程度一般,
议价能力低 技术服务商主要提供应用产 品服务(包括硬件软件)、 平台技术服务等
项目咨询内容—行业竞合分析
大数据是智慧教育行业跃迁的新变量,但目前也面临着诸多挑战:
产品同质化严重
主要以考量测评类产品为主,重点聚焦于如 何“提分” 盲目跟风现象严重,产品同质化且差异不大
行业矩阵设计
逻辑 管理 内容 管理
产业细化分层
提供 需求
价值 判断
以客户为 中心 提供 需求
研究 趋势
设计 场景
细分领域调研
产品体系规划
细分市场不是根据产品品种、系列来进行的,而是从消费者( 指最终消费者和工业生产者)的角度进行划分的,是根据市场细分的理 论基础,即消费者的需求、动机、购买行为的多元性和差异性划分的。通过市场细分对企业的生产、营销起着极其重要的作用。
项目咨询内容—线下产业链
智慧教育线下产业链条流程图及具体分析:
内容辅助商
内容提供商
销售渠道
用户
技术服务商
处于产业链上游,从内容和 技术角度为线下教育提供基 础支撑 以公办学校为主,民办培 内容辅助商提供课本、教辅 资料等教学用具,准入壁垒 训机构为辅 议价能力取决于手中教育 资源及政策开放度 渠道影响主因: 教育内容是否差异化 内容提供商是否具有足 够的吸引力 营销费用的多少 位于产业链中游,整个产 业链的核心和盈利主导者 位于产业链下游,存在 于语言培训、职称培训 等部分教育领域。 位于产业链末 端,包括学生和 家长
前景广阔
项目咨询内容—线上产业链(1/2)
智慧教育线上产业链条流程图:
渠道服务商
1
网络运营商
技术服务商
终端提供商
网络支付平台
2
平台技术服务商 应用产品提供商 语音识别技术商 大数据技术商 其他技术服务商
线上 产业 链条
用户
学生
家长
平台服务商教育大数据需求分析和应用
智慧教育行业 现状及趋势
智慧教育大数据 产业链分析
智慧教育大数据 应用现状与趋势
智慧教育大数据解决方案
① ② ③ ④ 智慧教育大数据需求分析:研究分析教育行业各个细分 市场的大数据需求 智慧教育应用场景分析:组织典型的智慧教育应用场 景,覆盖上述需求,具现化大数据在教育行业的作用 中国电信智慧教育大数据解决方案:基于中国电信能力 与第三方平台合作,构建中国电信大数据解决方案 智慧教育大数据应用案例:通过应用案例,说明教育行 业应用大数据能够为不同角色带来的益处
报告二:智慧教育大数据解决方案
智慧教育大数据 需求分析 智慧教育大数据 应用场景分析
中国电信智慧教育
大数据解决方案
智慧教育
大数据应用案例
项目情况介绍—方法简介
项目中我们主要使用了STP分析法,即目标市场营销,是指根据一定的标准对整体市场进行细分后,从中选择一个或 者多个细分市场作为自身的目标市场,并针对目标市场进行市场定位。
2016年教育行业大数据解决方案咨询项目 验收汇报
上海邮电设计咨询研究院有限公司
2017年5月
目录
项目情况介绍 项目咨询内容 项目开发过程 项目建设结果
项目情况介绍—背景简介
智慧教育行业的市场规模爆发 三年来,国内智慧教育行业市场规模呈 现出爆发式增长态势,在经济增速“换 挡”的“新常态”下,智慧教育行业一 枝独秀,已经成为我国整体经济体系内, 市场规模增长最稳定、市场潜力最大的 行业之一 风投推动下新兴公司高速成长 2013年开始,教育成为风投追捧的新 热点,在资本推动下,基于互联网、大 数据等新优势的新兴公司成批量地快速 起步,如51Talk、沪江英语、超星、大 头课堂等都在短期内跨越规模效应门槛, 逐渐开始引领行业发展
营销的基础——STP
通过市场调研,通过用户画像,将 智慧教育市场整体划分为若干消费 者群。每一个消费者群就是一个细 分市场,每一个细分市场都是具有 类似需求倾向的消费者构成的群 体。 选择目标市场并制定市场营销策略 发掘市场机会,开拓新市场 集中人力、物力投入目标市场 提高资源利用效益
项目情况介绍—框架简介
基于细分行业商业 分析的一般规律, 从宏观到微观的分 析逻辑,我方提出 了教育行业大数据 七步模型。
项目将结合电信云 公司自身优势与特 点,提出教育行业 大数据目标市场、 产业链角色、产品 设计、能力建设、 数据应用建议。 教育行业大数据七步骤模型
1 1 行业发展 2
928
国内智慧教育行业市场规模保持高速增长*
市场规模 33% 增速 35% 1654 1253 32% 30% 30%
2800
2150
2013
2014
2015
2016E
2017E
项目情况介绍—需求简介
项目需求 智慧教育大数据需求分析和应用前景
① ② ③ 教育行业现状和发展趋势分析:简要分析教育行业发展 现状和趋势,以及教育行业未来发展方向 智慧教育大数据应用现状和发展趋势:分析大数据在智 慧教育领域中的应用现状和未来潜力 智慧教育大数据产业链分析:研究分析智慧教育产业链 格局,分析智慧教育大数据生态圈
教育业务具有异常的复杂性和独特性,目 前大多数产品仅靠IT思路构建教育数据库, 在数据源选择和指标、权重设计方面往往 脱离实际
3
4
缺乏统一的行业标准
行业正在重走教育信息化早期发展阶段的 “老路”,盲目混乱发展 专门针对教育大数据的标准制定工作还未正 式启动
数据的权利制度未明确
教育数据的归属权、开放范围、开放方式、隐 私保护等还无清晰界定 在提供教育数据产品与服务中,往往存在极大 的政策风险
目录
项目情况介绍 项目咨询内容 项目开发过程 项目建设结果
项目建设结果—目标市场分析
基于智慧教育行业现状与发展趋势分析与产业链调研,对教育行业各细分领域的大数据价值做出思考与判断、并在 智慧教育领域做出从预测、聚类、相关性挖掘、判断等大数据应用模式的市场分析。
价值判断 商业模式
我们发现大数据在教育行业已有应 用,但既不成熟,也不普遍,整体的 商业应用模式尚处于摸索阶段 我们对四个大数据应用重点细分领域 的价值与应用模式做出了建设性的思 考,为云公司在产业链中的角色定位 提供部分参考,对技术服务商在智慧 教育产业中的模式做出预测
包括教育行业产业背景、行业矩阵、各细分 领域研究及教育大数据建设现状
行业发展 产业链分析
4
宏 观
3
2
产业链分 包含国内智慧教育的线下线上产业链重点节 点分析与产业链条重点流程梳理 析
包括结合教育细分行业特点,做出大数据价 值判断、大数据应用现状分析与变现手段 包括从学校、学生等产业内角色的角度做出 大数据需求分析与大数据实现面临的挑战 包括政府、教师、学生、教学管理、技术服 务商、平台服务商、用户的应用场景预测 包括精准扶贫、线上教学、思维课程、自适 应学习平台等已实现的应用场景分析 包括从目标领域细分到盈利模式的全流程商 业设计与针对云公司的能力分析与建设建议
教育资源平台 教育管理平台
4
教学机构(民办)
学校(公办)
O2O平台
学习交流平台 其他平台
5
项目咨询内容—线上产业链(2/2)
智慧教育线上产业链条中重点关注节点分析:
技术服务商位于渠道服务商下游,是平台提 供商和内容服务商互联网教育运营的基础。 平台技术服务商即为搭建教育平台提供服务 应用产品提供商可为互联网教育提供硬件软件、 APP、在线教育网站、网上阅卷系统、成绩分析 系统等各类产品 语音识别技术商提供的语音识别技术主要运用于 英语教学,也可用作其他学科的辅助教学工具 内容提供商位于产业链下游,是整个产业链 的核心,也是盈利主导者。 内容是教育行业的核心竞争力 内容提供商以民办培训机构为主体,公办学校占比 很小,少数能提供内容的技术服务商 培训机构所产出的录播课程、直播课程、教师课 件、讲义等是让用户付费的最直接因素
3 市场现状
市场分析
5
挖掘需求
4 挖掘需求
微 观
场景设计
6
5 场景设计 6 应用案例
应用案例
结 论
7
解决方案
7 解决方案
目录
项目情况介绍 项目咨询内容 项目开发过程 项目建设结果
项目咨询内容—智慧教育行业矩阵
以个体年龄阶段为横轴,以在线教育和教育信息化为纵轴,围绕学生、教师和教学管理三方面对教育行业作细分领 域研究。通过探究各领域的发展现状和“互联网化”程度,寻找大数据在教育行业的应用现状和发展潜力。
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