案例
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传统门店未来趋势
竞争会相对僵持、胶着，彼此的融合会更紧密、深入，线上线下的界 限也会逐渐模糊，但双方的核心业务不会改变，电商依然以线上为主， 店商收入的主要来源还是线下门店
坚持以消费需求导向、以顾客为中心，加快向商业零售本质回归已成 为实体零售行业的共识，各地的消费需求、消费习惯、消费热点可能 也不尽相同，必然也会导致各地的实体零售表现出越来越多的差异性
目前大多数企业都只看重交易数据，尤其是传统零售企业，只有pos机数据、历史交易数据。 他知道用户买了什么东西，但是不知道用户看了什么东西，在哪家店内停留的时间更长，对哪种 类型产品更有兴趣。
交易数据
过程数据
入店前
购物中
结账时
销售后
数据渗入购物的每一个环节
数据获取（门店入口）
门店入口
促销区域
结账离店
2016年6月
江苏省农信社 南京 测试第一名
2016年10月
重庆银行 重庆 再次测试第一名
2015年9月
西安银行 西安 测试第一名
2016年3月
重庆市沙坪坝公安 重庆 测试第一名
2016年6月
廊坊银行 石家庄 测试第一名
2016年8月
温州鹿城公安 温州 测试第一名
2015年10月
银联 上海 测试第一名
中科院
北京大学
重庆邮电大学
上海交通大学
中国公安大学
核心优势：技术经得住考验
次世界冠军
奠定人脸识别学术地位第一
2007 CLEAR世界音频事件检测大赛冠军 2008 ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区第一名 2009 PASCAL VOC世界图像物体识别挑战赛第一名 2010 PASCAL VOC国际人体动作识别挑战赛第一名 2010 IMAGENET大规模视觉识别挑战赛第一名 2011 FERA国际表情识别分析挑战赛精确人群组第一名 2016 MSR IRC@ACM MM 微软全球图像识别挑战赛 冠军
双线竞争相对僵持，融合紧密深入
“千店一面”坚冰开始消融，个性化零售时代开启
顾客回归实体店，线下零售小幅回暖
经过多年的摸索，实体零售企业在会员管理、自媒体营运、微信 微博营销的能力也已有相当积累，更多的炒作与互动，便捷的支 付与服务，也必将吸引消费者对实体门店的关注
开店、关店并举，线下集中线下分散
一批租赁经营、创新乏力、聚客无方、扩销无门、成本费用控制不力 的实体店有可能因持续亏损而黯然退市，一些优秀的连锁企业则会借 机并购重组，逆势扩张，行业的集中有望逐步提升
潜在刚需客户筛选
高贡献值客户
进店熟客数量与成交额分析
熟客识别推送，重点服务 提供更多智能增值服务，吸引商家入驻
数据分析3：客流分析
数据分析3：客流分析
每天真实进店人数？ 每天进入店内人员性别、年龄占比？
哪些人多次重复进店？
店内员工进出如何筛选？
传统客流统计
每天真实进店人数统计 每天进入店内人员性别、年龄占比分析 多次重复进店顾客数据筛选 店内员工自动筛选，不计入客流统计
成都研发中心
50名
上海交大
10名
硅谷研发中心
20名
40名
100名
上海研发中心
UIUC研究团队
中科院重庆研究院
中科院和上海交大
两个支点提供强大技术力量支撑
分别与重庆中科院&上海交大成立联合验室 与高校建立合作关系
UIUC 重庆大学 新加坡国立大学
三大研发中心（上海、重庆、成都）
快速将核心技术行业化和产品化
2016年4月
重庆市公安局大库检索 测试第一名
2016年6月
广州银行 广州 测试第一名
2016年9月
重庆银行 重庆 再次测试第一名
2015年10月
重庆银行 重庆 测试第一名
2016年4月
晋商银行 太原 测试第一名
2016年8月
中国农业银行总行 北京 测试第一名
2016年10月
洛阳银行 洛阳 测试第一名
结合业务形态
熟客识别
行为轨迹追踪
行业AI大脑
个体顾客行为分析，挖缺真实需求
总结
云从优势
核心算法自有：基于智慧门店的人脸识别、行为分析、人群计数、行人 再识别等算法均为自研。随着算法迭代，能够有效提升识别精准度以及
支持更多的功能场景。
落地能力强：云从有完整的应用落地解决方案。并已经在移动营业厅、 大型商圈、小米门店等地落地应用。
结算 辅屏
堂口 慧眼
堂口 慧眼
智能货架：顾客驻留时间、人货对应数据采集。
智慧终端：将VIP识别、熟客识别信息推送至 营销人员前端，给出具体营销方案及话术。
智慧 终端
精准 营销
一期
智慧 终端
智能广 告机
结算辅屏：结账过程中，将顾客人脸与购物信息进行关联， 实现交易信息脸谱化。补全会员信息。
智能 货架
人货场关系重构---人
2006-2011 2006前
计算机视觉之父 Thomas S.Huang教授， 四院院士，20多年技术积累 周曦博士带领UIUC团队七次 斩获世界模式识别、智能识 别大赛冠军。
中科院人脸识别团队建立并发展， 专注科技技术产品化，
多项人脸识别应用级产品在此诞生
About us .
产业化国家队——参与国家发改委重点项目建设
货 场
基于人的不同需求，提供以个体为单位的个性化服务及产品；
消费场景重塑：增加更为智能化的体验及服务；
方案整体展示
堂口慧眼：通过人脸识别技术针对进出客户进行人脸识别、熟 客分析识别、客流统计（人数、人次、性别、年龄进行统计）
智能广告机：属性分析，感知客户年龄、性别、 心情等属性标签并根据客户标签推荐商品
点分析、轨迹追踪、行为分析
智能广告机：属性分析，感知客户 年龄、性别、心情等属性标签并根
智能机器人：店内引流、
客户接待引导、夜晚巡店
据客户标签推荐商品
数据获取（结账离店）
门店入口
促销区域
结账离店
销售后
降损耗，提营收
功能：
降低内部损耗，提升门店营收，解决飞单
现象；
刷脸支付，实现交易信息脸谱化；
银行、公安行业PK超过63次折桂 奠定人脸识别行业地位第一 测试第一名
2016年1月 2016年1月
中行上海分行 上海 测试第一名
2016年5月
桂林银行 桂林 测试第一名
2016年8月
海南琼海公安 琼海 测试第一名
工行软开中心 广州 测试第一名 建行广州 分行 广州 测试第一名
数据分析4：热点数据分析
热点区域分析
入驻商家（商品）受关注度对比
分析店内热点区域 优化店面布局、产品陈列
分析顾客对于各个门店（商品）的关注度
提供分析报表供入驻商家参考
人货场关系重构---货
精准画像→定制服务→“货”的改变
数据来源
• 人脸识别系统、Wi-Fi/Portal、POS系统、CRM系统、线上平台/APP、 • 建立大会员系统
客户需求响应快：云从拥有强大的开发团队，遍布全国的售后交付团队，
能够基于客户的具体需求，进行定制开发。
About us
关于我们
Trend analysis
趋势分析
Solution
C
解决方案
ONTENT
case
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云从科技是唯一一家同时受
推动公安战法变革 公安部统一作战大 平台
邀制定人脸识别国家标准、
公安部标准、行业标准的企 业 承建“人工智能基础资源公 共服务平台”
22个省上线，改变 公安战法
云从科技发展历程——“十年磨一剑”
2015后 2011-2014
2015年4月云从科技成立，快速发展， 半年内推出多行业应用级产品及解决方案， 打造自主品牌
云从科技 智慧门店解决方案
400-151-5992
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云从科技背景简介
产业化国家队
中科院人脸识别技术 的唯一代表
银行业人脸识别 第一大供应商
80%国内枢纽机场 采用云从技术
国标制定 国家发改委认可 战略先导
智能接待机器人
• • • • 增强客户现场体验 潜移默化品牌标签 给予顾客更好的体验 白天接待客户，夜间店内巡逻，减少人工成本
远程视频会议
客户接待
人脸考勤 店内安全巡逻
总结
云从能协助客户实现什么？
基础能力
客流统计 属性分析 热力图 娱乐化营销 VIP客户识别
应用场景
以人脸信息计数，最精准 基于顾客群体分类，为营销提供数据参考 优化商品布局、区域租金定价数据支撑 聚集人气、增加体验、精准营销 优质客户服务， 精准营销，提升转化率 优质客户服务，会员转化
数据获取（销售后）
门店入口
促销区域
结账离店
销售后
XX大数据应用
通过各类信 息碰撞产生 存储
购物清单明细 轨迹信息 主信息 时间花费信息
附属信息
信息碰撞
附属信息
兴趣点停留信息
主信息
人的基础信息
人脸
性别
年龄
数据分析1：VIP识别
数据分析2：熟客识别
熟客识别：找到真正的刚需客户。
1对1精准服务
进店顾客
2015年11月
2016年4月
2016年8月
重庆巴南公安 重庆 测试第一名
2016年10月