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人眼视觉原理


2020/11/17
精品课件
视网膜的结构
杆状细胞 锥状细胞
视细胞的分布
视网膜
2020/11/17
精品课件
视觉的适应
明视觉 暗视觉 中介视觉 颜色适应
暗视觉
中介视觉
3×10-5cd/m2
明视觉
3cd/m2
3×105cd/m2
2020/11/17
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人眼的视觉特性
绝对视觉阈:全黑视场下,人眼感觉到的最小光刺激值,约10-9 lx量级。
二次色
品红(magenta):红+蓝 青(cyan):蓝+绿 黄(yellow):红+绿
补色
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标准基色和色度图
原色:如果将X,Y,Z三种颜色适当混合即可产生 白色效果,而其中两种颜色组合不能产生第三种颜 色,这三种颜色称为原色。即红、绿、兰为原色。
CrR gG bB
实验发现,很多颜色的光无 法用RGB三种原色组合获得。 例如,500nm颜色=G+B-R RGB彩色监视器无法获得
第一章 数字视频基础
1.0. 视频应用 1.1. 人类视觉系统与模型 1.2. 彩色模型 1.3. 数字视频基础 1.4. 多维随机信号分析
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视频应用
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视频应用
图像与视频信号处理无所不在
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视频应用
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目标的检测与识别
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图像与视频拼接
普通相机视场:50×350 人眼视场:200×800
一种颜色 CrR gG bB
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3. RGB颜色模型
R(红)G(绿)B(蓝) (0,0,0)代表黑色,(1,1,1)代表白色
一种颜色 CrR gG bB
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3. RGB颜色模型
R(红)G(绿)B(蓝)
0.8 0.7
0.1 0.2
0.7
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CMY(青、品红、黄)、CMYK (青、品红、黄、 黑)
灵敏度:以量子阈值表示时,最小可探测的视觉刺激是58~145个 蓝绿光(波长为0.51m)的光子轰击角膜引起的,据估算,这一刺 激只有5~14个光子实际到达并作用于视网膜上。
分辨力: 对比度:1图0-6lx案不同,对对比度的要求也不同(如点与点:26%; 方波条纹之间:3%) 信噪比:人眼观察物1体0-5lx需要排出干扰,如果干扰太大将影响到人 眼的观察效果。图案不同,人眼对信噪比的要求不同(如方波图 案:1~1.5左右;余弦图案:3~3.5左右)
10-4lx
10-3lx
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光波与颜色
波长与颜色关系


线
红红
声声 电 微 外色
波波 波 波 线光
可 见 光
紫紫 色 外射 光 线线
X
可见光频率范围:红 橙 黄 绿 兰 紫 4.3X1014Hz----
7.5X1014
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光波与颜色
由红绿蓝三色组成的颜色
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光的特征
色调:主频率 决定颜色
运用在大多数在纸上沉积彩色颜料的设备,如彩 色打印机和复印机
CMYK
打印中的主要颜色是黑色 等量的CMY原色产生黑色,但不纯 在CMY基础上,加入黑色,形成CMYK彩色空间
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4. CMY颜色模型
RGB是加色模型,CMY是减色模型
C 1 R
M
1
G
Y 1 B
R 1 C
阈值对比度:时间不限,使用双眼探测一个亮度大于背景亮度的 圆盘,察觉概率为50%时,不同背景亮度下的对比度。
对比度C:当Lt和Lb分别为目标与背景的亮度时,对比度表示为:
C Lt -Lb Lb
由于背景亮度、对比度和人眼所 能探测的目标张角三者之间存在制约 关系(Wald定律),特别是在目标张 角<7’,时,存在Rose定律:
LbC2α2 const
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人眼的视觉特性
光谱灵敏度(光谱光视效率):人眼对各种不同波长的辐射光有不同 的灵敏度(响应),对大量正常视力观察者的实验表明:
在较明亮环境中,人眼视觉对波长0.555μm左右的绿光最敏感;
在较暗条件下,人眼视觉对波长0.512μm左右的黄绿光最敏感; 右图给出不同视场亮度下,人眼的光谱光视效率曲线:
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标准基色和色度图
XYZ颜色模型 CIE(国际照度委员会)
X,Y,Z表示产生一种颜色所
需要的三基色的量
C xX yY zZ x y z1
x X X Y Z
y Y X Y Z
z Z X Y Z
X=0.4902R+0.3099G+0.1999B Y=0.1770R+0.8123G+0.0107B
G
1
M
B 1 Y
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5. HSI颜色模型
• 面向视觉感知的颜色模型 • HSI(色调hue、饱和度saturation、亮度 intensity)
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运动视频分析系统
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运动视频分析系统
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运动视频分析系统
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1.1. 人眼的视觉特性与模型
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1.1. 人眼的视觉特性与模型
人眼的构造
视网膜的结构(杆状细胞,锥
状细胞)
视细胞的分布
人眼的视觉特性
视觉的适应
绝对视觉阈
阈值对比度
光谱灵敏度
分辨力
视觉系统的调制传递函数
亮度
单位时间、单位角度、单位投射面上光源幅射能量
饱和度:纯度 该频率的颜色表现
能量分布
能量E
频率


白色光
纯度 依赖于Ed与Ew差别
Ew=0 纯度100%
Ed=Ew
Ed
纯度0
Ew


某主频光
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RGB三基色
RGB三基色 基本颜色 可用来生成其他颜色的两种或三种颜色 Blue=435.8nm Green=546.1nm Red=700nm
Z=0.0000R+0.0101G+0.9899B
x, y, z:色系数
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CIE色度图 作用:为不同基色组比较整个颜色范围
标识互补颜色 确定颜色主波长和纯度
2. 标准基色和色度 图
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2. 标准基色和色度 图
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2. 标准基色和色度图(续)
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3. RGB颜色模型
R(红)G(绿)B(蓝) (0,0,0)代表黑色,(1,1,1)代表白色
人眼的分辨力:人眼能区分 两发光点的最小角距离称为 极限分辨角θ,其倒数为人 眼分辨力。
从内因分析,影响分辨力的 因素为眼睛的构造。
从外因分析,是目标的亮度 与对比度。
人眼会根据外界条件自动进行 适应,从而可以得到不同的 极限分辨角。
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明视觉
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人眼观察物体的要求
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