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企业级大数据平台解决方案(数据存储、分析计算、资源管理、用户管理)
从维基百科上可以查到Comair的主要航线都集中在美国东部,那么美国东部气候是否相对 恶劣一些?答案是肯定的(可以拿天气的历史数据进行分析)。
wiki链接: https:///wiki/Comair? 天气:https:///Why-is-the-weather-typically-so-much-better-on-the-West-Coast-than-on-the-East-Coast
数据展示
通过交互式计算(这里使用spark-shell),可以很快地得到一些诸如延误率(天气、安全 等方面)、信息。 例如,2008年因安全因素造成的延误率为:0.09%
各航空公司因安全原因延误的次数
2000 0.3
各航空公司因安全原因延误比率(%)
1800
1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 WN XE CO US OO AS YV NW AA EV B6 MQ OH 9E UA DL HA F9 AQ 0 WN XE CO US OO AS YV NW AA EV B6 MQ OH 9E UA DL HA F9 AQ 0.1 0.15
运营商数据
机场数据
飞行器数据
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数据展示
从所有的航班分析五种航班延误原因的比率:
2008年美国航班延误原因分析
CarrierDelay WeatherDelay
NASDelay
SecurityDelay
LateAircraftDelay
建立信息化管理模式,实现资源合理安排,
保障航空机构可持续发展 延误成因分析
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数据展示
以下是从美国FAA获取的2008年民航数据,超过700万条数据,包含29个维度,包括起落时间、航 班号、飞机尾号、飞行距离、延误时间、延误代码等:
29.09%
27.89%
0.26%
4.16%
38.60%
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数据展示
通过交互式计算(这里使用spark-shell),可以很快地得到一些诸如延误率(天气、安全 等方面)、信息。 例如,2008年因天气原因造成延误率(天气造成延误/总航行次数)为: 1.43%,
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数据展示
从上图中可以看到一些有意思的现象,在二十家 航空公司中,代码为OH的这家航空公司(Comair Inc.)因 天气原因造成的延误次数(11802)和延误占比(5.97%) 都很高。那么我们是不是可以做个简单的推断:它的主要 航线各机场气候条件不是很理想。实际情况是不是这样的 呢?
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方案设计
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方案价值
建立统一数据管理平台,实现数字化运行 整体规划 建立安全警报体系,挖掘运行低效点,实 现安全与效率的完美平衡 深入挖掘数字价值,广泛应用于生产运营 指导中
大数据解决方案
云计算|大数据|云桌面|云存储|虚拟化|云平台|超融合|云安全|
01 方 案 介 绍
|内 容
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数据
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我们的需求
各航空公司因天气原因延误的次数
14000 7
各航空公司因天气原因延误比率(%)
12000
6
10000
5
8000
4
6000
3
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
4000
2
2000
1
0 AA OH MQ WN EV XE NW CO UA DL OO US YV 9E AS F9 B6 FL HA AQ
0 AA OH MQ WN EV XE NW CO UA DL OO US YV 9E AS F9 B6 FL HA AQ
天气是否是造成飞机延误的主要原因呢?
报道:https:///today/are-airlines-bending-the-truth-about-weather-delays/
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• 延误成因分析 • 空域利用率分析 • 空域监控
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我们的需求
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面临的挑战
数据量大,维度高,现有结构难以适应不断增长的数据量和维度; 数据管理分散化且信息缺失严重,无法有效共享和协同作业; 数据需要经过很多预处理步骤,数据挖掘可行性低、分析效率低、时效性低; 数据利用率低,不能很好的应用现有数据优化生产运行、提高运营收益; …
0.25
0.2
0.05
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02 产 品 介 绍
|内 容
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产品介绍
一站式数据存储平台
• 内存计算技术、高效索引、执行计划优化和高度容错 • 动态不停机伸缩
一站式资源管理平台
• 统一的计算资源管理、动态资源分配、资源配置 • 动态共享
一站式数据分析平台
• 支持批处理、交互式SQL、在线检索、R语言数据挖掘、机器学习、流处理等
一站式管理平台
• 友好的管理界面,系统安装、配置便利 • 安全访问控制、监控与预警
某大数据平台(EDP)作为企业级大数据解决方案,集数据存储、分析计算、资源管理、用户 管理等于一体,开发了用户友好的管理界面、提供了系统安装、集群配置,安全访问控制、监控及预警 等多方面支持,为大数据核心业务、运维支撑、资源管控等提供了足够的便利与雄厚的支持。