MATLAB 中产生高斯白噪声
MATLAB 中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。

WGN 用于产生高斯白噪声，AWGN 则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

1. WGN：产生高斯白噪声
y = wgn(m,n,p) 产生一个m 行n 列的高斯白噪声的矩阵，p 以dBW 为单位指定输出噪声的强
度。

y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。

y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN 的状态。

在数值变量后还可附加一些标志性参数：
y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p 的单位。

POWERTYPE 可以是’dBW’, ‘dBm’或’linear’。

线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。

y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。

OUTPUTTYPE 可以是’real’或’complex’。

2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声
y = awgn(x,SNR) 在信号x 中加入高斯白噪声。

信噪比SNR 以dB 为单位。

x 的强度假定为0dBW。

如果x 是复数，就加入复噪声。

y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER 是数值，则其代表以dBW 为单位的信号强度；如 果SIGPOWER 为’measured’，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。

y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN 的状态。

y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR 和SIGPOWER 的单位。

POWERTYPE 可以是’dB’或’linear’。

如果POWERTYPE 是’dB’，那么SNR 以dB 为单位，而SIGPOWER 以dBW 为单位。

如果POWERTYPE 是’linear’，那么SNR 作为比值来度量，而SIGPOWER 以瓦特为单位。

注释
2.1 分贝(decibel, dB)
分贝（dB）是表示相对功率或幅度电平的标准单位，换句话说，就是我们用来表示两个
能量之间的差别的一种表示单位，它不是一个绝对单位。

例如，电子系统中将电压、电流、功率等物理量的强弱通称为电平，电平的单位通常就以分贝表示，即事先取一个电压或电流 作为参考值（0dB），用待表示的量与参考值之比取对数，再乘以20 作为电平的分贝数（功率
的电平值改乘10）。

2.2 分贝瓦(dBW, dB Watt)
指以1W 的输出功率为基准时，用分贝来测量的功率放大器的功率值。

2.3 dBm (dB-milliWatt)
即与1milliWatt（毫瓦）作比较得出的数字。

0 dBm = 1 mW 10 dBm = 10 mW 20 dBm = 100 mW
补充：
也可直接用randn 函数产生高斯分布序列，例如：
y=randn(1,2500);
y=y/std(y);
y=y-mean(y);
a=0.0128;
b=sqrt(0.9596);
y=a+b*y;
就得到了 N ( 0.0128, 0.9596 ) 的高斯分布序列。

S=wgn(1,m,10*log10(0.05)); %产生白噪声（均值为0，方差为0.05） 生成wav文件:
S=wgn(1,40000,10*log10(1));
S1=S/2;
wavwrite(S1,8192,16,'zaosheng.wav');%产生wav文件。