2.选择参加预测的专家
3.设计调查表
4.开展反馈调查
5.编写和提交预测报告
（2）数据处理方式（反映未来事件实现时间、反映评价对象相对重要性）
（3）应用实例
2、交叉影响分析法的基本原理
所谓交叉影响分析法，就是在信息分析和预测中，根据若干个事件之间的相互影响关系，分析当某一事件发生时，其他事件因受到影响而发生何种形式变化的一种方法。
2、一元线性回归（方法、最小二乘法、回归检验）
第6章
1、层次分析法的原理
优点：简便性、系统性、实用性
缺点：旨在解决多因素决策问题、引用的是1-9标度、对判断矩阵的一致性讨论的多、对于判断矩阵的调整和修正没有一个统一的模式。
2、层次分析法的实施步骤
构造递阶层次结构模型：目标层、准则层、方案层
建立判断矩阵
（2）动态聚类分析法基本原理：是将n个样品初步分类，然后根据分类函数尽可能小的原则，对初步分类进行调整优化，直到分类合理为止。
（3）图论聚类分析法基本原理：是利用图论中最小支撑树（MST）的概念来处理分类问题，是一种独具风格的方法。
完全归纳
不完全归纳法
简单枚举归纳
科学归纳
2.演绎推理
三段论（大项小项中项）
假言推理
充分条件假言推理（如果，则）
必要条件假言推理（只有，才）
充分必要条件假言推理（当且仅当，才）
选言推理
相容选言推理（或）
不相容选言推理（要么，要么）
第3章
1、德尔菲法
（1）实施步骤
1.明确预测目标，成立预测领导小组并制订实施计划
区别——相关分析研究的都是随机变量，并且不分自变量和因变量；回归分析研究的变量要定出自变量与因变量，并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。
联系——它们是研究现象之间相互依存关系的两个不可分割的方面。一般先进行相关分析，由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析；而在相关分析的基础上必须拟合回归模型，以便进行推算、预测。
两者最大的区别在于有无信息搜集过程。
2、信息分析流程
3、信息分析的元方法（有哪些）
1.逻辑思维方法
2.系统分析方法
3.图书情报学方法
4.社会学方法
5.数学类方法
6.未来学方法
第2章
1、分析与综合法
分析法：把复杂事物分解成各组成要素及其关系，并根据事物之间或事物内部各要素之间的相互关系，通过由此及彼、由表及里的研究，达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。
第4章
1、移动平均分（一次、二次移动）\
一次：
二次：
2、指数平滑法（一次、二次、三次指数）
一次：
二次
三次
3、生长曲线法（太繁杂。。。都是单选多选）
4、多项曲线法（太繁杂。。。都是单选多选）
第5章
1、回归分析与相关分析的区别与联系
相关分析的目的在于检验两个随机变量的共变趋势（即共同变化的程度），回归分析的目的则在于试图用自变量来预测因变量的值。
和积法与方根法
3、层次分析法的应用实例（看例题）
第7章
1、引文分析
内容
引ห้องสมุดไป่ตู้年代分析
引文量分析
引文的集中与离散规律分析
引文类型分析
引文语种分析
引文国别分析
类型
引文数量分析
引文网状分析
引文链状分析
2、链接分析的定义、类型
类型
自链接、互链接、传递链接、同被连接、链接耦合
3、链接分析的应用（网络影响因子定义、怎样计算等）
第1章
1、信息分析的定义
通过针对性的信息搜集，经过深入的分析研究，挖掘隐藏于信息中的情报，从而为决策服务。
广义的信息分析：是指在搜集、占有信息的基础上，对信息进行整理、排序、筛选、组织、存储、加工、从而发现新知识的过程；
狭义的信息分析：是对大量已知信息的深加工活动，包括整理、排序、筛选、组织、存储、加工等环节。
选择和限定分析单元
构建类目
建立量化系统
编码及信息分析
分析数据
解释结论
第9章
1、聚类分析的种类
（1）系统聚类分析法基本原理：是在样品距离的基础上定义类与类的距离，首先将n个样品分成n类，然后每次将具有最小距离的两个类合并，合并后再重新计算类与类之间的距离，再并类，这个过程一直持续到所有的样品都归为一类为止。
评价网络信息资源（影响因子：自链接WIF、外部WIF、全面WIF
）
优化搜索引擎效率
研究网络结构
第8章
1、内容分析法的定义、类型
按贾尼司的理论划分：实用内容分析、语义内容分析、符号媒介分析
按分析单元划分：词频分析、篇幅分析
2、内容分析法的基本步骤
确定研究的主题和假设
确定研究样本的范围
从总体中选择合适的样本
求同法
求异法
共变法
综合法：综合是指将与研究对象有关的各个部分、侧面、属性联系起来考虑，将原本分散的部分整合在一起，从整体的角度把握事物的本质特点及其发展规律，从而获得新的知识、新的结论的一种逻辑思维方法。
简单综合
系统综合
分析综合
2、推理法
归纳推理是由一系列个别现象概括出一般性结论的方法。
1.归纳推理