vosviewer使用手册
VOSviewer是一款可视化科学计量学和基于大数据的文献分析工具，可以用于建立科
学文献的知识图谱、研究热点和趋势等。

本文将介绍VOSviewer的使用方法，包括数据导入、网络构建、数据分析和结果展示。

一、数据导入
VOSviewer支持导入多种文件格式，包括EndNote、BibTeX和XML等，同时也支持导入Web of Science和Scopus等数据库的搜索结果。

下面以导入Web of Science数据库搜索结果为例介绍如何导入数据：
1.在Web of Science数据库中进行搜索，并将结果导出为“导出到其他引文管理软件”格式，保存为“xxx.txt”文件。

2.在VOSviewer中选择“File”→“Open”菜单，在弹出的文件选择窗口中选择保存
的“xxx.txt”文件。

3.在弹出的数据导入窗口中选择“Web of Science”作为数据来源，并选择输入文件
编码格式，一般选用默认的“UTF-8”编码格式。

4.在数据导入窗口中设置字段映射，将Web of Science数据库中的各个字段映射到VOSviewer中的相应字段，例如将“Author”映射到“Author”字段、将“Title”映射到“Title”字段等。

5.点击“OK”按钮，VOSviewer会自动导入数据并生成网络图谱。

二、网络构建
导入数据后，可以构建网络图谱来展示文献之间的关系。

VOSviewer支持多种网络构
建方法，包括合作网络、共现网络和引用网络等，下面以合作网络为例介绍如何构建网
络：
1.在VOSviewer的主界面中选择“Analysis”→“Create map”菜单。

2.在弹出的参数设置窗口中选择合作网络构建方法，并设置合作网络阈值，一般将阈
值设置为2或3。

3.设置分析变量，例如设置每篇文章的作者列表为分析变量。

三、数据分析
构建网络图谱后，可以进行数据分析来研究文献之间的关系、热点和趋势等。

VOSviewer提供了多种数据分析方法，包括聚类分析、主题分析和时空分析等，下面以聚类分析为例介绍如何进行数据分析：
2.在弹出的参数设置窗口中选择聚类分析方法，并设置聚类方法、相似性度量和聚类数。

四、结果展示
完成数据分析后，可以将结果可视化展示出来。

VOSviewer支持多种展示方式，包括热力图、词云图和3D图等，下面以热力图为例介绍如何展示结果：
2.在弹出的参数设置窗口中选择需要展示的变量和颜色规则，并设置其他参数，例如标签字体大小和颜色渐变方式等。

以上就是VOSviewer使用手册的全部内容，希望能对您使用VOSviewer进行科学文献分析有所帮助。