有人提出，没有必要把机器智能强行套入人类 智能的模具中，或许机器智能就是不同于人类 智能，试图按照人类的方式来评价它，可能根 本就是一个错误。
也有人全面批评图灵测试，认为分散了我们的 注意力，应研究通用理论，解释人工智能，指 导具体实践问题
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第一章 人工智能概述
智能的生物和社会模型
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第一章 人工智能概述
智能主体
社会系统表明了智能的两个特征：
第一，认为智能来源于文化和社会，因此， 是自然发生的
第二，智能是由大量非常简单、相互作用的 半自动个体组成的集体的行为来反映的
这些个体被称为主体
神经细胞、物种的单个成员或者社会中的个 人，智能都是通过他们的相互作用而产生的。
《人工智能及其应用》（第二版），蔡自兴 等，1999年，清华大学出版社
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第一章 人工智能概述
AI的定义 AI研究的历史基础 AI的发展历史 AI研究的特点 AI的研究内容
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第一章 人工智能概述
人工智能的定义
人工智能至今尚无统一的定义，不同学派有不同的 观点。这主要是因为智能本身并没有被完善的定义 和理解
1968年Quillian提出了语义网络的知识表示方 法
70年代，开始从理论走向实践，解决一些实际 问题。同时很快就发现问题：归结法费时、下 棋赢不了全国冠军、机器翻译一团糟。
以Feigenbaum为首的一批年轻科学家 改 变了战略思想，1977年提出了知识工程 的概念
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第一章 人工智能概述
ＡI一直在被探索（4）
80年代，人工智能发展达到阶段性的顶峰。 专家系统及其工具越来越商品化,国际软件 市场上形成了一门旨在生产和加工知识的 新产业——知识产业。
90年代，计算机发展趋势为小型化、并行 化、网络化、智能化，人工智能技术逐渐 与数据库、多媒体等主流技术相结合，并 融合在主流技术之中，旨在使计算机更聪 明、更有效、与人更接近。
我们给出的定义（狭义）：
能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的 机器称为智能机器
从学科的角度看，人工智能是计算机科学的一个分支， 它研究、设计和应用智能机器
从能力的角度看，人工智能是智能机器所执行的与人的 智能有关的功能，如判断、推理、理解、学习和问题求 解等思维活动
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第一章 人工智能概述
智能研究中一些难回答的问题
智能是一种独立的才能，还是一系列独一无二且不相 关联的能力的总称 ？
多大程度上可以说智能是学到的而不是先天存在的？
学习时发生什么？
什么是创造力？
什么是直觉？
可以从观察到的行为推断出具有智能，还是需要特定 内部机制的证据？
在生物体中，知识是如何表示的？ 智能是否只存在于生物生存的过程中？
人工智能及其应用
授课人：王天江
华中科技大学计算机学院 智能与分布式计算实验室
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课程内容
人工智能概述 知识表示 问题求解 机器学习 问题求解的高级论题
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教材及主要参考书
《人工智能——复杂问题求解的结构和策略》 George F.Luger 著，史忠植 等译2004年， 机械工业出版社
1956年, McCarthy（麦卡锡）——人工智 能之父，等人提出了“Artificial Intelligence （人工智能）”
50年代初开始有了符号处理。（搜索法）。 机器翻译、机器定理证明、跳棋程序等。
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第一章 人工智能概述
ＡI一直在被探索（3）
60年代Simon由试验得到结论：人类问题的求 解是一个搜索的过程，效果与启发式函数有关。
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第一章 人工智能概述
AI研究的历史源头
现代人工智能的研究的哲学基础已经发展 了几千年，这个历史进程的逻辑起点应该 是 古 希 腊 的 Aristotle （ 亚 里 士 多 德 ） （ 前 384-322）
亚里士多德在他的”逻辑学”中讨论了认识论, 给出了形式逻辑的基本规律。 。
亚里士多德就提出了推理的三段论,使用了 假言推理法的演绎推理形式
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第一章 人工智能概述
ＡI一直在被探索（1）
德国数学家、哲学家Leibnitz（布莱尼茨） （1646-1716）。提出了关于数理逻辑的思想，把 形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运算和 推理。做出了能做四则运算的手摇计算机
西方哲学的传统中，把逻辑作为知识பைடு நூலகம்示的 依赖性，把逻辑推理作为智能推理的首要机 制
一些批评者开始探索新的智能模型，智能行 为的社会模型。与基于逻辑的方法相反，连 接主义通过对人类大脑结构建模来实现智 能——神经模型
一种基于生物的智能模型——演化计算模型， 如遗传算法等。应用生物进化原理来寻找困 难问题的解
英国数学家、逻辑学家Boole（布尔）（18151864）实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的 思想，提出了一种崭新的代数系统——布尔代数。
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第一章 人工智能概述
ＡI一直在被探索（2）
英国数学家Turing(图灵)（19121954）,1936年提出了一种理想计算机的数 学模型（图灵机），1950年提出了图灵试 验，发表了“计算机与智能”的论文。图灵奖。
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第一章 人工智能概述
图灵测试
最早专门论述人工智能的是图灵的”计算机 器与智能”(1950)
苦苦考虑是否能够制造出真正可以思考的 机器
思考这个问题本身的严重模糊性,阻碍了理 性的思考
提出用实验来描述智能问题
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第一章 人工智能概述
图灵测试的重要特征
它给出了一个客观的智能概念,提供了一个判 断智能的标准,避免了有关智能”真正”特征的 争论
使我们免于受到一些目前无法回答的问题的牵 制:计算机使用的内部处理方法是否恰当或者 机器是否真的意识到它的动作
因此,图灵测试成为许多现代AI程序评价方案 的基础
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第一章 人工智能概述
图灵测试也受批评
它偏向于纯粹的符号问题求解任务,而不测试 感知技能或要实现手工灵活性所需要的能力。 这都是人类智能的重要组成部分