2.4大数据与薪酬管理
大数据时代下，企业可以通过大数据技术对员工的工作情况进行准 确的记录，并科学的分析和处理这些数据，结合企业的薪酬绩效标准， 运用网络化的技术手段对员工的考核结果以及工资进行计算。大数据技
术能够计算员工工资，并能够利用网络数据对比企业薪酬的标准。通过
大数据理念，依据企业自身的发展需要以及目标，为企业制定科学的战 略规划，对企业的人事信息数据等进行整理、挖掘和分析，努力实现大 数据时代下的人力资源管理，强化业务关系，使得企业人力资源管理水 平得到提升。
起。这么做，果然提升了这两种商品的销售量。
在人才流动方面，国家发改委的研究人员发现了“榨菜指数”、 “方便面指数”，就是它们的销售量与国内人才流动流向高度重合。
1.大数据与大数据时代概述
1.5大数据将颠覆诸多传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调查”，曾经被认为是社
会文明得以建立的牢固基石，应用很广。其实，它只是在技术受
2.3大数据与人才评价
现如今，对于人才测评的方法一般都是综合考评或者是专家评估的 方式进行，这种评估方法带有很强的主观性。大数据背景下，企业的人 力资源管理部门可以通过网络学习培训的方式对员工进行评测管理，员
工在网络上学习时会留下大量的数据，这些数据搜集起来比较容易，通
过数据技术对这些信息进行分析，能够了解每一位员工的工作情况，对 于员工评价是比较客观的。通过这些数据结果还能够明确不同岗位对于 员工种类的需要，也能够为企业人才的招聘与选拔提供参考依据。大数 据技术在IBM的人力资源管理中运用，建立多样化的数据库，IBM能够 将员工的特长、技术水平以及近期工作放置在数据库中，企业的项目经 理需要成立团队时，就可以通过数学分析的方式找到最优的资源配置方 式，对于工作效率的提升是极为有利的。
2.1大数据与人才招聘
近日由大数据招聘企业”数联寻英”和雇主品牌和招聘服务商 HiAll 联手推出的人才雷达 (Talent Radar) 是一个基于云端、利用大数据定向 分析和挖掘，帮助企业寻找适合人才的员工推荐平台。它的主要模式是，
员工登陆系统并关联其社交网络 (LinkedIn、微博、人人等)，在 HR 发
1.大数据与大数据时代概述
其实，早在很多年前，人们就开始对数据进行利用。例
如，航空公司就利用数据弄清楚应该给机票如何确定价位，银 行利用数搞清楚应该把款项贷给谁。但是，直到最近，大数据 才成为一种说法，成为人们日常生活的一部分。 谷歌与脸谱的出现，使大数据改变了游戏规则。当他们面 对较少用户时，储存他们的数据足迹不是困难事，但是面对超 过10亿的好友，1万亿的网页搜索，就不得不创建新的技术，来 储存、分析激增的数据。他们是想通过分析，来找到客户需求， 提高其产品的销量。其他公司起而效仿，于是，大数据风生水 起。
随着“中国智造”和“互联网+”的提出，传统的企业员工培训模 式已不能适应发展要求。因此，从企业实际情况出发，利用大数据技术 将信息化建设的成果运用到培训管理中，通过顶层设计，高位推动，合
力共为，逐步形成大培训格局和“全员学习、全员培训”局面，实现
“向培训要能力，以培训促发展”的现代企业管理理念，是人才红利时 代企业在市场竞争中立于不败之地的一项重要竞争优势。 美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“学习分析技术”平台， 能够通过对与学员相关的海量数据分析，辨别出每个学员的学习行为和 学习模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学员面临怎样的学习困 难，从而采取比较准确的帮扶措施，因势利导。
2.1大数据与人才招聘
求职招聘可以说是一个必须市场，其对公司的重要程度也无需赘言。 相较去大而全的平台寻找潜在的应聘者，员工内部推荐不仅更高效、效 果更好，其时间成本和人力财力成本也更低。很多大公司都有自己内推
平台，但这些平台通常因为过程繁琐、缺乏趣味性、90% 的员工会直接
忽略 HR 发布的招聘信息，以及即使员工有推荐，也很少能够收到 HR 反馈等问题，导致内部推荐尽管是低成本 + 高效的路径，但真正充分利 用好员工内部推荐，以及员工在社交网络上的潜在人脉资源并做深入挖 掘的并不多。
大数据时代的人力资源管理
主要内容
1、大数据与大数据时代的概述 2、大数据与人力资源工作 2.1大数据与人才招聘
2.2大数据与人才培训
2.3大数据与人才评价 2.4大数据与薪酬管理
2.5大数据时代概述
1.1 大数据的定义
大数据就是很大的数据。但是在不同领域，又有不同的状况。
第一次 史前时期 第二次 公元前3500年 第三次 15世纪 第四次 19世纪中叶
语言出现 文字出现 印刷术普及 电话、广播、电视发明
第五次 20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化
1.大数据与大数据时代概述
1.8大数据推进 认知革命
美国科学家说，大数据的影响犹如4个世纪之前人类发明 了显微镜一样，把人类对自然界的观察与测量推进到“细胞” 的级别，从而给人类社会带来历史性的进步与革命；今天的 大数据将成为人类下一个观察自身行为的“显微镜”。
会治理创新，当然，人才管理也包括在内。
1.大数据与大数据时代概述
1.4大数据重视事物的关联性
大数据有一个重要特点，就是“不讲为什么，重视关联性”。如果 发现了某种关联性。就可以加以利用。凭借自有的卫星信息系统进行商
品管理的沃尔玛公司，发现在他们的卖场里，凡是购买婴儿尿布的顾客，
很多都要买上几罐啤酒。这是为什么？不知道。但是，掌握了这种关联 性的卖场经理，就可以告诉上架员，要把灌装啤酒与婴儿尿布摆放在一
到限制的特定时期，解决特定问题的一种无奈方法。现在，已经 可以收集到过去无法收集到的信息，所以“样本就等于全部”。
而且这样做，比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多。
有专家称：大数据将颠覆13个行业。互联网金融就是一个明 显的案例。
1.大数据与大数据时代概述
1.6人类社会前进的脚步
采集社会
农业社会 工业社会
布招聘信息之后，其一，员工可以进行内部推荐；其二，人才雷达 会通 过大数据社交网络和简历数据库数据挖掘和分析，提出一套同时面向求 职者和招聘官的双向扩展匹配算法，找出同公司员工有关联的潜在求职 者，之后可借助对应员工内推，或直接联系潜在应聘者，这两种方式， 帮助企业找到适合岗位的人解决招聘问题。
2.2大数据与人才培训
信息社会 计算机时代（机器可读，数据可算）
互联网时代（信息传递，信息服务） 大数据时代（生活、工作与思维的大变革）
1.大数据与大数据时代概述
1.7人类历史上的五次媒介革命
人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。 以欧洲信息储存量为例，过去50年增长100%，今后3年将增长100%。
1.大数据与大数据时代概述
1.10大数据时代：数据成为战略资源
人类储存信息量的增长速度比世界经济增长速度快4倍，而计
算机处理能力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。今天大数
据已经成为解决各种世界难题的有力武器。 在奥巴马看来，大数据是未来的新石油，对它的占有与控制，
犹如对领地权、制海权、制空权的控制，反映的是一个国家的核
数据的储存与处理越来越快，越来越方便，越来越便宜。
1.大数据与大数据时代概述
第二定律：吉尔德定律
乔治.吉尔德提出。这个定律又叫“胜利者浪费定律”。
他说，成功的商业运作，总是将价格最低的资源尽可能地
消费掉，以保留价格昂贵的资源。在蒸汽机时代，蒸汽机 成本低于马匹成本时，聪明的商人总是将蒸汽机投入使用。
2.5提高人力资源管理效率的运用
传统的人力资源管理尽管花费的大量的人力、物力， 但是依旧无法实现良好的效果，大数据背景下运用计
算机能够实现数据的自动化收集、分析以及整理，并
今天，廉价的资源是计算机及其网络，所以，未来主
干网带宽将6个月翻一番，再往后，人们可以免费上网， 永远在线。
1.大数据与大数据时代概述
第三定律：麦特卡尔夫 定律
麦特卡尔夫是“以太网”发明人。该定律认为，网络 的价值与其用户的平方成正比。也就是，N 个连结能创造 出 N的平方的效益。这个定律的核心思想是“物以多为 贵”。上网的人数越多，创造的价值越大。 我们已经看到，无论是伊拉克战争，还是科索沃战争， 轰炸目标都选在网络节点上。为什么？因为节点对网络的 功能重要性大。进攻节点，事半功倍。 过去，愿意实行信息共享者 ，被认为是傻瓜；今天， 不愿意共享者成为没有出路的人。
这个新的显微镜，不仅将扩大人类的认知范围，推动人 类知识增长，而且还将成为监测社会与自然的“仪表盘”， 引领世界新的经济发展与繁荣。
1.大数据与大数据时代概述
1.9信息时代的三大定律
徐继华等人在他们的著作中指出，要想理解大数据，必 须弄清信息时代的三大定律。 第一定律：摩尔定律 1965年，英特尔创始人之一戈登.摩尔提出。该定律认 为，同一面积的集成电路上，可容纳的晶体管数目每18 个月翻一番，同时，性能提升一倍。也就是说，全世界对
1.大数据与大数据时代概述
1.2大数据是怎么出现的 大数据是 数据量变积累达到质变的结果。比如，一张人骑 马的照片就是一个人在骑马。但是，这张照片每秒就拍摄一张， 如果每秒拍摄24张，照片就变成了电影。量变实现了质变。 当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化 的世界。纸质上的数据，只是很小的一部分。我们每天生产的 电视电影、录音歌曲，手机拍摄的照片，卫星拍摄的图片，乃 至个人计算机上记录的数据，可以说达到了海量之大。 我们每个人都是数据的制造者。包括你打开电视机，走进电 梯间，行驶在高速公路，以及下班路上超市购物单据，无不留 下数据的足迹。
1.大数据与大数据时代概述
1.3大数据与云计算的关系
那么，大数据与云计算又是什么关系呢？微软的一位副
总裁解释说：大数据与“云计算”就像一枚钢镚的两个面，
二者相辅相成。 大数据相当于储有海量信息的信息库；“云计算”相当