五、预试研究 Pilot Study A Initial Study of Competence Model of IT Managers
研究结果（ 研究结果（一）
优秀组与普通组的访谈长度比较表
比较项目 均值 长度(字数) 时间 2.10 优秀组 标准差 均值 0.56 1.95 普通组 标准差 0.50 T值 .685 .636 df 18 18 P值 .502 .533
各职务共同需要的
鉴别性胜任特征
个人主动性
成就动机 主动性 概括性思维
工作组织
影响他人 形成团体意识 群体领导
假设四： 假设四：基于鉴别性胜任特征的考核
基于胜任特征的高层管理者的绩效考核，应当 强调判断性指标，即关系绩效（Contextual Performance）的行为指标，把哪些能体现鉴别性 特征的管理行为列为绩效考核的指标。
通过对从各种途径和方法获得的数据进 行分析，鉴别出能区分优秀者和普通者的胜 任特征。两个或多个受过训练的分析员对优 秀者和普通者的数据进行内容分析，记录各 种胜任特征在文稿中出现的频次，并对其复 杂度和广度水平进行编码，揭示被访者在动 机、人格、技能等方面特征的区别。
编码与建立模型的过程
第一步、对任何与胜任特征词典中定义相匹 配的动机、概念和行为进行编码； 第二步、记录在胜任特征词典中没有的一些 胜任特征。编码后，对优秀组和普通组的数据进 行比较分析，建立某职位的胜任特征模型。
含义： 含义：效标参照 Criteria Reference
指胜任特征能按照某一标准，预测效标群 体的工作优劣。效标参照是胜任特征定义中 一个非常关键的内容。一种特质如果不能预 测有意义的差异（如工作绩效方面的差异）， 与参照的效标没有明显的因果关联，不能预 测有意义的差别时，则不能称之为胜任特征。
第二步 确定效标样本
采用已确定的绩效标准，就可以鉴别达到 绩效标准的优秀组和没有达到绩效标准的一 般组。胜任特征评价研究的样本至少应该包 括20个被试，才符合对数据进行胜任特征评 价的进行统计分析。
第三步 获取样本数据
建立胜任特征模型的方法有六种： 1、BEI行为事件访谈 3、问卷调查 2、专家团体焦点访谈 4、模型数据库专家系统
5、工作功能/任务分析 6、直接观察。 目前，主要采用的是BEI行为事件访谈方法。
行为事件访谈方法
Behavior Event Interview
第一、确定哪些人是成绩卓越者。 第二、让这些人详尽地报告他们的成功 或失败的工作经历片段. 这里, 为要引发他们 谈出这些经历中具体的言行、想法、感受及 方法,访谈者需要接受专门的技巧训练。
长度与频次 成就欲 . 70 3 * * 关 注 质 量 与 秩 序 . 60 3 * 主动性 . 69 3 * * 信息寻求 . 22 5 人际洞察力 . 63 2 * 客户服务意识 . 33 9 影响力 . 66 9 * * 权限意识 . 30 5 公关 - . 15 6 发展他人 . 24 7 指挥 . 76 2 * * 团队协作 - . 16 9 团队领导 . 55 5 * 分析性思维 . 45 0 概念性思维 . 59 5 * 技术专长 . 48 6 自控 . 61 1 * 自信 . 24 4 灵活性 - . 27 1 组织承诺 . 63 2 *
研究结果
分 析 员 对 胜 任 特 征 发 生 频 次 、 平 均 等 级 、 最 高 等 级 编 码 记 录 的 一 致 性 （ 皮 尔 逊 相 关 ）
频 次 成就 欲 关注 质 量 与 秩 序 主动 性 信息 寻 求 人际 洞 察 力 客户 服 务 意 识 影响 力 权限 意 识 公关 发展 他 人 指挥 团队 协 作 团队 领 导 分析 思 维 概念 思 维 技术 专 长 自控 自信 灵活 性 组织 承 诺 .940 ** .393 .560* .834** .631 ** .617 ** .693 ** .555 ** .833 ** .294 .739 ** .568 ** .713 ** .738 ** .615 ** .900 ** .402 .437 .672 ** .455 * 平 均 分数 .740 ** .103 .828 ** .675 ** -.214 .333 .686 ** .266 .442 .489 ** .398 .316 .519 ** .364 .646 ** .751 ** .621 ** .166 .784 ** .565 ** 最 高 分 数 .740 ** .341 .924 ** .678 ** .013 .340 .701 ** .370 .566 ** .469 * .616 ** .344 .617 ** .496 * .178 .863 ** .614 ** .241 .718 ** .566 **
行为事件访谈方法
Behavior Event Interview （续）
第三、对访谈的内容作录音记录, 整理成文字。 第四、采用专门的对文字记录进行内容分析的技术, 统计出各种胜任特征在文字记录中出现的频率, 并对表 现的复杂度与广度水平进行编码。 第五、揭示出卓越者的胜任特征模型。
第四步 建立胜任特征模型
*.表 示 在 .05 水 平 上 显 著 相 关
* *.表 示 在 .01 水 平 上 显 著 相 关
研究结果（ 研究结果（三）
优秀组与普通组胜任特征发生总频次的比较表
优秀组 均值 总频次 88.0 标准差 均值 44.6 55.6 普通组 标准差 29.3 T值 df P值 .070 1.924 18
含义： 含义：深层次特征
Underlying Characteristic
胜任特征是个体潜在的深层次特征 能保持相当长的一段时间,并能预示个 体在不同情境和工作任务中的行为或思 考方式（Guion,R. M.,1991）。
胜任特征的基本层面
技 知 能: 将事情做好的能力 识: 对某一职业领域有用的信息
四、研究过程
第一步、定义绩效标准； 第二步、确定效标样本； 第三步、获取样本数据； 第四步、建立胜任特征模型； 第五步、验证胜任特征模型； 第六步、应用于实践。
第一步 定义绩效标准
定义合格绩效或优秀绩效的标准，是胜任特 征评价研究的第一步。胜任特征模型是根据所确 定的标准获得的，所以，如果标准选择不好，就 不可能正确揭示胜任特征模型。
高层管理者
胜任特征模型的评价研究
2010
定义
(Definition)
胜任特征(Competence)指 “和参照效标 (合格的绩效或优秀的绩效)有因果关联的个体的 潜在特征。（Spencer, 1993）” 换言之，指能将某一工作(或组织、文化)中 表现优秀者与表现普通者区分开来的个体潜在 的深层次特征。这一概念包括三个方面的含义： 深层次特征，因果关联和效标参照。
第一、行为事件访谈法在国内汉语 环境下的技术限制是访谈长度必须大于 一万字，约合1.5小时以上；优秀组与普 通组在访谈的长度无明显差异；胜任特 征编码的频次与访谈长度有相关，但平 均等级和最高等级与访谈长度不相关； 优秀组和普通组在胜任特征编码的总频 次上无差异。
研究结果（ 研究结果（四）
信 度 1、归类一致性：55.45% 2、皮尔逊相关系数：平均系数.629 中 数.631
3、胜任特征的种类
3．1 能预测成功的胜任特征 研究发现，在不同职位、不同行业、不同文 化环境中的胜任特征模型是不同的。 Spencer（1993）列出了能预测大部分行业工 作成功的最常用的20个胜任特征，主要可分为 六大类：
高层管理者胜任特征模型假设
假设一：基准性胜任特征（ 假设一：基准性胜任特征（Threshold Competence） ） Competence） 鉴别性胜任特征（ 与 鉴别性胜任特征（Differentiating Competence） 假设二： 假设二：基于鉴别性胜任特征的人员选拔 假设三： 假设三：基于鉴别性胜任特征的管理培训 假设四： 假设四：基于鉴别性胜任特征的绩效评价
* .表 示 在 .0 5 水 平 上 显 著 相 关
* * .表 示 在 .0 1 水 平 上 显 著 相 关
研究结果
优秀组与普通组各胜任特征平均等级分数的差异检验
比较项目 成就欲 关注质量与 秩序 主动性 信息寻求 人际洞察力 客户服务意 识 影响力 权限意识 公关 发展他人 指挥 团队协作 团队领导 分析性思维 概念性思维 技术专长 自控 自信 灵活性 组织承诺 均值 4.16 2.03 2.94 3.97 3.08 4.22 5.61 2.91 2.93 3.41 4.69 3.28 3.73 2.74 3.11 4.33 1.99 2.98 2.48 3.64 优秀组 标准差 1.12 2.21 1.80 0.99 0.89. 3.35 1.39 0.89 2.17 2.51 2.19 1.96 1.51 0.49 0.63 0.70 2.15 0.60 1.66 1.01 均值 2.37 1.85 0.91 1.72 2.12 1.12 3.01 2.28 3.07 1.02 3.01 2.68 1.87 2.44 3.27 4.55 0.75 2.02 1.12 1.88 普通组 标准差 1.73 2.14 1.81 2.02 0.78 2.12 2.00 0.90 2.72 1.98 2.58 2.03 1.65 0.36 0.75 0.92 1.05 1.06 1.33 1.30 Df 18 18 18 #1 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 #2 18 18 18 T值 2.751* .188 2.511* 3.155** 2.541* 2.477* 3.381** 1.580 -.129 2.362* 1.566 .665 2.627* 1.526 -.518 -.590 1.635 2.472* 2.019 3.358**
3、概化系数：.85697(2个评分者)