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例
题
数据背景：调查对象为某大专院校的大学生，文件名student.sav。主要调查 内容代码如下：性别（ 1 男、 2 女），出生年、月、日（具体数字），身高 （cm），体重（kg），血型（A、AB、B、O），血型代码（1A、2B、3AB、 4O），教育背景（1重点大学本科、2普通大学本科、3大专、4中专/职校），学
Sum：求和
Dispersion：离散程度统计量 Std. deviation：标准差 Variance：方差 Minimum ：最小值 Maximum：最大值
Range：全距
Distribution：分布指标 Skewness：偏度系数 Kurtosis：峰度系数 Display Order：输出排列方式 Variable list：按变量选择清单的顺序 Alphabetic：按变量的字母顺序
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连续变量的统计描述
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连续变量的统计描述概况
1、集中趋势 如均数、中位数、几何均数、众数、调和均数等 2、离散趋势 如全距、方差和标准差、百分位数、四分位数和四分位间 距、变异系数等
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Descriptive过程
Analyze->Descriptive Statistics->Descriptive… 可对资料进行简单统计描述；
Lev ene Statistic d f1 1 1 1 1 d f2 2 13 2 13 2 08 .85 5 2 13 Sig. .7 60 .8 08 .8 08 .7 64
身 高
Based on Mean Based on Median Based on Median an d with ad ju sted df Based on trimmed mean
身 高
列出数据表的最大5个数据和最小5个数据
女
Hig h est
1 2 3 4 5
Percentiles
Percentiles Weighted Average(Definition 1) Tukey's Hinges
身 高 身 高
性 别 男 女 男 女
5 165.00 1
科（1文史、2理工、3其他），男女身高级别（1低、2中等、3高，两者的划分
标准不一样），男女体重级别（1低、2中等、3高，两者的划分标准不一样）和 季度（具体数字）。
要求：1、对男性和女性身高、体重数据分别进行描述
2、绘制直方图 3、做正态性检验、方差齐性检验
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身 高 性 别 男
常用统计量的描述
女
Mean 9 5% Co n fid ence In terval fo r Mean
5 % Trimmed Mean Median Variance Std. Dev iatio n Min imu m Maximum Ran ge In terq uartile Rang e Skewn ess Ku rto sis
可将原始数据标准化，并产生标准化变量
一般用于对服从正态分布的连续性变量进行描述；
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操作提示： Analyze →Descriptive Statistics →Descriptives… 可选变量 分析变量
保存标准化值
统计量
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Mean：算术均数
计算7个固定位置的百分位数
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Tests of Normality
Ko lmo go ro v-Smirno v
a
Shap iro -Wilk Sig. Statistic .9 86 .9 89 df 69 1 46 Sig. .6 50 .2 89 .2 00 * .0 23
Mean：算术均数 Median：中位数 Dispersion：离散程度统计量 Distribution：分布指标 Skewness：偏度系数 Kurtosis：峰度系数 Std. deviation：标准差 Variance：方差
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绘制统计图对话框： Bar charts：条图 Pie charts：饼图 Histograms：直方图
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分类变量的统计描述
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Frequencies 过程
可以产生原始数据各取值的频数表
可以计算任意百分位数
可以产生相应的条图、饼图、直方图
一般用于不服从正态分布资料
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SPSS12.0统计软件 分类变量的统计描述—频数表输出
操作提示： Analyze →Descriptive Statistics →Frequencies… 可选变量 分析变量
With normal curve：输出正态曲线
Chart values：绘图指标 Frequencies：频数 Percentages：百分比
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例：研究者希望了解一下共有多少学生，男生和女生各自 为多少；各种血型的人数有多少？可以使用Frequencies过 程输出频数表描述（student.sav）。（提示：结合Split File过程）
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Explore过程
Analyze->Descriptive Statistics->Explore… 此过程用于对连续性资料分布状况不清楚时的探索性分析，
功能强大，它可以计算许多描述统计量，给出各种统计图，并进
行简单的参数估计。
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Explore过程特点： 是对连续性变量进行探索性分析最有效的工具 提供了丰富的描述统计量和图形，如茎叶图、箱线图等 可进行正态性检验，并输出P-P图、Q-Q图
9 5% Co n fid ence In terval fo r Mean
5 % Trimmed Mean Median Variance Std. Dev iatio n Min imu m Maximum Ran ge In terq uartile Rang e Skewn ess Ku rto sis
25 170.00 159.00 170.00 159.00
50 175.00 163.00 175.00 163.00
75 178.00 166.00 178.00 166.00
90 182.00 170.00
95 185.00 172.00
Lowest
1 2 3 4 5
a. Onl y a parti al li st of cases wit h the value 167 are shown i n the table of lower extrem es. b. Onl y a parti al li st of cases wit h the value 172 are shown i n the table of upper extrem es. c. Onl y a parti al li st of cases wit h the value 154 are shown i n the table of lower extrem es.
身 高
性 别 男 女
Statistic .0 86 .0 80
df 69 1 46
正态性检验结果
*. Thi s i s a l ower bound of the true significance. a. Lilli efors Si gnificance Correcti on
Test of Homogeneity of Variance
可进行方差齐性检验
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操作提示： Analyze →Descriptive Statistics →Explore…
可选变量
分析变量 分组变量
特异值标记
输出显示统计表和图
统计量
统计图
其他可 选项
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输出箱式图
茎叶图 直方图
正态概率图和 正态性检验
方差齐性检验和数据转换方法 描述统计量
百分位数
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茎叶图 是一种文本化的图形，主要用于样本量较小的情况，描述 其数据的整体分布趋势，同时还能够精确的反映出具体的数值 大小。
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主要内容有三列： 第一列为频数：表示所在行的观察值的频数 第二列为茎：表示实际观察值除以图下方的茎宽（Stem Width） 后的整数部分； 第三列为叶：表示实际观察值除以茎宽后的小数部分。 图下方注明了叶子中每个数字代表的观察值个数。
Mean
Descriptives
Statistic 1 74 .71 Lower Bo un d Up per Bo un d 1 73 .37 1 76 .05 1 74 .70 1 75 .00 3 1.0 62 5 .57 3 1 59 1 88 29 8 -. 03 4 .1 38 1 62 .88 Lower Bo un d Up per Bo un d 1 62 .03 1 63 .73 1 62 .83 1 63 .00 2 6.9 50 5 .19 1 1 51 1 78 27 7 .1 57 -. 20 3 .2 01 .3 99 .2 89 .5 70 .4 30 Std. Erro r .6 71
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Crosstables过程
Crosstabs过程主要功能：