第9章
时间序列分析课后习题答案
第10章
（1）30× 31.06×2
1.05= 30× = （万辆）
（2
117.11%==
（3）设按%的增长速度n 年可翻一番 则有 1.07460/302n
==
所以 n = log2 / = （年）
故能提前年达到翻一番的预定目标。

第11章
（1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长：
%86.2313186.213186.31%)8.61(%)2.81(%)101(5
5
5
==-=-+⨯+⨯+ （2）年平均增长速度为
1%)8.61(%)2.81(%)101(15
555-+⨯+⨯+==%
（3） 2004年的社会商品零售额应为
509.52)0833.01(307=+⨯（亿元）
第12章 （1）发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(3
43=+⨯+⨯+
平均增长速度=%9892.91%12.25910
=-
（2）
8.561%)61(5002
=+⨯（亿元） （3）平均数∑====41
5
.1424570
41j j y y （亿元），
2002
年一季度的计划任务：
625.1495.142%105=⨯（亿元）。

第13章
(1)用每股收益与年份序号回归得
^
0.3650.193t Y t =+。

预测下一年(第11年)的每
股收益为488.211193.0365.0ˆ
11=⨯+=Y 元 (2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长元。

是一个较为适合的投资方向。

第
（2）t T t ⨯+=63995.09625.8
t T t ⨯+=63995.09625.8ˆ。

根据上表计算的季节比率，按照公式KL t t t S T Y -⋅=计算可得： 2004年第一季度预测值：
7723.21097301.1)1763995.09625.8(ˆˆˆ11717=⨯⨯+=⋅=S T Y
2004年第二季度预测值：
49725.23147237.1)1863995.09625.8(ˆˆˆ21818=⨯⨯+=⋅=S T Y
2004年第三季度预测值：
009.18852641.0)1963995.09625.8(ˆˆˆ31919=⨯⨯+=⋅=S T Y
2004年第四季度预测值：
6468.19902822.0)2063995.09625.8(ˆˆˆ42020=⨯⨯+=⋅=S T Y
平均法计算季节比率表：
9.2
（1）采用线性趋势方程法：t T i 0065.70607.460ˆ
+=剔除其长期趋势。

剔除长期趋势后分析其季节变动情况表
（3）运用分解法可得到循环因素如下图：。